利用Python读取json数据并求数据平均值

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利用Python读取json数据并求数据平均值

要做的事情:一共十二个月的json数据(即12个json文件),json数据的一个单元如下所示.读取这些数据,并求取各个(100多个)城市年.季度平均值. { "time_point": "2014-01", "area": "***", "aqi": "71", "pm2_5": "47", "pm10": "69&…

不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素.利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据分析.数据可视化.数据挖掘等. 在本期的Python学习中,我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍,从中我们将会学习以下4个方面的数据获取: 1.读取文本文件的数据,如txt文件和csv文件 2.读取电子表格文件,如Excel文件 3.读取统计软件生成的数据文件,如SAS数据集.SPSS数据…

接口自动化（三）--读取json文件中的数据

上篇讲到实际的请求数据放置在json文件内,这一部分记述一下python读取json文件的实现. 代码如下(代码做了简化,根据需要调优:可做一些容错处理): 1 import json 2 3 class operateJson(): 4 def __init__(self,jsonPath=None): 5 self.jsonPath = jsonPath #传入json文件路径 6 7 #读取json文件的内容 8 def readJson(self): 9 with open(self.j…

利用python爬取58同城简历数据

利用python爬取58同城简历数据利用python爬取58同城简历数据最近接到一个工作,需要获取58同城上面的简历信息(http://gz.58.com/qzyewu/).最开始想到是用python里面的scrapy框架制作爬虫.但是在制作的时候,发现内容不能被存储在本地变量 response 中.当我通过shell载入网页后,虽然内容能被储存在response中,用xpath对我需要的数据进行获取时,返回的都是空值.考虑到数据都在源码中,于是我使用python里的beautifulSou…

利用Python进行数据分析(12) pandas基础: 数据合并

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法combine_first()方法:合并重叠数据. pandas.merge()方法:数据库风格的合并例如,通过merge()方法将两个DataFrame合并: on='name'的意思是将name列当作键: 默认情况下,merge做的是内连接(inner),即键的交集. 其他方式还有左连接(l…

Python读取JSON数据，并解决字符集不匹配问题

今天来谈一谈Python解析JSON数据,并写入到本地文件的一个小例子. – 思路如下从一个返回JSON天气数据的网站获取到目标JSON数据串使用Python解析出需要的部分写入到本地文件,供其他的应用程序读取完成整个业务需求原料一个可以获得天气信息的URL网址,如天气信息接口读取到的结果:(由于是浏览器显示的时候的编码与之不匹配,故出现了乱码,但这并不影响我们对数据的处理) {"weatherinfo":{"city":"鍖椾含"…

【python 3.6】python读取json数据存入MySQL（一）

整体思路: 1,读取json文件 2,将数据格式化为dict,取出key,创建数据库表头 3,取出dict的value,组装成sql语句,循环执行 4,执行SQL语句 #python 3.6 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'BH8ANK' import json import pymysql conn = pymysql.connect( host = 'localhost',#mysql服务器地址 port = 3306,#端口号 user = 'ro…