Hadoop概念学习系列之如何去找到历史版本的Hadoop发行包（三十四）

如何去找到历史版本的Hadoop发行包找到Hadoop历史版本这里我需要的Hadoop版本是2.0.3.打开hadoop的下载页面 http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/ 随便打开一个下载镜像,我们都找不到2.0.3这个版本. 具体怎么找到历史版本的Hadoop发行包,步骤如下: http://hadoop.apache.org/releases.html https://archive.apache.org/dist/hado…

Hadoop概念学习系列之Hadoop新手学习指导之入门需知（二十）

不多说,直接上干货! 零基础学习hadoop,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易.从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发.整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实hadoop并没有太大的困难.下面整理一下整个学习过程,给大家一个参考. 首先我们要了解hadoop是什么?Hadoop能够做什么?Hadoop的使用场景是什么?Hadoop和大数据.云计算的关系是什么?如何使用hadoop? 当大家对这些问题有了基本的了解之后,接下来我们就要系统性的学习hadoop了.我个…

《手把手教你》系列技巧篇（三十四）-java+ selenium自动化测试-单选和多选按钮操作-中篇（详解教程）

1.简介今天这一篇宏哥主要是讲解一下,如何使用list容器来遍历单选按钮.大致两部分内容:一部分是宏哥在本地弄的一个小demo,另一部分,宏哥是利用JQueryUI网站里的单选按钮进行实战. 2.demo准备 2.1demo页面的HTML代码 1.这里宏哥为了省事节约时间就直接用上一篇中那个radio.html.如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <ti…

Hadoop概念学习系列之Hadoop 生态系统（十二）

当下 Hadoop 已经成长为一个庞大的生态体系,只要和海量数据相关的领域,都有 Hadoop 的身影.下图是一个 Hadoop 生态系统的图谱,详细列举了在 Hadoop 这个生态系统中出现的各种数据工具. 这一切,都起源自 Web 数据爆炸时代的来临.Hadoop 生态系统的功能以及对应的开源工具说明如下. MapReduce Google的网络搜索引擎在得益于算法发挥作用的同时,MapReduce在后台发挥了极大的作用.MapReduce框架成为当今大数据处理背后的最具影响力的“发动机”.…

Hadoop概念学习系列之Hadoop 生态系统

当下 Hadoop 已经成长为一个庞大的生态体系,只要和海量数据相关的领域,都有 Hadoop 的身影.下图是一个 Hadoop 生态系统的图谱,详细列举了在 Hadoop 这个生态系统中出现的各种数据工具. 这一切,都起源自 Web 数据爆炸时代的来临.Hadoop 生态系统的功能以及对应的开源工具说明如下. MapReduce fork是计算机程序设计中的分叉函数. Google的网络搜索引擎在得益于算法发挥作用的同时,MapReduce在后台发挥了极大的作用.MapReduce框架成为当今…

Hadoop概念学习系列之谈谈RPC（三十三）

RPC-------->远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议.RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据.在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层.RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易. RCP采用客户机/服务器模式.请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器.首先,客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程,然后等待应答信息.在服务器端,进程保持睡眠状态…

Hadoop概念学习系列之关于hadoop-2.2.0和hadoop2.6.0的winutils.exe、hadoop.dll版本混用（易出错）（四十三）

问题详情是 2016-12-10 23:24:13,317 INFO [org.apache.hadoop.metrics.jvm.JvmMetrics] - Initializing JVM Metrics with processName=JobTracker, sessionId=2016-12-10 23:24:14,281 WARN [org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter] - Hadoop command-line option parsi…

Hadoop概念学习系列之为什么hadoop/spark执行作业时，输出路径必须要不存在？（三十九）

很多人只会,但没深入体会和想为什么要这样? 拿Hadoop来说,当然,spark也一样的道理. 输出路径由Hadoop自己创建,实际的结果文件遵守part-nnnn的约定. 如何指定一个已有目录作为Hadoop作业的输出路径,作业将无法进行,并会抛出异常抗议一个已经存在的目录.如果想让Hadoop将输出存储到一个目录,它必须是不存的目录.其实,我们可以把这个特点当做Hadoop的一种安全机制,它可以防止Hadoop重写有用的文件以及用户总是忘记弄清的事.…

[转] Hadoop入门系列（一）Window环境下搭建hadoop和hdfs的基本操作

转自:https://blog.csdn.net/qq_32938169/article/details/80209083 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_32938169/article/details/80209083 1.去官网下载hadoop. 1>选择镜像网站,选清华的镜像的网站. 2>找个自己喜欢版本的hadoop,下载好将压缩包解压. 2.找对应版…

Hadoop概念学习系列之搭建（windows）Eclipse/MyEclipse远程操作（Linux上）hadoop2.2.0/hadoop2.6.0 出错集（三十五）

本博文,是在http://blog.csdn.net/u010911997/article/details/44099165 的基础上.感谢原博主! 问题1:在DFS Lcation 上不能多文件进行操作: 在Hadoop上的每个节点上修改该文件 conf/mapred-site.xml 增加: <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </pro…

Hadoop概念学习系列之Hadoop、Spark学习路线（很值得推荐）（十八）

不多说,直接上干货! 说在前面的话此笔,对于仅对于Hadoop和Spark初中学者.高手请忽略! 1 Java基础: 视频方面: 推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可. 书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础: 视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门.…

Hadoop概念学习系列之Hadoop、Spark学习路线（很值得推荐）

说在前面的话此笔,对于仅对于Hadoop和Spark初中学者.高手请忽略! 1 Java基础: 视频方面: 推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可. 书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础: 视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门. (2)兄弟连的新版Li…

Hadoop概念学习系列之Hadoop、Spark学习路线

1 Java基础: 视频方面: 推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可. 书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础: 视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门. (2)兄弟连的新版Linux视频教程. (3)老段的讲解鸟哥Linux基础+私房菜. (4)老男孩的…

Hadoop概念学习系列之常见的分布式文件系统（二十六）

常见的分布式文件系统有,GFS.HDFS.Lustre .Ceph .GridFS .mogileFS.TFS.FastDFS等.各自适用于不同的领域.它们都不是系统级的分布式文件系统,而是应用级的分布式文件存储服务. Google学术论文,这是众多分布式文件系统的起源==================================Google File System(大规模分散文件系统)MapReduce (大规模分散FrameWork)BigTable(大规模分散数据库)Chubby(分…

Hadoop概念学习系列之Hadoop HA进一步深入（二十八）

对于Hadoop里的HA,有hdfs HA和resourcemanger HA之分. 1.hdfs HA 为什么引入federation? 因为,这样能达到允许在一个集群里,有多对namenode.通常引入hdfs HA后,是一对namenode.但,在其后,又引入了federation. 以上是,weekend01(active).weekend02(standby) 当weekend01给kill 掉namenode , 变成weekend01(standby).weekend02(acti…

Hadoop概念学习系列之URI深入（三十二）

ls / ------------------------ 这是查本地Linux上的根 hadoop fs -ls / ------------- 这是查hdfs上的根或者, hadoop fs -ls hdfs://localhost:9000/ ------------------ 这是查hdfs上的根即.hdfs://localhost:9000是可以省略的. 通过浏览器,可以看到hdfs文件系统. hadoop dfs是旧版本的. hadoop fs这是hadoo…

Hadoop概念学习系列之分布式文件系统（三十）

===============> 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存下不了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统.形象化比喻,如百度网盘.360云盘. 常见的分布式文件系统有,GFS.HDFS.Lustre .Ceph .GridFS .mogileFS.TFS.FastDFS等.各自适用于不同的领域.它们都不是系统级的分布式文件系统,而是应用级的分布式文件存储服务. Google学术论文,这是…

Hadoop概念学习系列之Hadoop集群动态增加新节点或删除已有某节点及复制策略导向（四十三）

不多说,直接上干货! hadoop-2.6.0动态添加新节点 https://blog.csdn.net/baidu_25820069/article/details/52225216 Hadoop集群动态增加新节点一.在新增节点配置运行环境 1.安装和其他节点相同的java环境,jdk版本要相同. 2.修改/etc/hosts配置文件,添加ip与hostname的对应关系并分发到集群各个节点. 3.关闭防火墙.相关软件工具的安装等. 4.配置ssh免密码登录,使新增节点和集群其他节点能实现免…

Hadoop概念学习系列之谈hadoop/spark里分别是如何实现容错性？（四十二）

Hadoop使用数据复制来实现容错性(I/O高) Spark使用RDD数据存储模型来实现容错性. RDD是只读的.分区记录的集合.如果一个RDD的一个分区丢失,RDD含有如何重建这个分区的相关信息.这就避免了使用数据复制来保证容错性的要求,从而减少了对磁盘的访问.通过RDD,后续步骤如果需要相同数据集时就不必重新计算或从磁盘加载.…

Hadoop概念学习系列之谈hadoop/spark里为什么都有，YARN呢？（四十一）

在Hadoop集群里,有三种模式: 1.本地模式 2.伪分布模式 3.全分布模式在Spark集群里,有四种模式: 1.local单机模式结果xshell可见: ./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master local[1] ./lib/spark-examples-1.3.1-hadoop2.4.0.jar 100 这里写local,就是local[1] 2.standalone集群模式需要的配置…

Hadoop概念学习系列之谈hadoop/spark里为什么都有，键值对呢？（四十）

很少有人会这样来自问自己?只知道,以键值对的形式处理数据并输出结果,而没有解释为什么要以键值对的形式进行. 包括hadoop的mapreduce里的键值对,spark里的rdd里的map等. 这是为什么呢? 1.键值对的具体含义首先,我们会通过强调Java标准库中的类似概念,来阐明我们所说的键值对的含义. java.util.Map接口是常用类,如HashMap,甚至原始Hashtable的父类(通过向后重构代码库). 对于任何Java Map对象,其内容是从指定类型的给定键到相关值的一组映射…

Hadoop概念学习系列之再谈hadoop集群里的本地模式、伪分布模式和全分布模式（三十七）

能看懂博主我此博文,相信你已经有了一定基础了. 对于本地模式.伪分布模式和全分布模式的概念,这里,我不多赘述.太多资料和博客,随便在网上一搜就好. 比如<hadoop实战第二版>陆嘉恒老师等. 我这里呢,是再次挖掘深入. 我们知道,如伪分布模式或全分布式模式,里有着很多的java进程(这个,可用jps查看).有过动手试验的都知道, 这两种模式,速度明显比本地模式要快,为什么呢? 答:原因在于,本地独立模式将每个单独任务执行的信息都打印在屏幕上,而在伪分布模式和全分布式模式下,这些信息只被写入…

Hadoop概念学习系列之Java调用Shell命令和脚本，致力于hadoop/spark集群（三十六）

前言说明的是,本博文,是在以下的博文基础上,立足于它们,致力于我的大数据领域! http://kongcodecenter.iteye.com/blog/1231177 http://blog.csdn.net/u010376788/article/details/51337312 http://blog.csdn.net/arkblue/article/details/7897396 第一种:普通做法首先,编号写WordCount.scala程序. 然后,打成jar包,命名为WC.jar.…

Hadoop概念学习系列之hadoop生态系统闲谈（二十五）

分层次讲解最底层平台 ------->hdfs yarn mapreduce spark 应用层-------->hbase hive pig sparkSQL nutch 工具类-------->zookeeper flume…

Hadoop概念学习系列之分布式数据集的容错性（二十七）

一般来说,分布式数据集的容错性有两种方式: 1.数据检查点 2.记录数据的更新我们面向的是大规模数据分析,数据检查点操作成本很高:需要通过数据中心的网络连接在机器之间复制庞大的数据集,而网络带宽往往比内存带宽低得多,同时还需要消耗更多的存储资源(在内存中复制数据可以减少需要缓存的数据量,而存储到磁盘则会降低应用程序速度).所以,我们选择记录更新的方式. 但是,如果更新太多,记录更新成本也不低.因此,RDD只支持粗粒度转换,即在大量记录上执行的单个操作.将创建RDD的一系列转换记录下来(即Lin…

Hadoop概念学习系列之例子形象再谈Client、NameNode、元数据（三十一）

Client相当于是送货人或提货人. NameNode相当于是仓库管理员. 元数据相当于是账本清单.…

Hadoop概念学习系列之hadoop、spark常备查询网址（二十九）

http://archive.apache.org/dist…

Hadoop概念学习系列之pagerank的友情链接（三十八）

博主我带大家,弄清楚一个事实. 比如,搜狐主页下方,有很多友情链接,这些友情链接,那可是一个位置就是多少钱. 有人说,一个位置多少钱,这又没有给我带来点击量,那我干嘛还每年花上几十万,给搜狐,就那么放在友情链接里呢? 不懂行情的人,说好傻啊. 其实啊,虽然,搜狐,没给它们带来流量和点击量,但是,带来了pr值,即pagerank值啊!亲你的搜索引擎里的pr值或百度引擎值升高,就会造成你在自然排名中,你的排名放在前面. 这就是自然排名啊.放在前面越前.…

Hadoop Hive概念学习系列之hive里如何显示当前数据库及传参（十九）

这个小知识点,看似简单,用处极大. $ hive --hiveconf hive.cli.print.current.db=true $ hive --hiveconf hive.cli.print.header=true hive参数的使用 hive > create table t5(name string,${system:user.name} string); create table t6(name string, ${env:HOSTNAME} string , ${env:…

BizTalk开发系列(三十四) Xpath

XPath 是在 XML 文档中查找信息的语言,在BizTalk的开发中应用非常广泛,当然你可以不必先学Xpath再去学BizTalk.但是如果对Xpath有一定了解的话,在很多应用下会使你的开发更加快捷.为了方便查阅整理了一些Xpath常识和实际实例给开发过程提供个参考.由于BizTalk还未支持Xpath 2.0,所以以下的例子都是基于W3C 1.0规范. Xpath的重要性[实际的场景] 之前做一个升级的项目,在项目中需要对XML进行节点查找并比较里面相应的值,通过比较结果再选取它的父…

【Hadoop概念学习系列之如何去找到历史版本的Hadoop发行包（三十四）】的更多相关文章