废话不多说,大名鼎鼎的Lenstra-Lenstra-Lovasz(LLL) 算法.实现参考论文:Factoring Polynomials with Rational Coefficients, 作者 A.K. Lenstra, H.W. Lenstra, Jr. and L. Lovasz. /* File : LLL Lattice Reduction Matlab mex interface * Description : do Lattice Reduction in the Real…

10. Dimensionality Reduction Content  10. Dimensionality Reduction 10.1 Motivation 10.1.1 Motivation one: Data Compression 10.2.2 Motivation two: Visualization 10.2 Principal Component Analysis 10.2.1 Problem formulation 10.2.2 Principal Component An…

转自: http://hackecho.com/2013/04/cuda-parallel-reduction/ Parallel Reduction是NVIDIA-CUDA自带的例子,也几乎是所有CUDA学习者的的必看算法.在这个算法的优化中,Mark Harris为我们实现了7种不同的优化版本,将Bandwidth几乎提高到了峰值.相信我们通过仔细研读这个过程,一定能对CUDA程序的优化有更加深刻的认识.下面我们来一一细看这几种优化方案,数据和思想均摘录自官方SDK中Samples的算法说明…

Beginners Guide To Learn Dimension Reduction Techniques Introduction Brevity is the soul of wit This powerful quote by William Shakespeare applies well to techniques used in data science & analytics as well. Intrigued ? Allow me to prove it using a s…

问题出自这里 问题描述: Given a string consisting of a,b and c's, we can perform the following operation: Take any two adjacent distinct characters and replace it with the third character. For example, if 'a' and 'c' are adjacent, they can replaced with 'b'. Wh…

At some fundamental level, no one understands machine learning. It isn’t a matter of things being too complicated. Almost everything we do is fundamentally very simple. Unfortunately, an innate human handicap interferes with us understanding these si…

“首先明确一点,Erlang的process的调度是抢占式的,而非couroutine的协作式的.其次,Erlang早期版本是只有一个调度器,运行在一个线程上,随着erts的发展,现在erlang的调度器已经支持smp,每个cpu关联一个调度器,并且可以明确指定哪个调度器绑定到哪个cpu上.第三,Erlang的调度也是采用优先队列+时间片轮询的方式,每个调度器关联一个ErtsRunQueue,ErtsRunQueue内部又分为三个ErtsRunPrioQueue队列,分别对应high,max和n…

Archiving for File Count Reduction Note: Archiving should be considered an advanced command due to the caveats involved. Archiving for File Count Reduction Overview Settings Usage Archive Unarchive Cautions and Limitations Under the Hood Overview Due…

1.Link: http://poj.org/problem?id=2707 2.Content: Copier Reduction Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 8315   Accepted: 4389 Description What do you do if you need to copy a 560x400mm image onto a standard sheet of US letter-…

Reduction并行分析: 每个线程是基于一个树状的访问模型,从上至下,上一层读取数据相加得到下一层的数据．不停的迭代,直到访问完所有的数据． 利用这么多的线程块(thread block)我们需要做的事情如下: 1． 处理非常大的数组 2． 让GPU的每个处理器保持忙碌 3． 每个thread block迭代减少数组的区域． 比如这个图,第一次是8个数据,第二次是4个． 但是碰到一个问题,在thread block中的线程可以利用同步,但是每个thread block都处理完了,CUDA中并…

首先添加上Heterogeneous Parallel Programming class 中 lab: Reduction的代码: myReduction.c // MP Reduction // Given a list (lst) of length n // Output its sum = lst[0] + lst[1] + ... + lst[n-1]; #include <wb.h> #define BLOCK_SIZE 512 //@@ You can change this…

Problem C: Work Reduction Paperwork is beginning to pile up on your desk, and tensions at the workplace are starting to mount. Your boss has threatened to fire you if you don't make any progress by the end of the day. You currently have  N  units of…

转载请注明出处!!!http://blog.csdn.net/zhonghuan1992 OpenCV, colorreduction method 目标: 这次学习的目标是回答以下的几个问题: 1 图片像素是怎样被扫描的? 2OpenCV 矩阵值怎样被存储? 3怎样衡量算法的性能? 4什么是查找表和为什么要用他们? 看完这篇,希望可以解决上面的这些问题. 正文: 首先我们考虑一下简单的色彩减少方法(color reduction method,翻译的不好请指正),假设使用的是c或c++无符号的…

多因子降维法(MDR,Multifactor Dimensionality Reduction ) MDR是近年统计学中发展起来的一种新的分析方法.其中,“因子” 即交互作用研究中的变量,“维” 是指研究中多因子组合的个数.该方法主要应用于卫生统计学,流行病学及遗传学中,它以疾病易感性分类的方式建模,研究基因—基因.基因一环境之间交互作用.它弥补了Logistic回归在处理高阶交互作用时的局限性.在高血压.糖尿病.心血管疾病和恶性肿瘤等常见的复杂疾病中已有广泛而成功应用. 此外,2007年Lou…

2.5. Decomposing signals in components (matrix factorization problems) 2.5.1. Principal component analysis (PCA) 4.4. Unsupervised dimensionality reduction 4.4.1. PCA: principal component analysis PCA+ICA 解混过程:https://www.zhihu.com/question/28845451…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49231919 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记 推荐系统Recommendation System之降维Dimensionality Reduction {博客内容:推荐系统有一种推荐称作隐语义模型(LFM, latent factor model)推荐,这种推荐将在下一篇博客中讲到.这篇博客主要讲隐语义模型…

机器学习问题可能包含成百上千的特征.特征数量过多,不仅使得训练很耗时,而且难以找到解决方案.这一问题被称为维数灾难(curse of dimensionality).为简化问题,加速训练,就需要降维了. 降维会丢失一些信息(比如将图片压缩成jpeg格式会降低质量),所以尽管会提速,但可能使模型稍微变差.因此首先要使用原始数据进行训练.如果速度实在太慢,再考虑降维. 8.1 维数灾难(The Curse of Dimensionality) 我们生活在三维空间,连四维空间都无法直观理解,更别说更高…

many Machine Learning problems involve thousands or even millions of features for each training instance. not only does this make training extremely slow,it can also make it much harder to find a good solution. this problem is often referred to as th…

如果你的职业定位是数据分析师/计算生物学家,那么不懂PCA.t-SNE的原理就说不过去了吧.跑通软件没什么了不起的,网上那么多教程,copy一下就会.关键是要懂其数学原理,理解算法的假设,适合解决什么样的问题.学习可以高效,但却没有捷径,你终将为自己的思维懒惰和行为懒惰买单. 2019年04月25日 不该先说covariacne matrix协方差矩阵的,此乃后话,先从直觉理解PCA.先看一个数据实例,明显的两个维度之间有一个相关性,大部分的方差可以被斜对角的维度解释,少数的noise则被虚线解…

Clustering  K-means: 基本思想是先随机选择要分类数目的点,然后找出距离这些点最近的training data 着色,距离哪个点近就算哪种类型,再对每种分类算出平均值,把中心点移动到平均值处,重复着色算平均值,直到分类成功.   为了防止k-means 算法得到的是local optima, 可以多次运行k-means, 然后选取得到J最小值的那次初始化方法.     One way to choose K is elbow method   Dimentionality Re…

https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.all.html#numpy.all 运行示例,却发生错误 import numpy as np o = np.array([False]) z = np.all([-1,4,5], out=o) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>…

题目链接:1037F - Maximum Reduction 题目大意:给出一段代码,给你一个长度为n的数组和数字k,求程序运行结果,mod 1e9+7输出 简单翻译下代码的意思,初始定义一个空数组b,分别查询区间[1,k];[2,k+1];...;[n-k+1,n]的最大值,并将这 n-k+1 个区间最大值放入b,将b中元素之和加入到ans里,并把这个长度为n-k+1的数组b放入到下一层的递归,这样就要再求n-2k+1次.n-3k+1次最大值,直到数组的长度小于k(即无法求区间长度为k的最大值…

博客内容取材于:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/24/2560261.html Deep learning:三十五(用NN实现数据降维练习) Deep learning:三十四(用NN实现数据的降维) Deep learning:三十三(ICA模型) Deep learning:三十二(基础知识_3) Deep learning:三十一(数据预处理练习) Deep learning:三十(关于数据预处理的相关技巧) Deep…

A prime number p≥2 is an integer which is evenly divisible by only two integers: 1 and p. A composite integer is one which is not prime. The fundamental theorem of arithmetic says that any integer x can be expressed uniquely as a set of prime factors…

个人的一些碎碎念: 聚类,直觉就能想到kmeans聚类,另外还有一个hierarchical clustering,但是单细胞里面都用得不多,为什么?印象中只有一个scoring model是用kmean进行粗聚类.(10x就是先做PCA,再用kmeans聚类的) 鉴于单细胞的教程很多,也有不下于10种针对单细胞的聚类方法了. 降维往往是和聚类在一起的,所以似乎有点难以区分. PCA到底是降维.聚类还是可视化的方法,t-SNE呢? 其实稍微思考一下,PCA.t-SNE还有下面的diffusion…

Reduction: the word AT Share Tweet Share Tagged With: AT Reduction Study the AT reduction.  There are many reductions in conversational American English. It’s important to know what they are to improve listening comprehension, but also to use the red…

DO and DOES Reduction Share Tweet Share Tagged With: DO and DOES Reductions ‘Do’ and ‘does’ can be reduced to make them easier to say and make more rhythmic contrast in your speech.  But you don’t want to reduce them in every case — learn when to and…

reduction - 必应词典 美[rɪ'dʌkʃən]英[rɪ'dʌkʃ(ə)n] n.还原:降低:减少:缩小 网络缩减:减量:减小 变形复数:reductions:…

Seven Techniques for Data Dimensionality Reduction Seven Techniques for Data Dimensionality Reduction 12 May, 2015 - 12:38 — rs The recent explosion of data set size, in number of records and attributes, has triggered the development of a number of b…

题目连接:10670 - Work Reduction 题目大意:有tol的工作量,和要求达到的工作剩余量sur,然后是公司总数,对应每个公司提供两种服务,1.完成一个工作量,2.完成当前未完成工作量的一半(注意这里是tol的一半,不是tol - sur的一半), 当剩余工作量为奇数, 对模2四舍五入.现在给出每个公司的两种服务所需费用, 要求计算出每个公司单独完成工作量所花费的最少金额(剩余工作量必须为sur,输出按照金额大小,相同按照公司名字的字典序大小. 解题思路:贪心, 对于每个公司,比…