hmm用于speech和image

隐马尔科夫模型用于speech和image的原因是,因为hmm模型主要是适用于前后特征有关联性(参考骰子案例)的数据,有三种模式, 其中一种模式就是通过数据输出判断来源分类,而speech和image就是这样的,因此可以用于此模型. 训练原理暂时还没有总结,未知…

机器学习&数据挖掘笔记_25（PGM练习九：HMM用于分类）

前言: 本次实验是用EM来学习HMM中的参数,并用学好了的HMM对一些kinect数据进行动作分类.实验内容请参考coursera课程:Probabilistic Graphical Models 中的的最后一个assignmnet.实验用的是kinect关节点数据,由于HMM是一个时序模型,且含有隐变量,所以这个实验不是很好做.大家对HMM不熟悉的话可以参考网友的实验:code. kinect人体关节数据中, 每个关节点由3个坐标数据构成,多个关节点数据(实验中为10个)构成一个pose,多个…

成对HMM（Pair HMMs）用于双序列比对--转载

http://blog.163.com/bioinfor_cnu/blog/static/19446223720118205527863/ 所有文章:http://blog.163.com/bioinfor_cnu/blog/#m=0 1. 成对HMM用于双序列比对的基本思想: 2. 状态转移矩阵: 3. 成对HMM的完整描述: 4. 成对HMM的Viterbi算法:…

浅谈分词算法（3）基于字的分词方法（HMM）

目录前言目录隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM) HMM分词两个假设 Viterbi算法代码实现实现效果完整代码参考文献前言在浅谈分词算法(1)分词中的基本问题我们讨论过基于词典的分词和基于字的分词两大类,在浅谈分词算法(2)基于词典的分词方法文中我们利用n-gram实现了基于词典的分词方法.在(1)中,我们也讨论了这种方法有的缺陷,就是OOV的问题,即对于未登录词会失效在,并简单介绍了如何基于字进行分词,本文着重阐述下如何利用HMM实现基于字的分…

时序分析：HMM模型（状态空间）

关于HMM模型:时序分析:隐马尔科夫模型 HMM用于手势识别: 训练时每一种手势对应一个HMM-Model,识别率取最大的一个HMM即可. 类似于一个封装的完成多类识别器功能单层网络. 优点: 尤其适用于时间序列的建模,对复杂度高的动作也具有较高的识别精度,易于添加和修改手势库. 缺点:训练的难度大(需要多的样本来完成图的优化). 以下引自于一篇论文:基于马尔可夫模型的手势识别算法.修改为了与我自己的项目相关的东西. 引言: 基于隐马尔可夫模型的动态手势识别一般是应用手势的时间特性进行识别.单…

HMM隐马尔可夫模型（词语粘合）

HMM用于自然语言处理(NLP)中文分词,是用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程,其目的是希望通过求解这些隐含的参数来进行实体识别,说简单些也就是起到词语粘合的作用. HMM隐马尔可夫模型包括: OBS 显现层(observations) States 隐含层 Start_p 初始概率 P(a) Trans_p 转移概率 P(b|a) Emit_p 发射概率例题:小黑每天根据天气[下雨.晴天]决定当天的活动[散步.购物.清理房间],她有在朋友圈里发了一条信息“我前天在公园散步,昨天购物,…

浅谈分词算法基于字的分词方法（HMM）

前言在浅谈分词算法(1)分词中的基本问题我们讨论过基于词典的分词和基于字的分词两大类,在浅谈分词算法(2)基于词典的分词方法文中我们利用n-gram实现了基于词典的分词方法.在(1)中,我们也讨论了这种方法有的缺陷,就是OOV的问题,即对于未登录词会失效在,并简单介绍了如何基于字进行分词,本文着重阐述下如何利用HMM实现基于字的分词方法. 目录浅谈分词算法(1)分词中的基本问题浅谈分词算法(2)基于词典的分词方法浅谈分词算法(3)基于字的分词方法(HMM)浅谈分词算法(4)基于字的分词方法(…

【NLP学习其二】什么是隐马尔可夫模型HMM?

概念隐马尔可夫模型描述的是两个时序序列联合分布p(x,y)的概率模型,其中包含了两个序列: x序列外界可见(外界指的是观测者),称为观测序列(obsevation seuence) y序列外界不可见,称为状态序列( state sequence) 如观测x为单词,状态y为词性,我们需要根据单词序列去猜测它们的词性. 隐马尔可夫模型之所以称为"隐", 是因为从外界来看,状态序列(例如词性)隐藏不可见,是待求的因变量. 从这个角度来讲,人们也称状态为隐状态(hidden state ),…

【NLP学习其一】什么是命名实体识别NER?

命名实体识别概念命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER) , 是指识别文本中具有特定意义的词(实体),主要包括人名.地名.机构名.专有名词等等,并把我们需要识别的词在文本序列中标注出来. 例如有一段文本:天津市空港经济区我们要在上面文本中识别一些区域和地点,那么我们需要识别出来内容有: 天津市(地点) 空港经济区(地点) NER的识别靠的是标签,在长期使用过程中,有一些大家使用比较频繁的标签,这里有个网站可以参考识别上述例子我们使用了以下几个标签: "…

Spring Security 5.0.x 参考手册【翻译自官方GIT-2018.06.12】

源码请移步至:https://github.com/aquariuspj/spring-security/tree/translator/docs/manual/src/docs/asciidoc 版本号:5.0.x 参考手册 [翻译自官方GIT - 2018.06.12] Spring Security参考手册 Spring Security是一个强大且高度可定制的身份验证和访问控制框架. 这是保护基于Spring的应用程序的事实标准. 前言 Spring Security为基于Java EE…

Speech Recognition Java Code - HMM VQ MFCC ( Hidden markov model, Vector Quantization and Mel Filter Cepstral Coefficient)

Hi everyone,I have shared speech recognition code inhttps://github.com/gtiwari333/speech-recognition-java-hidden-markov-model-vq-mfccYou can find complete source code for speech recognition using HMM, VQ, MFCC ( Hidden markov model, Vector Quantizat…

HMM（隐马尔科夫）用于中文分词

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程. 本文阅读了2篇blog,理解其中的意思,附上自己的代码,共同学习. 一.理解隐马尔科夫 1.1 举例理解来源:< http://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html > 假设我手里有三个不同的骰子.第一个骰子是我们平常见的骰子(称这个骰子为D6),6个面,每个面(1,2,3,4,5,6)出现的概率是1/6.第二个骰子是个四面体(称这个骰子为D4)…

[综]隐马尔可夫模型Hidden Markov Model (HMM)

http://www.zhihu.com/question/20962240 Yang Eninala杜克大学生物化学博士线性代数收录于编辑推荐 •2216 人赞同 ×××××11月22日已更新××××× 隐马尔可夫(HMM)好讲,简单易懂不好讲.我认为 @者也的回答没什么错误,不过我想说个更通俗易懂的例子.我希望我的读者不是专家,而是对这个问题感兴趣的入门者,所以我会多阐述数学思想,少写公式.霍金曾经说过,你多写一个公式,就会少一半的读者.所以时间简史这本关于物理的书和麦当娜关于性的书…

NLP —— 图模型（一）隐马尔可夫模型（Hidden Markov model，HMM）

本文简单整理了以下内容: (一)贝叶斯网(Bayesian networks,有向图模型)简单回顾 (二)隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM) 写着写着还是写成了很规整的样子.以后可能会修改. (一)贝叶斯网简单回顾图模型(PGM)根据边是否有向,可以分为有向图模型和无向图模型. 待补充-- (二)隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)属于生成式模型,被广泛用于序列标注问题,在语音语言领域里比较出名的应用包括语音识别.中文分…

Convolutional Networks for Images,Speech,and Time-series

Convolutional Networks for Images,Speech,and Time-series Yann LeCun Yoshua Bengio 1995年的 1引言多层BP网络可以从大数据样本中学习复杂的,高维的,非线性的映射并用于图像识别和语音识别任务(见pattern recognition and neural networks).在模式识别的传统模型中,是通过使用手动设计的特征提取器从输入数据中提取特征然后消除无关变量.随后通过一个可以训练的分类器来讲这些特征向量…

论文笔记：Emotion Recognition From Speech With Recurrent Neural Networks

动机(Motivation) 在自动语音识别(Automated Speech Recognition, ASR)中,只是把语音内容转成文字,但是人们对话过程中除了文本还有其它重要的信息,比如语调,情感,响度.这些信息对于语音的理解也是很重要的.本文关注其中一个点,如何识别出语音的情感,即语音情感识别(Speech Emotion Recognition, SER). 语音情感识别的三个难点 1. 感情是主观的:不同人对于同一段语音,理解出的情感不尽相同,而且存在一定的文化差异. 2. 感情在语…

最容易理解的HMM文章

wiki上一个比较好的HMM例子分类隐马尔科夫模型 HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型,用途比较广泛,如汉语分词.词性标注及语音识别等,在NLP中占有很重要的地位.网上关于HMM的介绍讲解文档很多,我自己当时开始看的时候也有点稀里糊涂.后来看到wiki上举得一个关于HMM的例子才如醍醐灌顶,忽然间明白HMM的三大问题是怎么回事了.例子我借助中文wiki重新翻译了一下,并对三大基本问题进行说明,希望对读者朋友有所帮助: Alice 和Bob是好朋友,但是他们离得比较远,每天…

2000_wideband extension of telephone speech using a hidden Markov model

论文地址:基于隐马尔科夫模型的电话语音频带扩展博客作者:凌逆战博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12151866.html 摘要本文提出了一种从lowpass-bandlimited(低通带限)语音中恢复宽带语音的算法.窄带输入信号被分类为有限数量的语音,关于宽带频谱包络的信息取自预先训练的码本.在码本搜索算法中,采用了一种基于隐马尔可夫模型的统计方法,该方法考虑了带限语音的不同特征,使均方误差准则最小化.新算法只需要一个宽带码本,本质上保证…

一文搞懂HMM（隐马尔可夫模型）

什么是熵(Entropy) 简单来说,熵是表示物质系统状态的一种度量,用它老表征系统的无序程度.熵越大,系统越无序,意味着系统结构和运动的不确定和无规则:反之,,熵越小,系统越有序,意味着具有确定和有规则的运动状态.熵的中文意思是热量被温度除的商.负熵是物质系统有序化,组织化,复杂化状态的一种度量. 熵最早来原于物理学. 德国物理学家鲁道夫·克劳修斯首次提出熵的概念,用来表示任何一种能量在空间中分布的均匀程度,能量分布得越均匀,熵就越大. 一滴墨水滴在清水中,部成了一杯淡蓝色溶液热水晾在空气中…

转：隐马尔可夫模型（HMM）攻略

隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model,HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中,随后在语言识别,自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值.平时,经常能接触到涉及 HMM 的相关文章,一直没有仔细研究过,都是蜻蜓点水,因此,想花一点时间梳理下,加深理解,在此特别感谢 52nlp 对 HMM 的详细介绍. 考虑下面交通灯的例子,一个序列可能是红-红/橙-绿-橙-红.这个序列可以画成一个状态机,不同的状态按照这个状态机互相交替,每一个状…

自然语言15.1_Part of Speech Tagging 词性标注

QQ:231469242 欢迎喜欢nltk朋友交流 https://en.wikipedia.org/wiki/Part-of-speech_tagging In corpus linguistics, part-of-speech tagging (POS tagging or POST), also called grammatical tagging or word-category disambiguation, is the process of marking up a word i…

算法系列：HMM

隐马尔可夫(HMM)好讲,简单易懂不好讲. 用最经典的例子,掷骰子.假设我手里有三个不同的骰子.第一个骰子是我们平常见的骰子(称这个骰子为D6),6个面,每个面(1,2,3,4,5,6)出现的概率是1/6.第二个骰子是个四面体(称这个骰子为D4),每个面(1,2,3,4)出现的概率是1/4.第三个骰子有八个面(称这个骰子为D8),每个面(1,2,3,4,5,6,7,8)出现的概率是1/8. <img src="https://pic4.zhimg.com/435fb8d2d675d…

隐马尔科夫模型HMM学习最佳范例

谷歌路过这个专门介绍HMM及其相关算法的主页:http://rrurl.cn/vAgKhh 里面图文并茂动感十足,写得通俗易懂,可以说是介绍HMM很好的范例了.一个名为52nlp的博主(google “I Love Natural Language Processing”估计就能找到)翻译后的HMM入门介绍如下,由于原文分了很多章节,我嫌慢了还是一次性整理,长文慎入吧. 一.介绍(Introduction) 我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化模式(规律).这些模式发生在很多领域,比如计…

用于 ‘Suse‘ Linux 包管理的 Zypper 命令大全

SUSE( Software and System Entwicklung,即软件和系统开发.其中‘entwicklung‘是德语,意为开发)Linux 是由 Novell 公司在 Linux 内核基础上建立的操作系统.SUSE Linux 有两个发行分支.其中之一名为 openSUSE,这是一款自由而且免费的操作系统 (free as in speech as well as free as in wine).该系统由开源社区开发维护,支持一些最新版本的应用软件,其最新的稳定版本为 13.2.…