Python Pandas 时间序列双轴折线图】的更多相关文章

时间序列pv-gmv双轴折线图 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt n = 12 date_series = pd.date_range(start='2018-01-01', periods=n, freq="D") data = { 'pv': [10000, 12000, 13000, 11000, 9000, 16000, 10000, 12000, 13000, 1100…
鼠标按住左键 左右移动可以试试<!DOCTYPE> <html lang='en'> <head> <title>4-Highcharts曲线图之时间轴折线图</title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"> <script src="../jquery-2.1.4/jquery.…
工作中正好用到. 鼠标按住左键 左右移动可以试试 <!DOCTYPE> <html lang='en'> <head> <title>4-Highcharts曲线图之时间轴折线图</title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"> <script src="../jquery-2.1…
代码如下: import turtle yValues = [10.0,7.4,6.4,5.3,4.4,3.7,2.6] def main(): t = turtle.Turtle() t.hideturtle() drawLine(t,0,0,300,0) #画x轴 drawLine(t,0,0,0,175) #画y轴 #画折线 for i in range(6): drawLineWithDots(t,40 + (40 * i),15 * yValues[i],40 + (40 * (i+1…
先看下效果,自己用ps做了张gif图,发现很好玩啊..不喜勿喷 自己下载个echarts.min.js 直接上代码: <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/3.7.1/echarts.min.js&qu…
介绍 Pandas 是非常著名的开源数据处理库,我们可以通过它完成对数据集进行快速读取.转换.过滤.分析等一系列操作.同样,Pandas 已经被证明为是非常强大的用于处理时间序列数据的工具.本节将介绍所有 Pandas 在时间序列数据上的处理方法. 知识点 创建时间对象 时间索引对象 时间算术方法 创建时间对象 在 Pandas 中关于时间序列的常见对象有 6 种,分别是 Timestamp(时间戳).DatetimeIndex(时间戳索引).Period(时间段).PeriodIndex(时间…
引入包 import pandas as pd import numpy as np 1.生成指定范围的日期 print pd.date_range('11/1/2018','11/9/2018') 输出: 指定结束日期范例 import pandas as pd import numpy as np print pd.date_range(end='11/1/2018',periods=7) 输出: 以每月最后一个工作日为周期 import pandas as pd import numpy…
# encoding=utf-8import matplotlib.pyplot as pltfrom pylab import * #支持中文mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] names = ['5', '10', '15', '20', '25']x = range(len(names))y = [0.855, 0.84, 0.835, 0.815, 0.81]y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]#plt.pl…
官网地址:https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/charts/line.html#id1 openpyxl+pandas # coding=utf-8 import pandas as pd import time from openpyxl import Workbook from openpyxl.chart import ( LineChart, Reference, ) from openpyxl.chart.axis import Date…
%%各时段电量需求 clc close all clear all cost_gd = [2200 1800 3800 4600]; cost_bj = [2.7 2.2 1.8 3.6]; cost_qd = [4000 1500 2500 1000]; fontsize = 24; axes('Parent',figure,'FontSize',fontsize); t=1:length(cost_gd); yyaxis left ; ylim([0,5000]); xlim = ([-2,…