数据仓库和Hive的基本概念 数据仓库 概述 数据仓库英文全称为 Data Warehouse,一般简称为DW.主要目的是构建面向分析的集成化数据环境,主要职责是对仓库中的数据进行分析,支持我们做决策. 主要特征 面向主题(Subject-Oriented):数据分析有一定的范围,需要选取一定的主题进行分析. 集成性(Integrated):集成各个其他方面关联的数据,比如分析订单购买人的情况,就涉及到用户信息的数据. 非易失性(Non-Volatile):数据分析主要是分析过去已经发生的数据,…

今天,上海尚学堂大数据培训班毕业的一位学生去参加易普软件公司面试,应聘的职位是大数据开发.面试官问了他10个问题,主要集中在Hbase.Spark.Hive和MapReduce上,基础概念.特点.应用场景等问得多.看来,还是非常注重基础的牢固.整个大数据开发技术,这几个技术知识点占了很大一部分.那本篇文章就着重介绍一下这几个技术知识点. 一.Hbase 1.1.Hbase是什么? HBase是一种构建在HDFS之上的分布式.面向列的存储系统.在需要实时读写.随机访问超大规模数据集时,可以使用HB…

原文链接: https://www.toutiao.com/i6766571623727235595/?group_id=6766571623727235595 一.概念: 1.结构化和非结构化数据 结构化数据:固有的键值对 非结构数据:没有固定的键值对,没有明确的映射关系 所以就可以理解下面这句话:hive是由facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计项目. 2.Hive是基于Hadoop文件系统上的数据仓库架构,它为数据仓库的管理提供了许多功能:数据ETL(抽取.转换和加载).数据…

Hadoop开发存在的问题 只能用java语言开发,如果是c语言或其他语言的程序员用Hadoop,存在语言门槛. 需要对Hadoop底层原理,api比较了解才能做开发. Hive概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具.可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. Hive是建…

一. 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL(Hive Query Language)转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 二.Hive的优缺点 1.优点 1).  操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.…

一.Hive的基本概念 1.1 hive是什么? (1)Hive是建立在hadoop数据仓库基础之上的一个基础架构: (2)相当于hadoop之上的一个客户端,可以用来存储.查询和分析存储在hadoop中的数据: (3)是一种SQL解析引擎,能够将SQL转换成Map/Reduce中的Job在hadoop上执行. 1.2 hive的数据存储特点 (1)数据存储是基于hadoop的HDFS: (2)没有专门的数据存储格式: (3)存储结构主要有:数据库.文件(默认可以直接加载文本文件).表.视图.索…

1.  Hive是什么 1) Hive是什么? 这里引用 Hive wiki 上的介绍: Hive is a data warehouse infrastructure built on top of Hadoop. It provides tools to enable easy data ETL, a mechanism to put structures on the data, and the capability to querying and analysis of large da…

Hive分区的概念与传统关系型数据库分区不同. 传统数据库的分区方式:就oracle而言,分区独立存在于段里,里面存储真实的数据,在数据进行插入的时候自动分配分区. Hive的分区方式:由于Hive实际是存储在HDFS上的抽象,Hive的一个分区名对应一个目录名,子分区名就是子目录名,并不是一个实际字段. 所以可以这样理解,当我们在插入数据的时候指定分区,其实就是新建一个目录或者子目录,或者在原有的目录上添加数据文件. Hive分区的创建 Hive分区是在创建表的时候用Partitioned b…

[版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51675005 作者: 朱培          ID:sdksdk0 Hive环境的搭建在这里也不重复说了,安装配置可以查看我的这篇文章:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51512031.在这里主要是分享一下HQL语句实践及其函数的基本使用. 一.Hive的基本概念 在Hive中没有插入操作,…

一.基本概念 Hive分桶: 1.概念 分桶表是对列值取哈希值的方式,将不同数据放到不同文件中存储.对于hive中每一个表.分区都可以进一步进行分桶.(可以对列,也可以对表进行分桶)由列的哈希值除以桶的个数来决定每条数据划分在哪个桶中. 2.设置 set hive.enforce.bucketing=true;默认:false:设置为true之后,mr运行时会根据bucket的个数自动分配reduce task个数.(用户也可以通过mapred.reduce.tasks自己设置reduce任务个…