分布式数据库中CAP原理(CAP+BASE) 传统的ACID 1)原子性(Atomicity): 事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功. 2)一致性(Consistency): 数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束. 3)独立性(Isolation): 指并发的事务之间不会相互影响,一个事务要访问的数据正在被另一个事务修改,那么在另一个事务提交之前,看到的数据是未改变的. 4)持久性(Durability): 持久性是指…

浅谈分布式一致性与CAP/BASE/ACID理论 https://www.cnblogs.com/zhang-qc/p/6783657.html ##转载请注明 CAP理论(98年秋提出,99年正式发表): C( Consistency)一致性:在分布式系统中,数据一致更新,所有数据变动都是同步的: A( Availability)可用性:分布式系统中,部分节点故障,系统是否依然可响应客户端请求(对数据更新具备高可用性): P( Partition tolerance)分区容错性:分区是相对于通…

概念理解(CAP,BASE, ACID) CAP CAP:  Consistency, Availability, Partition-tolerance 强一致性(Consistency).系统在执行过某项操作后仍然处于一致的状态.在分布式系统中,更新操作执行成功后所有的用户都应该读取到最新的值,这样的系统被认为具有强一致性. 可用性(Availability).每一个操作总是能够在一定的时间内返回结果,这里需要注意的是"一定时间内"和"返回结果". 分区容错性(…

事务 事务的定义: 事务(Transaction)是由一系列对系统中数据进行访问与更新的操作所组成的一个程序执行逻辑单元(Unit),狭义上的事务特指数据库事务. 事务的作用: 当多个应用程序并发访问数据库时,事务可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法,以防止彼此的操作相互干扰. 事务为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法,同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持数据一致性的方法. 事务具有四个特性,分别是原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(I…

最近在看<大型网站系统与java中间件事件>这本书,收获颇多. 分布式事务希望在多机环境下可以像单机系统那样做到强一致,这需要付出比较大的代价.而在有些场景下,接受状态并不用时刻保持一致,只要最终一直就行. CAP(Consistency Availability Partition-Tolerance) Consistency: 即所有的节点在同一时间读到同样的数据,这就是数据上的一致性. Availability: 保证无论时成功还是失败,每个请求都能够收到一个反馈.这里的重点是系统一定要…

ACID ACID,是指数据库管理系统(DBMS)在写入/更新资料的过程中,为保证事务(transaction)是正确可靠的,所必须具备的四个特性:原子性(atomicity,或称不可分割性).一致性(consistency).隔离性(isolation,又称独立性).持久性(durability). 原子性(Atomicity) 一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节.事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始…

本文主要讲述分布式系统开发的一些相关理论基础. 一.ACID ACID是一系列对系统中数据进行访问与更新的操作所组成的一个程序执行的逻辑单元,狭义上的事务特指数据库事务. 1.Atomic原子性 事务必须是一个原子的操作序列单元,事务中包含的各项操作在一次执行过程中,要么全部执行成功,要么全部不执行,任何一项失败,整个事务回滚,只有全部都执行成功,整个事务才算成功. 2.Consistency一致性 事务的执行不能破坏数据库数据的完整性和一致性,事务在执行之前和之后,数据库都必须处于一致性状态.…

ACID是事务的四大特性,想要成为事务,必须具备这四点. Atomicity 原子性体现在对于一个事务来讲,要么一起执行成功要么一起失败,执行的过程中是不能被打断或者执行其他操作的. Consistency 一致性表现为事务进行过后和执行前,整体系统都是稳定的,比如对于入账出账操作是不会有总资金的变化的. Isolation 隔离性表示各个事务之间不会互相影响,数据库一般会提供多种级别的隔离.实际上多个事务是并发执行的,但是他们之间不会互相影响. Durability 持久性表示一旦一个事务成功…

  ACID:关系型数据库中事务的4个属性:   Atomicity,原子性,整个事务的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不可能停滞在中间的某个环节.事务在执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,就像没发生一样.   Consistency,一致性,在事务开始之前和结束之后,数据的完整性没有被破换. 所谓数据完整性,是指数据是正确无误的,没有歧义的.如果数据存在自相矛盾,不相容的地方,则其完整性被破坏了.   Isolation,隔离性,两个事务的执行是互不干扰的,一个事务不能看到其他事…

##转载请注明 CAP理论(98年秋提出,99年正式发表): C( Consistency)一致性:在分布式系统中,数据一致更新,所有数据变动都是同步的: A( Availability)可用性:分布式系统中,部分节点故障,系统是否依然可响应客户端请求(对数据更新具备高可用性): P( Partition tolerance)分区容错性:分区是相对于通信的时延要求来讲,指在时延要求内部分节点与其它节点联系不可达,在该情况下系统是否依然可用(可靠性).该场景下不同于节点宕机情况,可能由于网络交换器…