BloomFilter 与 CuckooFilter Bloom Filter 原理 Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构,它的原理是,当一个元素被加入集合时,通过K个相互独立的Hash函数将这个元素映射成一个位阵列(Bit array)中的K个点,把它们置为1.检索时,我们只要看看这些点是不是都是1就(大约)知道集合中有没有它了:如果这些点有任何一个0,则被检索元素一定不在:如果都是1,则被检索元素很可能在. Bloom Filter的这种高效是有一定代价的,在判断一个元素…

这一篇讲的是布谷过滤器(cuckoo fliter),这个名字来源于更早发表的布谷散列(cuckoo hash),尽管我也不知道为什么当初要给这种散列表起个鸟名=_= 由于布谷过滤器本身的思想就源自于布谷散列,那么我们就从布谷散列开始说它的设计思想.产生布谷散列表的一个重要背景是人们对于球盒问题的分析:给定N个球,随机的放在N个盒子里,在装球最多的盒子里,球的个数的期望是多少?答案是\(\Theta (logN/loglogN)\),这个问题其实就是散列表装填因子为1时的情况分析.后来有一天,人…

在Redis 缓存击穿(失效).缓存穿透.缓存雪崩怎么解决?中我们说到可以使用布隆过滤器避免「缓存穿透」. 码哥,布隆过滤器还能在哪些场景使用呀? 比如我们使用「码哥跳动」开发的「明日头条」APP 看新闻,如何做到每次推荐给该用户的内容不会重复,过滤已经看过的内容呢? 你会说我们只要记录了每个用户看过的历史记录,每次推荐的时候去查询数据库过滤存在的数据实现去重. 实际上,如果历史记录存储在关系数据库里,去重就需要频繁地对数据库进行 exists 查询,当系统并发量很高时,数据库是很难扛住压力的.…

转自:http://asyty.iteye.com/blog/1202072 一.Cassandra框架二.Cassandra数据模型 Colum / Colum Family, SuperColum / SuperColum Family Colum排序三.分区策略 Token,Partitioner bloom-filter,HASH四.副本存储五.网络嗅探六.一致性 Quorum NRW 维护最终一致性七.存储机制 CommitLog MenTable SSTable附 一.Cassand…

参考文献: 1.Cuckoo Filter hash算法 2.cuckoo hash 用途: Cuckoo Hash(布谷鸟散列).问了解决哈希冲突的问题而提出,利用较少的计算换取较大的空间.占用空间少,查询速度快.经常应用于Bloom Filter和内存管理中.之所以起这个名字是因为布谷鸟生性贪婪,不自己筑巢,而是在别的鸟巢里面鸟蛋孵化,先成长的幼鸟会将别的鸟蛋挤出,这样独享“母爱”,类似于哈希冲突处理过程. 算法描述: 使用hashA.hashB计算对应的key位置: 1.两个位置均为空,则…

自从redis加入了module功能之后,redis的生态就很有意思了,每个领域的大佬都会以插件的形式给redis扩展一些新的功能,比如本篇说到的rediSQL,rebloom. 一:rediSQL 1. 背景 redis虽然是牛逼,但还是有很多人吐槽redis操作性太弱,比如你想要在redis上实现一个比较复杂的业务逻辑,可能对你来说是一个灾难,有些同学会说用redis的 存储过程lua撒,但是lua不是每个程序员都会的,更何况那些数据分析师,但要是问sql会不会,基本上合格的程序员和分析师在…

[摘要] 除了范围索引之外,点查找的Hash Map在DBMS中起着类似或更重要的作用. 从概念上讲,Hash Map使用Hash函数来确定性地将键映射到数组内的随机位置(参见图[9 ],只有4位开销,但速度降低3-7倍. 摘要: 原文: https://www.arxiv-vanity.com/papers/1712.01208/ 视频:https://www.youtube.com/watch?v=PWv4ROEvqmk 本文是Google的Fellow,Jeff Dean,把机器学习应用到…

Redis高级运用 一.管道连接redis(一次发送多个命令,节省往返时间) 1.安装nc yum install nc -y 2.通过nc连接redis nc localhost 6379 3.通过echo向nc发送指令 echo -e "set k2 99\nincr k2\n get k2" |nc localhost 6379 二.发布订阅(pub/Sub) publish channel message subscribe channel 三.事务(transactions)…

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com/archives/453 介绍 在我们工作中,如果遇到如网页 URL 去重.垃圾邮件识别.大集合中重复元素的判断一般想到的是将集合中所有元素保存起来,然后通过比较确定.如果通过性能最好的Hash表来进行判断,那么随着集合中元素的增加,我们需要的存储空间也会呈现线性增长,最终达到瓶颈. 所以很多时候会选择使用布隆过滤器来做这件事.布隆过滤器通过一个固定大小的二进制向量或者位图(bitma…

在 HBase(六): HBase体系结构剖析(上) 介绍过,Hbase创建表时,只需指定表名和至少一个列族,基于HBase表结构的设计优化主要是基于列族级别的属性配置,如下图: 目录: BLOOMFILTER BLOCKSIZE IN_MEMORY COMPRESSION/ENCODING VERSIONS TTL BLOOMFILTER: Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法.通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格要求…