scala写算法-快排

快排算法很经典,今天用scala的函数式思维来整理一下并实现: def qsort(list: List[Int]):List[Int]=list match { case Nil=>Nil case ::(pivot,t)=>qsort(t.filter(_<=pivot)) ++ List(pivot) ++ qsort(t.filter(_>pivot)) } println(qsort(List(1,32,4,5,2,3,5,6,7,33))) ** ok ** 以下是C语…

天天算法————快排及java实现。

快排说的很邪乎,原理懂了,实现自然也就出来了: public void static quickSorted( int[] a ,int low ,int high){ //递归结束条件 if(low>=hih){ return ; } int i=low; int j=high int base=a[low]; int temp=0; while(i<j){ while(i<j&&a[j]>base){ j--; } while(i<j&&…

用python写个快排

快排过程比较简单就直接上代码了: #!/usr/bin/python3 def quik_sort(L, left, right): if left <= right: key = L[left] i = left j = right while i < j: while i < j and key <= L[j]: j -= 1 L[i] = L[j] while i < j and L[i] <= key: i += 1 L[j] = L[i] L[i] = key…

scala写算法-List、Stream、以及剑指Offer里部分题目基于scala解法

Stream(immutable) Stream是惰性列表.实现细节涉及到lazy懒惰求值.传名参数等等技术(具体细节详见维基百科-求值策略). Stream和List是scala中严格求值和非严格求值两个代表性不可变函数式数据结构. 考虑字符串拼接的表达式"foo"+"bar"的到"foobar",空串""就是这个操作的单位元(identity,数学中又称幺元),也就是说s+""或者""…

scala写算法-用小根堆解决topK

topK问题是指从大量数据中获取最大(或最小)的k个数,比如从全校学生中寻找成绩最高的500名学生等等. 本问题可采用小根堆解决.思路是先把源数据中的前k个数放入堆中,然后构建堆,使其保持堆序(可以简单的看成k次insert操作).然后从源数据中的第k个数据之后的每个元素与堆的根节点(小根堆得root是最小的)比较,如果小于root,那么直接pass;如果大于,则执行headp.deleteMin,然后把该元素插入堆中并再次保持堆序.保持堆序需要涉及上滤与下滤的过程. 样例为: object M…

经典算法:快排的Javascript版本

function swap(arr,l,r){ var temp=arr[l]; arr[l]=arr[r]; arr[r]=temp; } function partition(arr,camp,left,right){ var index=left; var p=arr[index]; swap(arr,index,right);//交换key到最后一位 for(var i=left;i<right;i++){//注意i<right,为使其不用和key做比较 if(camp(arr[i],…

scala写算法-从后缀表达式构造

一个例子,比如ab+cde+**,这是一个后缀表达式,那么如何转换为一棵表达式树呢? 先上代码,再解释: object Main extends App{ import Tree.node def isOperator(char: Char):Boolean="+-*/".contains(char) val stack=new Stack[Tree] val str="ab+cde+**" str.foreach(ch=>{ isOperator(ch) m…

Python 数据结构与算法—— 快排

1. 先从待排序的数组中找出一个数作为基准数(取第一个数即可),然后将原来的数组划分成两部分:小于基准数的左子数组和大于等于基准数的右子数组.然后对这两个子数组再递归重复上述过程,直到两个子数组的所有数都分别有序.最后返回“左子数组” + “基准数” + “右子数组”,即是最终排序好的数组. def quicksort(nums): if len(nums)<=1: return nums # 左子数组 left = [] # 右子数组 right = [] # 基准数 base = nums[…

820复试算法快排找第 k 小

done {20-01-30 12:56} ref: https://blog.csdn.net/fengsigaoju/article/details/50728588 note: void quicksort(int a[],int left,int right,int k) { int i,j,key,low,high; low=left; high=right; key=a[left]; if (left<right) { while(low<high) { //hplc ; high…

ACM/ICPC 之快排+归并排序-记录顺序对(TSH OJ-LightHouse(灯塔))

TsingHua OJ 上不能使用<algorithm>头文件,因此需要手写快排(刚开始写的时候自己就出了很多问题....),另外本题需要在给横坐标排序后,需要记录纵坐标的顺序对的数量,因此,最快的算法貌似只有归并排序或者树状数组的方法进行顺序对的查找和记录了,时间度为O(nlogn),另外此前需要一次对横坐标的排序,这里用快排. 灯塔(LightHouse) 描述海上有许多灯塔,为过路船只照明. 如图一所示,每个灯塔都配有一盏探照灯,照亮其东北.西南两个对顶的直角区域.探照灯的功率之大,足…

Python的快排应有的样子

快排算法简单来说就是定一个位置然后,然后把比它小的数放左边,比他大的数放右边,这显然是一个递归的定义,根据这个思路很容易可以写出快排的代码快排是我学ACM路上第一个让我记住的代码,印象很深刻,以前学的是Pascal,写这个要写好长一串,但是因为和归并排序比起来还算短的,也就背下来了.好奇的我点开百科看python的快排代码,就看到了如下代码: #quick sort def quickSort(L, low, high): i = low j = high if i >= j: re…

hdu1157 快排

题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1157 大意:排序,取中间数. PS:1.自己实现了下快排函数,也可以使用#include<algorithm>下的sort(a,a+n);函数,默认升序,若要降序or结构体排序可以增加第三个参数,声明排序规则. 2.在写这个快排的时候出现了很多问题,花了比较多的时间,对自己很不满意. 3.在这个while循环里写自减时,应该是j=high+1(分(low~p-1)和(p+1~high)),若不进行hi…

数据结构--排序--快排and冒泡（python）

听说大厂面试,限时两分钟写出来快排... 闲着没事,写了一下... def Partition(L,low,high): pivotkey = L[low] while low<high: while low<high and L[high]>=pivotkey: high-=1 L[low],L[high]=L[high],L[low] while low<high and L[low]<=pivotkey: low+=1 L[low],L[high]=L[high],L[…

快排算法Java版-每次以最左边的值为基准值手写QuickSort

如题手写一份快排算法. 注意, 两边双向找值的时候, 先从最右边起找严格小于基准值的值,再从最左边查找严格大于基准base的值; 并且先右后左的顺序不能反!!这个bug改了好久,233~ https://blog.csdn.net/shujuelin/article/details/82423852 部分内容借鉴了一下上面这篇博客,上面这篇博客还有啊哈算法原书的图解,很直观. 本文的其他作用就只有一个打印数组,实时显示排序效果的优势了;另外可以多测试几次,试着扩大数组范围看看自己写的排序效果~…

回忆Partition算法及利用Partition进行快排

一.Partiton算法 Partiton算法的主要内容就是随机选出一个数,将这个数作为中间数,将大于它的排在它右边,小于的排在左边(无序的). int partition (int arr[],int start,int end) //传入一个数组和要进行partition的范围 { int pivot = arr[start]; // 将第一个数做为中间数 while( start < end ){ while (start<end&&arr[end]>=pivot)…

快排 - 快速排序算法 (Chinar出品简单易懂)

Quicksort 快排的简单讲解本文提供全流程,中文翻译. Chinar 坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) Chinar -- 心分享.心创新!助力快速理解快排算法为新手节省宝贵的时间,避免采坑! 1 QKSORT -- 快排支持 May Be -- 搞开发,总有一天要做的事! 全文高清图片,点击即可放大观看 (很多人竟然不知道) 1 QKSORT -- 快排 Quicksort -- 快速排序是常用算法中的一种,节省…

Java常见的几种排序算法-插入、选择、冒泡、快排、堆排等

本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排序.快速排序(重点).堆排序.归并排序等等.看下图: 给定数组:int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78} , , , , , , , , , }; public static void insertSort() { int tmp, j = ; for…

冒泡，快排算法之javascript初体验

引子:javascript实际使用的排序算法在标准中没有定义,可能是冒泡或快排.不用数组原生的 sort() 方法来实现冒泡和快排. Part 1:冒泡排序(Bubble Sort) 原理:临近的两数两两进行比较,按从小到大或从大到小顺序排列,进行多趟,每一趟过去后(外循环),最大或最小的数字被交换到最后一位(内循环). 代码:共进行6趟,每一趟比较5次 var a=[6,2,4,1,5,9],t; for(var i=0;i<a.length;i++){ for(var j=0;j<a.le…

javascript高级排序算法之快速排序（快排）

javascript高级排序算法之快速排序(快排)我们之前讨论了javascript基本排序算法冒泡排序选择排序插入排序简单复习: 冒泡排序: 比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置. 第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个. 按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较,这个时候由于最后一个元素已经是最大的了,所以最后一个元素不用比较. 选择排序:首先从原始数组中找到最小的元素,并把该元素放在数组的最前面,然后再从剩下的元素中寻找最小的元素,放在之前最小元素的后面,直到排序完…

《算法导论》——重复元素的随机化快排Optimization For RandomizedQuickSort

昨天讨论的随机化快排对有重复元素的数组会陷入无限循环.今天带来对其的优化,使其支持重复元素. 只需修改partition函数即可: int partition(int *numArray,int head,int tail) { int pivot=numArray[tail]; ; int j=tail; while(true) { do { i++; }while(i<=tail&&numArray[i]<pivot); //找到比主元大的元素 do { j--; }whi…

《算法导论》——随机化快排RandomizedQuickSort

今日算法:随机化快排RandomizedQuickSort 基础工作swap交换和partition分治 /* *交换数组的两个元素 *fromIndex和toIndex为要交换的两个元素的索引 */ void swap(int *numArray,int fromIndex,int toIndex) { int temp=numArray[fromIndex]; numArray[fromIndex]=numArray[toIndex]; numArray[toIndex]=temp; } i…