通过以下命令更换镜像: $ENV:RUSTUP_DIST_SERVER='https://mirrors.ustc.edu.cn/rust-static' $ENV:RUSTUP_UPDATE_ROOT='https://mirrors.ustc.edu.cn/rust-static/rustup'…

在windows上用git clone 命令克隆一个仓库,速度非常的慢,但是浏览器访问github的速度确挺正常的,我也用了翻墙软件(SSR). git设置一下全局代理可以解决这个问题: git config --global http.proxy http://127.0.0.1:1080 git config --global https.proxy https://127.0.0.1:1080 注意查看自己的端口是不是1080,可以打开ssr查看.…

Windows下 命令速度远远快于客户端工具导库 导入SQL文件命令,D:\mysqlserver\bin>mysql -uroot -p e6wifi_content <C:/Users/PC/Desktop/e6wifi.sql 导出SQL文件命令,D:\mysqlserver\bin>mysqldump -uroot -p e6wifi_content t_video > t_video.sql MySQL导入数据库,数据库文件过大时报错(ERROR 2006 (HY000)…

Linux 有三个查找文件的命令:find, whereis, locate 其中find 不常用,whereis与locate经常使用,因为find命令速度较慢,因为whereis与locate是利用数据库来查找数据,而find直接查找硬盘. 1 whereis whereis 命令只能用户程序名称的搜索,而且只搜索二进制文件(参数-b).man说明文件(参数-m) 和源代码文件(参数-s). 如果省略参数,则返回所有信息.和find相比,whereis查找的速度非常快,这是因为linux系统…

Linux 有三个查找文件的命令:find, whereis, locate 其中find 不常用,whereis与locate经常使用,因为find命令速度较慢,因为whereis与locate是利用数据库来查找数据,而find直接查找硬盘. 1 whereis whereis 命令只能用户程序名称的搜索,而且只搜索二进制文件(参数-b).man说明文件(参数-m) 和源代码文件(参数-s). 如果省略参数,则返回所有信息.和find相比,whereis查找的速度非常快,这是因为linux系统…

select count(*)是MySQL中用于统计记录行数最常用的方法. count方法可以返回表内精确的行数,每执行一次都会进行一次全表扫描, 以避免由于其他连接进行delete和insert引起结果不精确. 在某些索引下是好事,但是如果表中有主键,count(*)的速度就会很慢,特别在千万记录以上的大表. 如果用 explain 命令速度会快很多,因为 explain 用并不真正执行查询,而是查询优化器[估算]的行数. 在一个1500万条记录的表中测试,用select count(*)耗时…

最近发现使用git clone的速度比较慢,于是找到了办法分享给大家: 思路: git clone特别慢是因为github.global.ssl.fastly.net域名被限制了. 只要找到这个域名对应的ip地址,然后在hosts文件中加上ip–>域名的映射,刷新DNS缓存便可. 实施: 在网站 https://www.ipaddress.com/ 分别搜索: github.global.ssl.fastly.net github.com 得到ip:   github.global.ssl.fa…

Linux上关于jdk tomcat MySQL dubbo等的一些启动,结束,查看状态的命名. 1.tomcat 运行tomcat cd bin/ 进入tomcat 的bin 文件夹,直接运行: ./stratup.sh 如果想使用物理机来访问linux 的tomcat.必须释放8080端口! 第一种方式:service iptables stop. 第二种方式:配置防火墙! vi /etc/sysconfig/iptables -A INPUT -m state --state NEW -m…

先启动roscore roscore 为了获取节点信息,可以使用rosnode命令 $ rosnode 获取得一个可接受参数清单…

前言 这两天碰到一个很棘手的问题,需要读取出ubuntu系统中某个目录下所有文件,由于服务器中存储的文件实在太多,导致此过程效率十分低下,动辄需要等待一个小时之久,还只是一个目录.于是如何快速获取文件列表便是这两天的头等大事,折腾半天找到一个较为快速的方法,记录如下. 传统方法 尝试了多种方法,有编程的和非编程的. walk python的walk库能够递归的读取目录下所有文件,这个是最常规的方法,然而效率有些缓慢.实现很简单,不赘述. os.scandir python中的os.scandir…

原文链接:http://www.cnblogs.com/xrq730/p/8944539.html,转载请注明出处,谢谢 本文目录 上一篇文章以认识Redis为主,写了Redis系列的第一篇,现在开启第二部分的学习,在本文中,我们将看到以下内容: Redis数据结构String.Hash.List.Set.SortedSet及相关操作,提一下Redis在3.2.0之后有新增了一种GEO的数据类型表示地理位置,不过本文这种数据结构略过 Redis其他一些常用命令,分为Key操作与服务器操作 Red…

原文链接:http://www.cnblogs.com/xrq730/p/8944539.html,转载请注明出处,谢谢 本文目录 上一篇文章以认识Redis为主,写了Redis系列的第一篇,现在开启第二部分的学习,在本文中,我们将看到以下内容: Redis数据结构String.Hash.List.Set.SortedSet及相关操作,提一下Redis在3.2.0之后有新增了一种GEO的数据类型表示地理位置,不过本文这种数据结构略过 Redis其他一些常用命令,分为Key操作与服务器操作 Red…

函数式编程 函数式编程(Functional Programming)或者函数程序设计,又称泛函编程,是一种编程范型,它将计算机运算视为数学上的函数计算,并且避免使用程序状态以及易变对象.简单来讲,函数式编程是一种"广播式"的编程,一般结合前面提到过的lambda定义函数,用于科学计算中,会显得特别简洁方便. 在Python中,函数式编程主要由几个函数的使用构成:lambda().map().reduce().filter(),zip(). 列表解析 列表解析在python中能够简化我…

一.前言 这个问题是今天朋友提出来的,关于查询一个1200w的数据表的总行数,用count(*)的速度一直提不上去.找了很多优化方案,最后另辟蹊径,选择了用explain来获取总行数. 二.关于count的优化 网上关于count()优化的有很多.博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系,然后使用count(1)或者count(*)来提升速度.这两个函数默认使用的是数据表中最短的那个索引字段.我朋友这边因为表中只有一个索引字段,所以使用count(1)和count(*)没什么区别. MySQL中…

Redis持久化 RDB快照 在默认情况下,Redis将内存数据库快照保存到dump.rdb的二进制文件中. 可以对Redis进行设置,让它在"N秒内数据集至少有N个改动", 这一条件被满足时,自动保存一次数据集.比如说:让Redis满足"60秒内至少有1000个键被改动"这一个条件时,自动保存一次数据集. save 60 1000 除了在配置文件中使用save关键字设置RDB快照,还可以在命令行中手动执行命令生成RDB快照,进入redis客户端执行命令save或b…

为什么说阻塞是Redis的噩梦: Redis是典型的单线程架构,所有的读写操作都是在一条主线程中完成的.当Redis用于高并发场景时,这条线程就变成了它的生命线.如果出现阻塞,哪怕是很短时间,对于应用来说都是噩梦. 导致阻塞问题的原因: 内在原因:不合理地使用API或数据结构.CPU饱和.持久化阻塞等 外在原因:CPU竞争.内存交换.网络问题等 一.发现阻塞 应用方加入异常监控,如日志系统,比如Java语言中的logback或log4j Redis监控系统,如CacheCloud 二.内在原因…

Redis 是一种内存数据库,将数据保存在内存中,读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多.但是 Redis 也会发生延迟时,这是就需要我们对其产生原因有深刻的了解,以便于快速排查问题,解决 Redis的延迟问题 一条命令执行过程 在本文场景下,延迟 (latency) 是指从客户端发送命令到客户端接收到命令返回值的时间间隔.所以我们先来看一下 Redis 一条命令执行的步骤,其中每个步骤出问题都可能导致高延迟. 上图是 Redis 客户端发送一条命令的执行过程示意图,绿色的是执行步…

目录 rust高级话题 前言 零大小类型ZST 动态大小类型DST 正确的安装方法 结构体 复制和移动 特征对象 引用.生命周期.所有权 生命周期 错误处理 交叉编译 智能指针 闭包 动态分派和静态分派 特殊类型 成员方法 容器.迭代器.生成器 类型转换 运算符重载 I/O 操作 反射 多任务编程 模式匹配 rust高级话题 前言 每一种语言都有它比较隐秘的点.rust也不例外. 零大小类型ZST struct Foo; //类单元结构 struct Zero( (), //单元类型 [u8;0…

-----------------------参考文档------------------------------------- https://www.rust-lang.org/tools/install https://doc.rust-lang.org/cargo/reference/source-replacement.html --------------------------------------------------------------------- 本次安装是在Ubu…

NPM脚本的开启与关闭 点击设置-功能-任务 控制为所有任务提供程序扩展启用"提供任务".如果"任务:运行任务"命令速度较慢,则禁用任务提供程序的自动检测可能会有所帮助.单个扩展可以提供设置禁用自动检测.…

一点技术.技术乐享!!! 如果有人问你:Redis这么快,他的“多线程模式”你了解吗? 请回答他:您是想问Redis这么快,为什么还是单线程模式吗? redis是什么 简单来说redis是C语言开发的一个开源的(遵从BSD协议)高性能键值对(key-value)的内存数据库,可以用作数据库.缓存.消息中间件等. 性能优秀,数据在内存中,读写速度非常快,支持并发10W QPS. 单进程单线程,是线程安全的,采用Io多路复用机制. 丰富的数据类型,支持字符串(string).散列(hash).列表(…

一.测试目的: 1.测试分布卷(Distributed).分布式复制卷(Distributed-Replicate).条带卷(Strip)和分布式条带复制卷(Distributed-Strip-Replicate)的读写性能. 2.测试网络对文件系统读写性能的影响. 一.测试准备: 1.三台千兆网测试机:dn151,dn152,dn154.每台测试机上有七块1T硬盘,dn151等是测试机的hostname.hostname配置方式,以及glusterfs的安装见https://www.cnblo…

Redis具有高可靠性,体现在两方面: 一是数据尽量少丢失,通过前面介绍的持久化方式AOF和RDB,在宕机时可以恢复数据. 二是服务尽量少中断,通过副本冗余来实现. 今天我们学习的就是通过主从复制实现副本冗余,从而实现Redis的高可靠性. 什么是主从复制 Redis提供主从库模式,保证数据副本的一致,主从库之间采用的是读写分离的方式. 为什么要读写分离? 如果允许所有节点能够处理读写请求,就需要解决加锁.实例间协商.数据同步等操作,会带来巨额的开销. 因此采用主从库模式时,要配置主库只写,从库…

Redis是典型的单线程架构,所有的读写操作都是在一条主线程中完成的.当Redis用于高并发场景时,这条线程就变成了它的生命线.如果出现阻塞,哪怕是很短时间,对于我们的应用来说都是噩梦.导致阻塞问题的场景大致分为内在原因和外在原因: □ 内在原因包括: 不合理地使用API或数据结构.CPU饱和.持久化阻塞等. □ 外在原因包括: CPU竞争.内存交换.网络问题等. 1.发现阻塞 当Redis阻塞时,线上应用服务应该最先感知到,这时应用方会收到大量Redis超时异常,比如Jedis客户端会抛出Je…

我们学习了 AOF 和 RDB,如果 Redis 发生了宕机,它们可以分别通过回放日志和重新读入 RDB 文件的方式恢复数据,从而保证尽量少丢失数据,提升可靠性.不过,即使用了这两种方法,也依然存在服务不可用的问题.比如说,我们在实际使用时只运行了一个 Redis 实例,那么,如果这个实例宕机了,它在恢复期间,是无法服务新来的数据存取请求的. 我们知道Redis 具有高可靠性,又是什么意思呢?其实,这里有两层含义:一是数据尽量少丢失,二是服务尽量少中断.AOF 和 RDB 保证了前者,而对于后者…

为什么使用连接池? 首先Redis也是一种数据库,它基于C/S模式,因此如果需要使用必须建立连接,稍微熟悉网络的人应该都清楚地知道为什么需要建立连接,C/S模式本身就是一种远程通信的交互模式,因此Redis服务器可以单独作为一个数据库服务器来独立存在.假设Redis服务器与客户端分处在异地,虽然基于内存的Redis数据库有着超高的性能,但是底层的网络通信却占用了一次数据请求的大量时间,因为每次数据交互都需要先建立连接,假设一次数据交互总共用时30ms,超高性能的Redis数据库处理数据所花的时间…

Redis 的高可用集群 前言 几种常用的集群方案 主从集群模式 全量同步 增量同步 哨兵机制 什么是哨兵机制 如何保证选主的准确性 如何选主 选举主节点的规则 哨兵进行主节点切换 切片集群 Redis Cluster方案 哈希槽重新分配 1.如果数据已经迁移完了 2.数据迁移了一半 避免 Hot Key 如何发现 Hot Key Hot Key 如何解决 避免 Big Key Big Key 存在问题 如何发现 Big Key Big Key 如何避免 Big Key 如何删除 参考 Redi…

大家好,我是老三,面渣逆袭系列继续,这节我们来搞定Redis--不会有人假期玩去了吧?不会吧? 基础 1.说说什么是Redis? Redis是一种基于键值对(key-value)的NoSQL数据库. 比一般键值对数据库强大的地方,Redis中的value支持string(字符串).hash(哈希). list(列表).set(集合).zset(有序集合).Bitmaps(位图). HyperLogLog.GEO(地理信息定位)等多种数据结构,因此 Redis可以满足很多的应用场景. 而且因为Re…

主从库集群 Redis 提供了主从库模式,以保证数据副本的一致,在从库执行一下命令可以建立主从库关系: replicaof <dst ip> <dst port> Redis 的主从库之间采用的是读写分离的方式: 读操作:主库.从库都可以接收: 写操作:到主库执行,然后将写操作同步给从库. 写操作只在主库执行,主要是为了避免多实例写导致的数据一致性问题,减少多实例之间数据一致的协商开销. 主从同步是如何进行的 下图是主从第一次同步的流程: 第一阶段 第一阶段,从库会给主库发送 ps…

本文地址:https://www.ebpf.top/post/ebpf_rust_aya 1. 前言 Linux 内核 6.1 版本中有一个非常引人注意的变化:引入了对 Rust 编程语言的支持.Rust 是一种系统编程语言,Rust 通过提供非常强大的编译时保证和对内存生命周期的明确控制.在内核开发中引入 Rust 语言,将会为内核开发的早期带来更多的安全保障.eBPF 是在内核中基于事件运行用户自定义程序的技术,其验证器机制可以保障运行在内核中 eBPF 程序的安全性. Rust 与 eBP…