IPython有一些特殊的命令(被称为魔术命令),他们有的为常见的任务提供便利,有的则使你能够轻松的控制IPython系统的行为 魔术命令是以百分号%为前缀的命令 常用的IPython魔术命令 命令            说明 %quickref       显示IPython的快速参考 %magic          显示所有魔术命令的详细文档 %debug          从最新的异常跟踪的底部进入交互式调试器 %hist           打开命令的输入(可选输出)历史 %pdb   …

%run命令 在IPython会话环境中,所有文件都可以通过%run命令当做Python程序来运行. 假设在ipython_script_test.py中存放了一段简单的脚本,如下所示: def f(x,y,z): return (x+y)/z a=5 b=6 c=7.5 result=f(a,b,c) 只要将文件名传给%run就可以运行 in[550]: %run ipython_sricpt_test.py 脚本是在一个空的命名空间中运行的(没有任何import,也没有定义任何其他的变量)所…

2018-03-28 00:56:39 中断正在执行的代码 无论是%run执行的脚本还是长时间运行的命令ctrl + cIn [1]: KeyboardInterrupt 执行剪切板中的代码 ctrl-shift-V In [1]: def f(x,y,z): ...: return (x + y) / z ...: a = 5 ...: b = 6 ...: c = 7.5 ...: %paste,%cpaste魔术函数%paste可以承载剪切板中的一切文本,并在shell中以整体形式执行%c…

介绍 在Python中,所有以"__"双下划线包起来的方法,都统称为"Magic Method",例如类的初始化方法 __init__ ,Python中所有的魔术方法均在官方文档中有相应描述,但是对于官方的描述比较混乱而且组织比较松散.很难找到有一个例子. 构造和初始化 每个Pythoner都知道一个最基本的魔术方法, __init__ .通过此方法我们可以定义一个对象的初始操作.然而,当调用 x = SomeClass() 的时候, __init__ 并不是第一个…

本节概要 基础环境 ipython基础 前言 这是18年的第一篇blog,因为boss对于我的工作上的一些期望,需要着手做一些数据分析的工作,所以开始撰写这个系列的blog.分类的内的主要内容基本都是楼主鉴于阅读<利用python进行数据分析>一书所写的基本要点. 首先大环境就不需要多说了,为什么要用python做这些事,为什么要选择numpy跟pandas来进行数据处理分析?如果真的是小巨白,那就耐心开完所有内容吧,到时候就会发现,哇哦,很多用代码都很难写的东西,为什么这些模块处理起来贼简单…

本章讨论Python的内置功能,这些功能本书会用到很多.虽然扩展库,比如pandas和Numpy,使处理大数据集很方便,但它们是和Python的内置数据处理工具一同使用的. 我们会从Python最基础的数据结构开始:元组.列表.字典和集合.然后会讨论创建你自己的.可重复使用的Python函数.最后,会学习Python的文件对象,以及如何与本地硬盘交互. 3.1 数据结构和序列 Python的数据结构简单而强大.通晓它们才能成为熟练的Python程序员. 元组 元组是一个固定长度,不可改变的Pyt…

目录 python基础 python语言基础 Ipython的一些特性 Python语法基础 Python控制流 lambda表达式 Python的数据结构 元组 列表 字典 集合 列表.集合.字典推导式 未完待续.... python基础 python数据分析主要处理的是结构化数据(structured data)例如: 表格型数据,其中各列可能是不同的类型(字符串.数值.日期等).比如保存在关系型数据库中或以制表符/逗号为分隔符的文本文件中的那些数据. 多维数组(矩阵). 通过关键列(对于S…

在用python进行数据分析的时候,需要提前安装如下几个库: Numpy:是python进行科学计算的科学包 pandas:提供了能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数 matplotlib: 看名字和matlab有点像,matplotlib是用于绘制数据图表的python库 ipython:科学计算标准工具集的组成部分,它将其他的东西都联系到了一起.可以算是一个集成开发环境,也算是一个Python shell. 它主要用与交互式数据处理和利用matplotlib对数据进行可视化处理.…

1. 什么是IPython IPyhton 本身没有提供任何的计算或者数据分析功能,在交互式计算和软件开发者两个方面最大化地提高生产力,execute-explore instead of edit-compile-run. 2.TAB键的功能 Tab: 输出当前空间中任何与输入的字符串相匹配的变量 .<Tab>: 输出对象方法和属性,默认隐藏下划线开头的方法和属性和内部私有的方法和属性 .__<Tab>: 输出下划线开头的方法和属性和内部私有的方法和属性 路径搜索: 文件夹和文件…

1.要用python做数据分析,先得对python语言熟悉,推荐一本入门书 :笨方法学python (learn python the hard way),这本书用非常有趣的讲述方式介绍了python的基本语法,非常适合非计算机专业作为入门书来看. 2.用python做数据分析的话,推荐用 anaconda,地址https://www.anaconda.com/download/  ,可以根据需要选择版本 3.后面需要添加各种包的时候,在开始-所有程序,打开Anaconda prompt,输入…