前言 Swift 其实比 Objective-C 复杂很多,相对于出生于上世纪 80 年代的 Objective-C 来说,Swift 融入了大量新特性.这也使得我们学习掌握这门语言变得相对来说更加困难.不过一切都是值得的,Swift 相比 Objective-C,写出来的程序更安全.更简洁,最终能够提高我们的工作效率和质量. Swift 相关的学习资料已经很多,我想从另外一个角度来介绍它的一些特性,我把这个角度叫做「烧脑体操」.什么意思呢?就是我们专门挑一些比较费脑子的语言细节来学习.通过「烧…

Swift 烧脑体操(一) - Optional 的嵌套   前言 Swift 其实比 Objective-C 复杂很多,相对于出生于上世纪 80 年代的 Objective-C 来说,Swift 融入了大量新特性.这也使得我们学习掌握这门语言变得相对来说更加困难.不过一切都是值得的,Swift 相比 Objective-C,写出来的程序更安全.更简洁,最终能够提高我们的工作效率和质量. Swift 相关的学习资料已经很多,我想从另外一个角度来介绍它的一些特性,我把这个角度叫做「烧脑体操」.什么…

前言 Swift 其实比 Objective-C 复杂很多,相对于出生于上世纪 80 年代的 Objective-C 来说,Swift 融入了大量新特性.这也使得我们学习掌握这门语言变得相对来说更加困难.不过一切都是值得的,Swift 相比 Objective-C,写出来的程序更安全.更简洁,最终能够提高我们的工作效率和质量. Swift 相关的学习资料已经很多,我想从另外一个角度来介绍它的一些特性,我把这个角度叫做「烧脑体操」.什么意思呢?就是我们专门挑一些比较费脑子的语言细节来学习.通过「烧…

前言 Swift 其实比 Objective-C 复杂很多,相对于出生于上世纪 80 年代的 Objective-C 来说,Swift 融入了大量新特性.这也使得我们学习掌握这门语言变得相对来说更加困难.不过一切都是值得的,Swift 相比 Objective-C,写出来的程序更安全.更简洁,最终能够提高我们的工作效率和质量. Swift 相关的学习资料已经很多,我想从另外一个角度来介绍它的一些特性,我把这个角度叫做「烧脑体操」.什么意思呢?就是我们专门挑一些比较费脑子的语言细节来学习.通过「烧…

前言 Swift 其实比 Objective-C 复杂很多,相对于出生于上世纪 80 年代的 Objective-C 来说,Swift 融入了大量新特性.这也使得我们学习掌握这门语言变得相对来说更加困难.不过一切都是值得的,Swift 相比 Objective-C,写出来的程序更安全.更简洁,最终能够提高我们的工作效率和质量. Swift 相关的学习资料已经很多,我想从另外一个角度来介绍它的一些特性,我把这个角度叫做「烧脑体操」.什么意思呢?就是我们专门挑一些比较费脑子的语言细节来学习.通过「烧…

Swift相比于Objective-C又一个重要的优点,它对函数式编程提供了很好的支持,Swift提供了map.filter.reduce这三个高阶函数作为对容器的支持. 1 map:可以对数组中的每一个元素做一次处理 2 flatMap与map不同之处: (1)flatMap返回后的数组中不存在nil,同时它会把Optional解包 (2)flatMap还能把数组中存有数组的数组(二维数组.N维数组)一同打开变成一个新的数组 (3)flatMap也能把两个不同的数组合并成一个数组,这个合并的数…

之前对这两个概念有点糊,今天正好遇到一个相关需求,才深入了解了下. 需求如下: 大概就是对一个数组的model,重构成一个新model,返回得到一个新数组 用map很容易实现,不过后来我需要对其中进行一些过滤处理,这样,用map就不行了,幸好,flatMap可以满足我的需要. 其中原因归纳如下: map是对原对象所有元素进行一对一转换处理,中间不会跳过或遗漏,包括nil元素 flatMap更灵活,可变换维度,也能够自动解包,所以当我们对不符合元素,返回nil,最终的结果是过滤掉nil的,从而能够…

map和flatMap是函数式编程中常见的概念,python等语言中都有.借助于 map和flapMap 函数可以非常轻易地将数组转换成另外一个新数组. map函数可以被数组调用,它接受一个闭包作为參数,作用于数组中的每一个元素.闭包返回一个变换后的元素.接着将全部这些变换后的元素组成一个新的数组. 简单的说. map就是映射函数,把一个集合映射成还有一个集合. Swift的flatMap不easy理解,flatMap非常像map函数,可是它摒弃了那些值为nil的元素. flatMap是在处理一…

spark的RDD操作 在上一节Spark经典的单词统计中,了解了几个RDD操作,包括flatMap,map,reduceByKey,以及后面简化的方案,countByValue.那么这一节将介绍更多常用的RDD操作,并且为每一种RDD我们分解来看其运作的情况. spark的flatMap flatMap,有着一对多的表现,输入一输出多.并且会将每一个输入对应的多个输出整合成一个大的集合,当然不用担心这个集合会超出内存的范围,因为spark会自觉地将过多的内容溢写到磁盘.当然如果对运行的机器的内…

在Swift语言中使用Map.Filter.Reduce对Array.Dictionary等集合类型(collection type)进行操作可能对一部分人来说还不是那么的习惯.对于没有接触过函数式编程的开发者来说,对集合类型中的数据进行处理的时候第一反应可能就是采用for in遍历.本文将介绍一些Swift中可以采用的新方法. Map Map函数会遍历集合类型并对其中的每一个元素进行同一种的操作.Map的返回值是一个所得结果的数组.例如:我们要对一个数组里面的数据进行平方操作,常见的代码如下:…