SAS信用评分之逻辑回归的变量选择 关于woe的转化,这一部在之前的这篇文章:sas批量输出变量woe值中已经写了,woe也只是简单的公式转化而已,所以在这系列中就不细究了哈.这次的文章我想来讲逻辑回归.你会说逻辑回归就是三个方法:backword stepword forward有什么好讲的.如果你这么说,你的模型就只能停留在机器给你什么结果就是什么结果,那就low了哈.                        为什么这么说呢?是因为我发现譬如你输入了300个变量,你设定了sle和sls…

SAS信用评分之模型拟合以及验证的大坑 今天的内容是来讲我这段时间被模型拟合和模型验证坑过的那些事.我也是千辛万苦终于是把模型给建出来了.此处应该有掌声.因为模型老是效果不好这件事,我躲在被窝里哭了好几次.好吧,讲正事. leslie模型拟合 首先,我们来讲下模型拟合的事情,其实模型拟合在我这里就是我到底要选择什么变量进入模型,我到底应该选择多少个变量进入模型.我之前发过一个循环产出变量组合代码,然后算ks值的代码.具体链接在这里:SAS信用评分之逻辑回归的变量选择 现在回头看有点瞎,哈哈哈哈哈…

sas信用评分之第二步变量筛选 今天介绍变量初步选择.这部分的内容我就只介绍information –value,我这次做的模型用的逻辑回归,后面会更新以基尼系数或者信息熵基础的筛选变量,期待我把. Iv值的介绍你们已经很熟悉了,我这次就简单粗暴的说下变量iv值到那个数就可以用的啦. (1):在很多书上说要达到0.1-0.3才是中等相关,达到0.3是强相关,但是这里必须提及,变量的iv值本来就是变量多个分段的iv值的相加.所以我们做这部分工作的时候就发现,一个变量我要是变态一点,分成1000分,…

SAS信用评分之番外篇异常值的识别 今天想分享给大家的是我早期建模的时候一个识别异常值的办法,也许你在"信用风险评分卡研究"看过,但是代码只能识别一个变量,我将这个代码作了改良,但是我在这里必须声明一点,就是假设你身处的公司数据并不多的话,我不建议你使用这个代码,因为我是简单粗暴的将异常值直接剔除了. 就因为我的数据不多,所以我之前在做建模的时候使用的是先等量分组再最优分段的方式来使变量不用识别异常值,说道这里,我又需要跟大家提醒一下就是关于最优分段的代码,说有过拟合的现象.这里跟大家…

WOE:信用评分卡模型中的变量离散化方法 2016-03-21 生存分析 在做回归模型时,因临床需要常常需要对连续性的变量离散化,诸如年龄,分为老.中.青三组,一般的做法是ROC或者X-tile等等.今天介绍一种在信用卡评分系统中常用的连续变量离散化方法.目的是给大家在临床数据分析中提供一种借鉴思路. 最初接触信用卡评分系统是在2013年SAS中国数据分析大赛总决赛上,题目是用历史数据建立一个信用卡评分系统,其中的变量离散化技术主要用到WOE(Weight of Evidence)翻译过来叫证据…

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 信用评分卡-逻辑回归 Credit Scorecards – Logistic Regression (part 5 of 7) A Primer on Logisti…

上一篇文章基于Python的信用评分卡模型分析(一)已经介绍了信用评分卡模型的数据预处理.探索性数据分析.变量分箱和变量选择等.接下来我们将继续讨论信用评分卡的模型实现和分析,信用评分的方法和自动评分系统. 六.模型分析 证据权重(Weight of Evidence,WOE)转换可以将Logistic回归模型转变为标准评分卡格式.引入WOE转换的目的并不是为了提高模型质量,只是一些变量不应该被纳入模型,这或者是因为它们不能增加模型值,或者是因为与其模型相关系数有关的误差较大,其实建立标准信用评…

本文源自于Kevin Markham 的模型评估:https://github.com/justmarkham/scikit-learn-videos/blob/master/05_model_evaluation.ipynb 应办事项: 我的监督学习应该使用哪一个模型 我的模型中应该选择那些调整参数 如何估计模型在样本数据外的表现 评论: 分类任务:预测未知鸢尾花的种类 用三个分类模型:KNN(K=1),KNN(K=5),逻辑回归 需要一个选择模型的方法:模型评估 1. 训练测试整个数据集 在…

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 参考资料 https://www.cnblogs.com/webRobot/p/9034079.html 逻辑回归重点: 1.sigmoid函数(…

版权声明:本文为博主原创文章,博客地址:,欢迎大家相互转载交流. 使用R语言做逻辑回归的时候,当自变量中有分类变量(大于两个)的时候,对于回归模型的结果有一点困惑,搜索相关知识发现不少人也有相同的疑问,通过查阅资料这里给出自己的理解. 首先看一个实例(数据下载自:http://freakonometrics.free.fr/db.txt) > db <- read.table("db.txt",header=TRUE,sep=";")> head(…