新型冠状病毒疫情仍未到达拐点,要打赢这场疫情攻坚战,不仅需要全国人民共同努力,还要使用科技的手段,用科学来守护大家的安全.对病毒的识别需要运用生物学技术进行基因测序,病患需要依靠医学能力进行救治.与此同时,大数据.人工智能.安全技术等网络科技也投入抗疫一线,在传播溯源.疫情研判.科普教育.协同联动等方面成为科学防疫的利器. 疫情发生后,中关村管委会带领示范区的企业充分发挥科技优势,在打赢疫情防控阻击战中作出更大贡献.顶象“基于AI关联网络的新冠病毒传播感知和防控平台”,本次也成功入选“中关村第二…
本文由  网易云发布. 5月19日,LiveVideoStack携手网易云易盾,共同打造了“娱乐多媒体开发应用实践”专题,帮助开发者和泛娱乐平台运营人员,提升技术能力,突破难点,拓展思路与视野. 在专题论坛中,网易云易盾CTO朱浩齐分享了<AI赋能的内容安全技术实践>主题内容,从策略.技术.产品三个方面,详细介绍了网易在内容安全系统构建方面的实践经验,包括如何建立对有害信息精细明确的审核体系和应急响应机制,如何采用基于自然语言.深度学习技术的智能识别技术,保证对文字.图片.语音,特别是直播视频…
以"医工汇聚 智竞心电"为主题的首届中国心电智能大赛自2019年1月1日启动全球招募起,共吸引总计545支来自世界各地的医工结合团队,308支团队近780名选手通过初赛资格审查,经过初赛.复赛.决赛近8个月的激烈角逐,越光医疗通过其算法成绩及答辩结果斩获大赛总决赛一等奖,同时开启了企业自身从传统心电分析算法到人工智能和机器学习新一代算法的战略转型. 此文应首届"中国心电智能大师赛"举办方京东云与AI和清华数据院的邀请,作为大赛的获奖单位代表,以及越光医疗CTO,分享…
2021 年,随着社会节奏的加快,用户碎片化消费时间不断增加,当前短视频的消费用户规模已超 7.73 亿人,短视频的市场规模超过 2000 亿元.短视频行业发展迅速,但也存在低质内容泛滥,精品内容稀缺的问题.在 7 月 10 日的 Imagine 阿里云视频云全景创新峰会上,阿里巴巴文娱资深算法专家李静,发表了<视频技术再创新,开启内容数字化浪潮>的主题演讲,从短视频领域的内容生产困境出发,分享 MediaAI 平台的技术能力及应用实践,解密优酷短视频智能生产的技术,以下为演讲内容整理. 优酷…
本文根据[2016 全球运维大会•深圳站]现场演讲嘉宾分享内容整理而成 讲师简介 易立 毕业于北京大学,获得学士学位和硕士学位:目前负责阿里云容器技术相关的产品的研发工作. 加入阿里之前,曾在IBM中国开发中心工作14年,担任资深技术专员,负责IBM企业平台云产品线PureApplication System的研发工作:还负责和参与了一系列IBM在Web 2.0,SOA中间件的研发和创新,也曾为全球客户提供SOA技术咨询和项目实施. 日程 大家好,我演讲的主题是<云端基于Docker的微服务与持…
本文安装系统CENTOS 6.4 DB2位数64 安装中涉及目录位置各位可自行定义 生产系统为安全和性能考虑,一般将DB2实例目录.日志目录.归档日志目录.表空间目录区分开,可建立/db2home /db2home/log /db2home/arclog /db2home/db 本文章安装的是DB2 ESE 就是企业版,因为后继文档还要搭建HADR,这个是有期限的,现在EXPRESS-C是免费的. 关于文档:较之前的版本来说现在好多了,提供了部分中文文档.全部的中文文档和英文文档可以打包下载:…
欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 张钦坤 腾讯研究院秘书长蔡雄山 腾讯研究院法律研究中心副主任祝林华 腾讯研究院法律研究中心助理研究员曹建峰 腾讯研究院法律研究中心高级研究员 相关推荐:AI 新技术革命将如何重塑就业和全球化格局?深度解读 UN 报告 (中篇)AI 新技术革命将如何重塑就业和全球化格局?深度解读 UN 报告 (下篇) 中国<新一代人工智能发展规划>开篇即表明,人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活.改变世界.诚然,被视为一种变革性技术的人工智能,有望成…
一个.Net程序员:既然选择了编程,只管风雨兼程 一次会议记录是不会有人感兴趣的,做标题党也是不道德的.所以,走了个折衷的路线,标题不叫会议记录, 内容不纯总结,技术加吐槽,经验加总结. 对于一个程序员的成长,学习似乎是永恒的事情.为什么网友爱用“苦逼”来形容程序员,因为他们整天伏案写代码,学不完的新技术.其实仔细想想,又何止是程序员要不断的保持学习,做什么都是一样的.党员为了保持先进性,要不停的学资料,开会议,然后再学资料,再开会:干理发的要紧跟潮流趋势,赶上时代步伐,不然现在男生统一的平头,…
请管理员移至新闻版块,谢谢! 来源:http://www.sec.gov/ 财务报表下载↓ 此文仅作参考分析. 10-K 1 goog2013123110-k.htm FORM 10-K   UNITED STATES SECURITIES AND EXCHANGE COMMISSION Washington, D.C. 20549         FORM 10-K   (Mark One)       ý ANNUAL REPORT PURSUANT TO SECTION 13 OR 15(…
[深度学习]L1正则化和L2正则化 在机器学习中,我们非常关心模型的预测能力,即模型在新数据上的表现,而不希望过拟合现象的的发生,我们通常使用正则化(regularization)技术来防止过拟合情况.正则化是机器学习中通过显式的控制模型复杂度来避免模型过拟合.确保泛化能力的一种有效方式.如果将模型原始的假设空间比作"天空",那么天空飞翔的"鸟"就是模型可能收敛到的一个个最优解.在施加了模型正则化后,就好比将原假设空间("天空")缩小到一定的空间…