HDFS Read调优 在基于 HDFS 存储的 HBase 中,主要有两种调优方式: 绕过RPC的选项,称为short circuit reads 开启让HDFS推测性地从多个datanode读数据的选项,称为 hedged reads Short-Circuit Reads 一般来说,HBase RegionServer 与 HDFS DataNode在一起,所以可以实现很好的数据本地化.但是在早期Hadoop 1.0.0版本中,RegionServer 在与 DataNode通过RPC通信…

WebSphere 中池资源调优 - 线程池.连接池和 ORB 来自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/techarticles/1106_zhuxl_websphereenhancement/1106_zhuxl_websphereenhancement.html IBM WebSphere Application Server (以下简称 WAS)能支持的应用程序越来越多,而这些应用程序有各自的独特特性.需求和服务…

Master/Region Server调优 JVM调优 默认的RegionServer内存是1G,而Memstore默认占40%,即400M,实在是太小了,可以通过HBASE_HEAPSIZE参数修改(CDH界面也可以修改) 1)通用调整,同时调整MASTER Region Server vim $HBASE_HOME/conf/hbase-env.sh export HBASE_HEAPSIZE=8G   ===> 会生效HBASE的所有实例,MASTER和Region Server 2)P…

一:GC的调优 1.jvm的内存 新生代:存活时间较短,一般存储刚生成的一些对象 老年代:存活时间较长,主要存储在应用程序中生命周期较长的对象 永久代:一般存储meta和class的信息 2.GC策略 Parrallel New Collector,垃圾回收策略 并行标记回收器(Concurrent Mark-Sweep Collector) 3.Parrallel New Collector 速度快,但是数据量一大,容易造成GC停顿,一般应用在新生代 4.Concurrent Mark-Swe…

一:GC的调优 1.jvm的内存 新生代:存活时间较短,一般存储刚生成的一些对象 老年代:存活时间较长,主要存储在应用程序中生命周期较长的对象 永久代:一般存储meta和class的信息 2.GC策略 Parrallel New Collector,垃圾回收策略 并行标记回收器(Concurrent Mark-Sweep Collector) 3.Parrallel New Collector 速度快,但是数据量一大,容易造成GC停顿,一般应用在新生代 4.Concurrent Mark-Swe…

设置 Hadoop 来扩展磁盘 I/O 现代服务器通常有多个磁盘硬件来提供大存储能力.这些磁盘通常配置成 RAID 阵列,作为它们的出厂设置.这在很多情况下是有益的,但对 Hadoop 却不是. Hadoop 的 slave 节点存储了 HDFS 数据块和 MapReduce 临时文件在它的本地磁盘.这些本地磁盘操作受益于使用多个独立的磁盘来扩展磁盘 I/O. 在这方面,我们将描述怎样通过使用多个磁盘设置 Hadoop 来扩展磁盘 I/O. 准备工作 我们假设你的每个 DataNode 节点都有…

本文记录的是,在数据处理过程中,遇到了一个sql执行很慢,对一些大型的hive表还会出现OOM,一步一步通过参数的设置和sql优化,将其调优的过程. 先上sql ) t where t.num =1) t2 on t1.id = t2.id where t2.id = NULL; 可以看到这个sql由1个join,一个去重语句,组成,这两种操作都是很耗费资源的. 1.对链接操作,小表放在链接左边. 这是一个老生常谈的事情了,在这里不做细致介绍.基本来说,小表会减少mapreduce过程中的shu…

1.平常的资源使用情况 2.官网 3.资源参数调优 cores memory JVM 4.具体参数 可以在--conf参数中给定资源配置相关信息(配置的一般是JVM的一些垃圾回收机制) --driver-memory MEM Memory for driver (e.g. 1000M, 2G) (Default: 1024M). 给定driver运行的时候申请的内存,默认是1G --executor-memory MEM Memory per executor (e.g. 1000M, 2G)…

本文章来自 hackershell.cn,转载请标注出处 描述 这篇文章主要从一些配置设置相关方面去调优Hadoop集群的笔记,内容来自网上或一些实践经验 1.HDFS审计日志 HDFS审计日志是一个和进程分离的日志文件,默认是没有开启的,开启之后,用户的每个请求都会记录到审计日志当中,通过审计日志可以发现哪些ip,哪些用户对哪些目录做了哪些操作,比如:那些数据在哪些在什么时候删除,和分析哪些Job在密集的对NameNode进行访问,我们自己的版本中对访问记录了job的Id,在新版的HDFS中,…

1.Reduce Task Number 通常来说一个block就对应一个map任务进行处理,reduce任务如果人工不去设置干预的话就一个reduce.reduce任务的个数可以通过在程序中设置  job.setNumReduceTasks(个数); ,也可在配置文件上设置reduce任务个数,默认为1, 或者在代码config中配置 Configuration configuration = new Configuration(); configuration.");//这个数字根据实际测试…

背景:HBase主集群在生产环境已稳定运行有1年半时间,最大的单表region数已达7200多个,每天新增入库量就有百亿条,对HBase的认识经历了懵懂到熟的过程.为了应对业务数据的压力,HBase入库也由最初的单机多线程升级为有容灾机制的分布式入库,为及早发现集群中的问题,还开发了一套对HBase集群服务和应用全面监控的报警系统.总结下HBase优化(针对0.94版本)方面的一些经验也算对这两年HBase工作的一个描述. 相关资源:<HBase企业应用开发实战>,HBase笔记(工作中自己总…

HDFS基本命令 接触大数据挺长时间了,项目刚刚上完线,趁着空闲时间整理下大数据hadoop.Hbase等常用命令以及各自的优化方式,当做是一个学习笔记吧. HDFS命令基本格式:Hadoop  fs  -cmd < args > ls 命令 hadoop fs -ls /  列出hdfs文件系统根目录下的目录和文件 hadoop fs -ls -R /  递归列出hdfs文件系统所有的目录和文件 put 命令 hadoop fs -put < local file > <…

转自:https://blog.csdn.net/yueyedeai/article/details/14648111 1.修改Linux配置 Linux系统最大可打开文件数一般默认的参数值是1024,如果不进行修改,并发量上来的时候会出现"Too Many Open Files"的错误,导致整个Hbase不可运行: 调优方法: 使用ulimit -n命令进行修改,或者修改/etc/security/limits.conf和/proc/sys/fs/file-max的参数,具体如何修改…

http://blog.javachen.com/2014/06/24/tuning-in-mapreduce/ 本文主要记录Hadoop 2.x版本中MapReduce参数调优,不涉及Yarn的调优. Hadoop的默认配置文件(以cdh5.0.1为例): core-default.xml hdfs-default.xml mapred-default.xml 说明: 在hadoop2中有些参数名称过时了,例如原来的mapred.reduce.tasks改名为mapreduce.job.red…

Spark调优 | Spark Streaming 调优 1.数据序列化 2.广播大变量 3.数据处理和接收时的并行度 4.设置合理的批处理间隔 5.内存优化 5.1 内存管理 5.2优化策略 5.3垃圾回收(GC)优化 5.5Spark Streaming 内存优化 6.实例项目调优 6.1合理的批处理时间(batchDuration) 6.2合理的 Kafka 拉取量(maxRatePerPartition 参数设置) 6.3缓存反复使用的 Dstream(RDD) 6.4其他一些优化策略…

原文链接:http://blog.javachen.com/2014/06/24/tuning-in-mapreduce/ 本文主要记录Hadoop 2.x版本中MapReduce参数调优,不涉及Yarn的调优. Hadoop的默认配置文件(以cdh5.0.1为例): core-default.xml hdfs-default.xml mapred-default.xml 说明: 在hadoop2中有些参数名称过时了,例如原来的mapred.reduce.tasks改名为mapreduce.jo…

hadoop 性能调优与运维 . 硬件选择 . 操作系统调优与jvm调优 . hadoop运维 硬件选择 1) hadoop运行环境 2)  原则一: 主节点可靠性要好于从节点 原则二:多路多核,高频率cpu.大内存, namenode 100万文件的元数据要消耗800M内存,内存决定了集群保存文件数的总量, resourcemanager同时运行的作业会消耗一定的内存. datanode 的内存需要根据cpu的虚拟核数(vcore) 进行配比,CPU的vcore数计算公式为=cpu个数 * 单…

注意:本文是我们的 PHP 性能分析系列的第三篇,点此阅读 PHP 性能分析第一篇: XHProf & XHGui 介绍 ,或  PHP 性能分析第二篇: 深入研究 XHGui. 在本系列的 第一篇 中,我们介绍了 XHProf .而在 第二篇 中,我们深入研究了 XHGui UI, 现在最后一篇,让我们把 XHProf /XHGui 的知识用到工作中! 性能调优 不用运行的代码才是绝好的代码.其他只是好的代码.所以,性能调优时,最好的选择是首先确保运行尽可能少的代码. OpCode 缓存 首先…

一.前述 Spark中调优大致分为以下几种 ,代码调优,数据本地化,内存调优,SparkShuffle调优,调节Executor的堆外内存. 二.具体    1.代码调优 1.避免创建重复的RDD,尽量使用同一个RDD 2.对多次使用的RDD进行持久化 如何选择一种最合适的持久化策略? 默认情况下,性能最高的当然是MEMORY_ONLY,但前提是你的内存必须足够足够大,可以绰绰有余地存放下整个RDD的所有数据.因为不进行序列化与反序列化操作,就避免了这部分的性能开销:对这个RDD的后续算子操作,…

1.HDFS调优 a.设置合理的块大小(dfs.block.size) b.将中间结果目录设置为分布在多个磁盘以提升写入速度(mapred.local.dir) c.设置DataNode处理RPC的线程数(默认为3),大集群可适当加大点(dfs.datanode.handler.count) d.设置NameNode能同时处理请求数(dfs.namenode.handler.count)为集群规模的自然对数lnN的20倍 2.YRAN调优 Yarn的资源表示模型Container,Contain…

翻译:飞哥 (http://hi.baidu.com/imlidapeng) 版权所有,尊重他人劳动成果,转载时请注明作者和原始出处及本声明. 原文名称:<Linux Performance and Tuning Guidelines> 原文地址:http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/redp4285.html -------------------------------------------------------------------------…

根据.方案最右侧一栏是一个8G VM的分配方案,方案预留1-2G的内存给操作系统,分配4G给Yarn/MapReduce,当然也包括了HIVE,剩余的2-3G是在需要使用HBase时预留给HBase的. 内存调优 一.AM.Container大小设置1.tez.am.resource.memory.mb #设置 tez AM容器内存 配置文件:tez-site.xml 建议:不小于或者等于yarn.scheduler.minimum-allocation-mb值. .hive.tez.conta…

这篇文章主要是对官网内容学习过程的总结,大部分是原文,加上自己的学习笔记!!! spark 2.0+内存模型 调优内存使用时需要考虑三个因素: 对象使用的内存数量(您可能希望您的整个数据集都能装入内存): 访问这些对象的成本 垃圾收集的开销(如果对象的周转率很高). 默认情况下,Java对象访问速度很快,但是很容易比字段中的"原始"数据多消耗2-5倍的空间.这是由于几个原因: 每个不同的Java对象都有一个object header,它大约是16个字节,包含指向其类的指针等信息.对于一…

Spark相关问题 Spark比MR快的原因? 1) Spark的计算结果可以放入内存,支持基于内存的迭代,MR不支持. 2) Spark有DAG有向无环图,可以实现pipeline的计算模式. 3) 资源调度模式:Spark粗粒度资源调度,MR是细粒度资源调度. 资源复用:Spark中的task可以复用同一批Executor的资源. MR里面每一个map task对应一个jvm,不能复用资源. Spark中主要进程的作用? Driver进程:负责任务的分发和结果的回收. Executor进程:…

背景 在人工智能技术的支持下,BIGO 基于视频的产品和服务受到广泛欢迎,在 150 多个国家/地区拥有用户,其中包括 Bigo Live(直播)和 Likee(短视频).Bigo Live 在 150 多个国家/地区兴起,Likee 有 1 亿多用户,并在 Z 世代中很受欢迎. 随着业务的迅速增长,BIGO 消息队列平台承载的数据规模出现了成倍增长,下游的在线模型训练.在线推荐.实时数据分析.实时数仓等业务对消息的实时性和稳定性提出了更高的要求. BIGO 消息队列平台使用的是开源 Kafka…

本文主要阐述软件性能测试中的一些调优思想和技术,节选自作者新书<软件性能测试分析与调优实践之路>部分章节归纳. 在国内互联网公司中,Web中间件用的最多的就是Apache和Nginx这两款了,包括很多大型电商网站淘宝.京东.苏宁易购等,都在使用Nginx或者Apache作为Web中间件.而且很多编程语言在做Web开发时,会将Apache或者Nginx作为其绑定的固定组件,比如php语言做Web开发时,就经常和Apache联系在一起,使得apche成为了php在Web开发时的一个标配.而Ngin…

上一节我们说到PHP5.6.30在CentOS7.0下的整个安装过程,http://www.cnblogs.com/riverdubu/p/6428226.html 今天我来和大家讲解一下PHP-FPM安装的一些配置和调优. PHP-FPM配置相关 再来解释下php-fpm的概念,PHP-FPM(PHP FastCGI Process Manager的简称,意思是"PHP FastCGI进程管理器"),是用于管理PHP进程池的软件,用于接收和处理来自Web服务器(例如nginx)的请求…

JMeter用户可根据运行的计算机配置,来适当调整JMeter.bat中的JVM调优设置,如下所示: set HEAP=-Xms512m -Xmx512m set NEW=-XX:NewSize=128m -XX:MaxNewSize=128m set SURVIVOR=-XX:SurvivorRatio=8 -XX:TargetSurvivorRatio=50% set TENURING=-XX:MaxTenuringThreshold=2 根据经验,堆值(HEAP)最多设置为物理内存的一半,…

目录 php.ini 内存 Zend OPcache 文件上传 最长执行时间 处理会话 缓冲输出 真实路径缓存 php.ini PHP解释器在 php.ini 文件中配置和调优.web和cli使用的路径不同,如果必要我觉得可以调成一样或者共用.路径一般都在/etc下. 内存 考虑每个PHP进程要使用多少内存?确定分配给PHP多少内存? 共能分配给PHP多少内存? 首先,确定能分配给PHP多少系统内存.例如,我可能会使用一个 Linode虚拟设备,这个设备一共有2GB内存.可是,这台设备中可能还有…

原文地址:https://blog.csdn.net/u010520146/article/details/81161762 在项目中,SQL的调优对项目的性能来讲至关重要,所有掌握常见的SQL调优方式是必不可少的,下面介绍几种常见的SQL的调优方式,供借鉴. 一.创建索引 1. 要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 2. (1)在经常需要进行检索的字段上创建索引,比如要按照表字段username进行检索,那么就应该在姓名字段上创建索引,如果经常…