golang 实现简单的一致性哈希】的更多相关文章

package main import ( "fmt" "sort" "hash/crc32" ) var serverMap map[uint32]string var sortedKeys []int func main() { serverMap = make(map[uint32]string) var servers []string servers = append(servers,"192.168.1.100")…
在分布式集群中,对机器的添加删除,或者机器故障后自动脱离集群这些操作是分布式集群管理最基本的功能.如果采用常用的hash(object)%N算 法,那么在有机器添加或者删除后,就需要大范围的移动原有数据,这种大规模的移动数据在大规模的分布式集群中是不可被接受的,因为移动过程中造成的'抖动'或者可能出现的数据读写问题,都会大大降低集群的可用性.谷歌前一段(17年4月)时间对一致性哈希做了简单改进,即对每个节点最大连接数做限制,新来的请求如果发现目标节点达到最大限制,就会顺时针方向寻找下一个连接数没…
[题目描述] 在 Consistent Hashing I 中我们介绍了一个比较简单的一致性哈希算法,这个简单的版本有两个缺陷: 增加一台机器之后,数据全部从其中一台机器过来,这一台机器的读负载过大,对正常的服务会造成影响. 当增加到3台机器的时候,每台服务器的负载量不均衡,为1:1:2. 为了解决这个问题,引入了 micro-shards 的概念,一个更好的算法是这样: 将 360° 的区间分得更细.从 0~359 变为一个 0 ~ n-1 的区间,将这个区间首尾相接,连成一个圆. 当加入一台…
一致性哈希算法原理以及做分布式存储.一定先看:一致性哈希算法 dubbo提供了四种负载均衡实现:权重随机算法,最少活跃调用数算法,一致性哈希算法,加权轮询算法. 本文基于开源项目:guide-rpc-framework的一致性哈希算法做的负载均衡,这个项目的负载均衡是dubbo一致性哈希的简化版. 代码如下: /** * refer to dubbo consistent hash load balance: https://github.com/apache/dubbo/blob/2d9583…
Golang的一致性哈希实现 一致性哈希的具体介绍,可以参考:http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/10/2282943.html   1 import ( 2 "hash/crc32" 3 "sort" 4 "strconv" 5 "sync" 6 ) 7 ​ 8 const DEFAULT_REPLICAS = 100 9 type SortKeys []uint32…
一致性哈希算法,当我第一次听到这个名字的时候,感觉特别高深.而它往往会和分布式系统相关,准确的说,是分布式缓存. 在Web服务中,缓存是介于数据库和服务端程序之间的一个东西.在网站的业务还不是很大的时候,一般不会需要这个东西,每次都可以从数据库中查询获得数据,但是随着网站的访问量增大,每次请求都访问数据库的话,数据库的压力就会非常大,导致响应变慢,于是就需要一种缓存数据库,它们的存储结构一般比较简单,而且它们的数据都是存储在内存中.典型的缓存数据库有Redis,Memcache.有了缓存之后,服…
最近在项目的微服务架构推进过程中,一个新的服务需要动态伸缩的弹性部署,所有容器化示例组成一个大的工作集群,以分布式处理的方式来完成一项工作,在集群中所有节点的任务分配过程中,由于集群工作节点需要动态增减,因此需要利用etcd(或zk)来管理集群,同时用一致性哈希算法来定位每个工作项的具体工作节点,一致性哈希算法的实现(.NET)为如下地址: https://github.com/cerasumat/ConsistentHash/tree/develop 算法的原理不再赘述,用baidu都能够在第…
1 网络IO模型 安装memcached需要先安装libevent Memcached是多线程,非阻塞IO复用的网络模型,分为监听主线程和worker子线程,监听线程监听网络连接,接受请求后,将连接描述字 pipe 传递给worker线程,进行读写IO, 网络层使用libevent封装的事件库,多线程模型可以发挥多核作用,但是引入了cache coherency和锁的问题,比如,Memcached最常用的stats 命令,实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁,进行计数等工作,带来…
一致性哈希算法 摘自:http://blog.codinglabs.org/articles/consistent-hashing.html 算法简述 一致性哈希算法(Consistent Hashing)最早在论文<Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide Web>中被提出.简单来说,一致性哈希将整个哈希值空间组织成一…
文章同步发表在博主的网站朗度云,传输门:http://www.wolfbe.com/detail/201608/341.html 1.背景        我们都知道memcached服务器是不提供分布式功能的,memcached的分布式完全是由客户端来实现的.在部署memcached服务器集群时,我们需要把缓存请求尽可能分散到不同的缓存服务器中,这样可以使得所有的缓存空间都得到利用,而且可以降低单独一台缓存服务器的压力.     最简单的一种实现是,缓存请求时通过计算key的哈希值,取模后映射到…