https://www.cnblogs.com/aylin/p/5572104.html 一.面向对象多继承(c3算法) a.有多个父类先找左,再找右,如下示例: class A(object): pass class B(object): def f1(self): print('B') class C(A,B): pass obj = C() obj.f1() print(C.__mro__) # 打印出C类的继承顺序,结果如下一行: # (<class '__main__.C'>, &l…

一.面向对象多继承(c3算法) a.有多个父类先找左,再找右,如下示例: class A(object): pass class B(object): def f1(self): print('B') class C(A,B): pass obj = C() obj.f1() print(C.__mro__) # 打印出C类的继承顺序,结果如下一行: # (<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__…

########################总结################ 面向对象回顾 类:对某一个事物的描述,对一些属性和方法的归类 class 类名: var=123#类变量 def __init__(self,x,x,x)#实例变量 self.xxx=xxx self.xxx=xxx self.xxx=xxx #实例方法:给对象用的 def method(self): pass @staticmethod():--函数 def stsmethod(): pass @classm…

在python的面向对象继承问题中,单继承简单易懂,全部接受传承类的属性,并可添加自带属性, 但是,在多继承情况下,会遇到多个被继承者的顺序问题,以及多次继承后查找前几次继承者需求属性时,可能不易发现 99%的多继承可以通过肉眼推测被继承者路径,逐级返回查找需求,但是又有一部分因为继承次数多,被继承几经转折,而不好区分,易被误导, 在这时,可以使用C3算法分析,目前心得记录下,以后遇到温习,补充:99%看: C3算法在python3中以广度优先为基本原则, 怎         1.先按继承先后顺…

继承: 提高代码的重用性,减少了代码的冗余 这两个写法是一样的 Wa('青蛙').walk() #青蛙 can walk wa = Wa('青蛙') wa.walk() #青蛙 can walk 1.单继承麻烦的写法(为什么要有单继承) 如果多个类相似的情况下(每个都写一遍有大量重复 浪费麻烦) class Tiger(object): def __init__(self,name): self.name = name def walk(self): print('%s can walk'%se…

一.mro mro即 method resolution order (方法解释顺序),主要用于在多继承时判断属性的路径(来自于哪个类). print(类.mro)得到属性路径按继承顺序 在python2.2版本中,算法基本思想是根据每个祖先类的继承结构,编译出一张列表,包括搜索到的类,按策略删除重复的.但是,在维护单调性方面失败过(顺序保存),所以从2.3版本,采用了新算法C3. 二.为什么采用c3算法 C3算法最早被提出是用于Lisp的,应用在Python中是为了解决原来基于深度优先搜索算法…

Python3 多继承的MRO算法选择.MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序. Python3 只保留了C3算法! C3算法解析: 1.C3算法解析 C3算法:MRO是一个有序列表L,在类被创建时就计算出来了. L(Child(Base1, Base2)) = [Child + merge(L(Base1), L(Base2), Base1Base2)] L(object) = [object] L的性质:结果为列表,列表中至少有一个元素即类自己. + :添加到…

一.引入 mro即method resolution order,主要用于在多继承时判断调的属性的路径(来自于哪个类).之前查看了很多资料,说mro是基于深度优先搜索算法的.但不完全正确在Python2.3之前是基于此算法,但从Python2.3起应用了新算法:C3算法. 二.为什么采用C3算法 C3算法最早被提出是用于Lisp的,应用在Python中是为了解决原来基于深度优先搜索算法不满足本地优先级,和单调性的问题. 本地优先级:指声明时父类的顺序,比如C(A,B),如果访问C类对象属性时,应…

类和对象 python3统一了类与类型的概念:类==类型:从一组对象中提取相似的部分就是类:特征与技能的结合体就叫做对象: 类的功能: 初始实例化: 属性引用: 1.数据属性: 2.函数属性: 对于一个实例来说,只一种功能:属性引用: 示例: class Garen: camp = 'Demacia' def __init__(self,nickname,aggresivity,life_value): self.nickname = nickname #gl.nickname=nickname…

https://blog.csdn.net/fmblzf/article/details/52512145…