首先说一下我的环境:Ubuntu 12.04 32bit,  gcc 4.6.3 一,安装boost 1.48,建议用这个版本的,不然会出现兼容性问题 步骤: 其实在ubuntu下,可以用一下命令直接安装 sudo apt-get install libboost-dev 但是,我这样安装以后,编译程序时出现了很多错误,而且都是系统文件的错误.我开始以为是我的boost库版本不对,后来换了好几个版本,都出现了同样的 问题.后来,自己编译了一个boost.1.42.然后程序就顺利通过了.后来想了一…

平台环境配置 1.1.设置crossdomain.xml 下载crossdomain.xml文件,把解压出来的crossdomain.xml文件放在您保存图片或图片来源的服务器根目录下,比如: http://example.com.cn,那么crossdomain.xml的路径为:http://example.com.cn/crossdomain.xml.需要注意的是crossdomain.xml必须部署于站点根目录下才有效, crossdomain.xml的目的是授权来自美图域下的flash向…

python python2.7用于NAO开发 https://www.python.org/downloads/release/python-2718/ python3.6用于其他程序测试. https://www.python.org/downloads/release/python-368/ python2.7SDK https://developer.softbankrobotics.com/nao6/downloads/nao6-downloads-windows 配置环境 https…

5G和AI机器人平台为工业4.0和无人机提供服务 Qualcomm 5G and AI robotics platform delivers for Industry 4.0 and drones 高通技术公司推出了一种新的机器人技术平台,专门为企业.工业和专业服务应用领域的节能.高性能计算机器人和无人机而设计.其新的机器人RB5平台采用QRB5165机器人处理器,实现人工智能(AI).机器学习(ML).异构计算.增强的计算机视觉.多摄像头并发,同时支持工业级温度范围和安全性. 新的高通机器人R…

内容来源:宜信技术学院第3期技术沙龙-线上直播|AI中台——智能聊天机器人平台 主讲人:宜信科技中心AI中台团队负责人王东 导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果.宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢?本次直播,宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径,并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台,包括智能聊天机器人平台的背景理念.设计思想.技术架构和应用场景,该平台能提供什么样的能力…

5G和AI机器人平台 Qualcomm Launches 5G and AI Robotics Platform 高通技术公司(Qualcomm Technologies)周三推出了一款高级5G和人工智能机器人平台,该平台具有先进的高性能边缘计算和计算机视觉功能.此前,该公司刚刚在一年多前推出了入门级机器人平台 新推出的机器人RB5平台是其最先进.集成化.全面的产品,专为机器人技术而设计.基于高通公司的机器人RB3平台及其在众多机器人和无人机产品中的广泛应用,RB5平台由硬件.软件和开发工具组成…

继上一篇博客介绍了完整部署CentOS7.2+OpenStack+kvm 云平台环境(1)--基础环境搭建,本篇继续讲述后续部分的内容 1 虚拟机相关1.1 虚拟机位置介绍 openstack上创建的虚拟机实例存放位置是/var/lib/nova/instances如下,可以查看到虚拟机的ID[root@linux-node2 ~]# nova list+--------------------------------------+---------------+--------+-------…

Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,之前在 Mac 上成功配置了 C++ 在 Sublime Text 的编译环境,接下来介绍下载 windows 平台下的环境配置. 1. 首先判断机器上是否安装了 gcc 或者 g++ 编译器.在CMD 环境下输入 g++ 或者 gcc ,结果如下图所示即可. 2. 否则就要下载并安装 MinGW,链接:http://pan.baidu.com/s/1jH75wHK 密码:n7zc 3. 配置环境变量,计算机->属性->高级系统设置->环境…

第二步 在D2RQ平台上配置jena环境 2013年10月16日 9:48:53 搞了这么长时间语义,只用过protege这样的工具,一直没有落实到实际代码上.jena也看过好久了,总认为是hp公司的东西算不上标准,现在看来,jena已经是语义应用开发中最主流的工具了,我就此选择jena进行语义应用的开发了.     Getting started with Apache Jena Apache Jena (or Jena in short) 是免费开源的java框架用于构建语义网应用和关联数据…

前言:以前觉得机器学习要应用于游戏AI,还远得很. 最近看到一些资料后,突发兴致试着玩了玩Unity机器学习,才发觉机器学习占领游戏AI的可能性和趋势. Unity训练可爱柯基犬Puppo 机器学习训练出的游戏AI,模型可能数据庞大,但是这完全可以部署于服务器. 目前绝大部分游戏AI都是人工制作,工作量庞大.机器学习可以解放生产力,放台主机训练让其自己培养出更实的AI. ml-agents介绍 Unity Machine Learning Agents (ML-Agents) 是一款开源的 Un…