字段解释: product_no:用户手机号: lac_id:用户所在基站: start_time:用户在此基站的开始时间: staytime:用户在此基站的逗留时间. product_no lac_id moment start_time user_id county_id staytime city_id -- :: -- :: -- :: -- :: -- :: -- :: -- :: -- :: -- :: -- :: 需求描述:  根据 lac_id 和 start_time 知道用户…

069 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 09 综合案例-数组移位 01 综合案例-数组移位-案例需求 本文知识点:综合案例-数组移位-案例需求 说明:因为时间紧张,本人写博客过程中只是对知识点的关键步骤进行了截图记录,没有对截图步骤进行详细的文字说明(后面博主时间充裕了,会对目前的博客编辑修改,补充上详细的文字说明):有些步骤和相关知识点缺乏文字描述,可能会难以理解.读者如有不明之处,欢迎博客私信或者微信(本人微信在博客下方的"关于博主"处)与本人交流,共同进…

问题描述:两种类型输入文件:address(地址)和company(公司)进行一对多的关联查询,得到地址名(例如:Beijing)与公司名(例如:Beijing JD.Beijing Red Star)的关联信息.可参考MR案例:Map-Join 1.map阶段:对比之前的单表关联可知,reduce阶段的key必须为关联两表的key,即address.Id = company.Id.则两表经过map处理输出的key必须是Id. Class Map<LongWritable, Text, Long…

1.map阶段:将单词和URI组成Key值(如“MapReduce :1.txt”),将词频作为value. 利用MR框架自带的Map端排序,将同一文档的相同单词的词频组成列表,传递给Combine过程,实现类似于WordCount的功能. Class Map<Longwritable, Text, Text, Longwritable>{ method map(){ //获取输入分片对应的文件名 String fileName=((FileSplit)context.getInputSpli…

HDFS被设计来存储大文件,而有时候会有大量的小文件生成,造成NameNode资源的浪费,同时也影响MapReduce的处理效率.有哪些方案可以合并这些小文件,或者提高处理小文件的效率呢? 1). 所有HDFS小文件数据导出到本地单个文件后,再存入HDFS [root@ncst ~]# hadoop fs -ls /test/in/small/ Found items -rw-r--r-- root supergroup -- : /test/ -rw-r--r-- root supergrou…

本案例采用 MultipleInputs类 实现多路径输入的倒排索引.解读:MR多路径输入 package test0820; import java.io.IOException; import java.lang.reflect.Method; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; impo…

我对GAN"生成对抗网络"(Generative Adversarial Networks)的看法: 前几天在公开课听了新加坡国立大学[机器学习与视觉实验室]负责人冯佳时博士在[硬创公开课]的GAN分享.GAN现在对于无监督图像标注来说是个神器,不过在NLP领域用的还不是那么广泛. 笔者看来,深度学习之前都没有对数组分布进行细致考察,譬如之前我对NLP词向量就产生过很多疑虑,为啥这么长条的数据组,没看到很好地去深挖.解读词向量的分布?分布这么重要,不值得Dig Deep? 生成模型GA…

CombineFileInputFormat是一个抽象类.Hadoop提供了两个实现类CombineTextInputFormat和CombineSequenceFileInputFormat. 此案例让我明白了三点:详见 解读:MR多路径输入 和 解读:CombineFileInputFormat类 对于单一输入路径情况: //指定输入格式CombineFileInputFormat job.setInputFormatClass(CombineTextInputFormat.class);…

我对GAN"生成对抗网络"(Generative Adversarial Networks)的看法: 前几天在公开课听了新加坡国立大学[机器学习与视觉实验室]负责人冯佳时博士在[硬创公开课]的GAN分享.GAN现在对于无监督图像标注来说是个神器. Deep? 生成模型GAN就是一种在拟合一张图像数组分布的一种模型,是概率统计结合深度学习之后的一次升级. GAN是概率统计到深度学习世界"秀"存在 生成模型分为两个部分:生成模型+判别模型.生成模型学习联合概率分布p(x…

SequenceFile文件是Hadoop用来存储二进制形式的key-value对而设计的一种平面文件(Flat File).在SequenceFile文件中,每一个key-value对被看做是一条记录(Record),基于Record的压缩策略,SequenceFile文件支持三种压缩类型: NONE: 对records不进行压缩; (组合1) RECORD: 仅压缩每一个record中的value值(不包括key); (组合2) BLOCK: 将一个block中的所有records(包括ke…