MYSQL一次千万级连表查询优化(一) 概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻击IP信息和次数.(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不少…

一.MySQL体系架构 由图,可以看出MySQL最上层是连接组件.下面服务器是由连接池.管理服务和工具组件.SQL接口.查询解析器.查询优化器.缓存.存储引擎.文件系统组成. 1.连接池 管理.缓冲用户的连接,线程处理等需要缓存的需求.连接池的作用就是将这些连接缓存下来,下次可以直接用已经建立好的连接,提升服务器性能. 2.管理服务和工具组件 系统管理和控制工具,例如备份恢复.Mysql复制.集群等 . 3.SQL接口 接受用户的SQL命令,并且返回用户需要查询的结果. 4.查询解析器 SQL命…

概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻击IP信息和次数.(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不少.) 准备: 查看表的行数:   未优化…

需求背景: 由于业务需求,需要在线上用户表添加渠道字段,用于区分不同渠道注册的用户,目前该表有20+个字段,8个索引 线上用户数据大概1500W左右,需要不停机增加数据库字段,同时需要刷新Redis缓存中的用户数据 发生的问题: 问题1.添加字段可能会锁表,影响线上业务的操作: 问题2.删除Redis缓存中的数据,数据量过大,无法直接精准的进行删除处理,可能的情况就是造成一边删除旧用户信息,一边生成新用户信息 解决方案: 针对于问题一: 由于MySQL5.6版本以后,提供了在执行DDL语句时,无…

MySql 性能到底能有多高?用了php半年多,真正如此深入的去思考这个问题还是从前天开始.有过痛苦有过绝望,到现在充满信心!MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发.可是数据量到了10万,百万至千 万,他的性能还能那么高吗?一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了.用事实说话,看例子: 数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这…

以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 : SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 : SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的: SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 1) LIM…

本文从如何建立mysql索引以及介绍mysql的索引类型,再讲mysql索引的利与弊,以及建立索引时需要注意的地方 首先:先假设有一张表,表的数据有10W条数据,其中有一条数据是nickname='css',如果要拿这条数据的话需要些的sql是 SELECT * FROM award WHERE nickname = 'css' 一般情况下,在没有建立索引的时候,mysql需要扫描全表及扫描10W条数据找这条数据,如果我在nickname上建立索引,那么mysql只需要扫描一行数据及为我们找到这…

索引; 2.索引入门对于任何DBMS,索引都是进行优化的最主要的因素.对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降.如果对多列进行索引(组合索引),列的顺序非常重要,MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找.例如:假设存在组合索引it1c1c2(c1,c2),查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引.查询语句select * from t1 where c1=1也能够使用该索引.但是,查询语句se…

什么是索引? “索引”是为了能够更快地查询数据.比如一本书的目录,就是这本书的内容的索引,读者可以通过在目录中快速查找自己想要的内容,然后根据页码去找到具体的章节. 数据库也是一样,如果查询语句使用到了索引,会先去索引里面查询,取得数据所在行的物理地址,进而访问数据. 索引的优缺点 优势:以快速检索,减少I/O次数,加快检索速度:根据索引分组和排序,可以加快分组和排序: 劣势:索引本身也是表,因此会占用存储空间.索引的维护和创建需要时间成本,这个成本随着数据量增大而增大:构建索引会降低数据表的修…

关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引. 一个简单的对比测试 以我去年测试的数据作为一个简单示例,20多条数据源随机生成200万条…