Python的迭代器. 生成器和修饰器 1. 迭代器是访问集合元素的一种方式,从第一个到最后,只许前进不许后退. 优点:不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素,仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或者之后,元素可以不存在或被销毁. 特点: 访问者是不需要关心迭代器内部的结构,仅需要通过next()方法不断去取下一个内容. 不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾依次访问. 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 names = iter(['alex','jack…

目录 1.迭代器&生成器 2.装饰器 a.基本装饰器 b.多参数装饰器 3.递归 4.算法基础:二分查找.二维数组转换 5.正则表达式 6.常用模块学习 #作业:计算器开发 a.实现加减成熟及括号优先级解析 b.用户输入1-2*((60-30+(-40/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式,运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 1.迭代器&…

# Python3 迭代器与生成器 import sys ''' 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.(迭代器只能往前不会后退). 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: ''' list = [1, 2, 3, 4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 print(next(it))…

1.python中的for循环 l = [1,2,3,4,5,6] for i in l: #根据索引取值 print(i) 输出结果: 1 2 3 4 5 6 2.iterable  可迭代的 可迭代的数据类型有哪些 str列表tuple   元组set      集合dict     字典 print(dir([1,2])) print(dir((2,3))) print(dir({1:2})) print(dir({1,2})) 输出结果: ['__add__', '__class__',…

一.迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式.. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 生成迭代器和 next()遍历迭代器元素. >>> dil = iter(range(10)) #使用iter方法创建一个迭代器 >>> print(type(dil)) #类型为迭代器 <class 'range_it…

Day02 自学笔记  1.  对于Python,一切事物都是对象,对象基于类创建,对象具有的功能去类里找 name = ‘Young’       -   对象 Li1 = [11,22,33]       -   对象 列表创建: Li = [11,22,33] 也可以这样创建: Li = list(11,22,3) 字符串: S = “fha” S = str(‘dd’) 以此类推...... 2.  int 内部功能介绍 __init__ () 构造方法 比如: Age = int(19…

深浅拷贝 1. import  copy#浅拷贝copy.copy()#深拷贝copy.deepcopy()#赋值 = 2.   对于数字和字符串而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 对于 字典.元组.列表 而言,进行赋值.浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的. 浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据. 深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:Python内部对字符串和数字的优化)   import copy n1 = {"k1":&…

作者身份:初学Python,菜鸟 ================================================= 1. 主提示符和次提示符  >>> 主提示符  -  等待输入下一个语句 ... 次提示符   -  等待输入当前语句剩下部分 2.  Python两种方式:语句和表达式 2-1  print语句完成Hello World: >>> print("hello world!") 2-2 表达式没有关键字 可以是 数学运算…

Collection系列  1.  计数器(Counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数   ps  具备字典所有功能 + 自己的功能 Counter import collections obj = collections.Counter('haskhflajgahg') print(obj) ret = obj.most_common(4)#取前四位(很少用到) print(ret) 结果: Counter({'a': 3, 'h': 3, 'g': 2, 'l'…

生成器 在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 如: >>> g = (x * x for xin range(10)) >>> g3 <generator object <genexpr> at 0x1022ef630> 此处g就是一个生成器. 迭代器 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generato…