yaml在python中的应用简单整理

#简单介绍============================================================== YAML使用寄主语言的数据类型,这在多种语言中流传的时候可能会引起兼容性的问题. YAML语法规则: http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-cn-yamlintro/ http://www.yaml.org/ 事例: name: Tom Smith age: 37 spouse: name: Jane Smith…

YAML 在Python中的配置应用

环境搭建 YAML语法语法规则数据结构列表数组原子量 YAML应用案例 load dump 总结 YAML是一个堪比XML,JSON数据格式的更加方便,简洁的,易于人眼阅读的序列化数据格式.在很多的脚本语言中都有涉及,下面以其在Python语言中为例,简单的记录一下,以备今后复习所用. 环境搭建这貌似是所有试验的开场白了,那就是搭建好本次试验的环境.因为Python解析的时候,需要解析器的支持,所以需要安装一个. 下载地址:http://pyyaml.org/wiki/PyYAML…

Python中json的简单读写操作

Python中json的简单读写操作 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C.C++.Java.JavaScript.Perl.Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率). JSON在python中分别由list和dict组成. 这是用…

python中argparse模块简单使用

python中argparse模块简单使用简介 argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块.argparse模块的作用是用于解析命令行参数. 使用步骤 1.首先导入该模块 2.然后创建一个解析对象 3.然后向该对象中添加你要关注的命令行参数和选项,每一个add_argument方法对应一个你要关注的参数或选项 4.最后调用parse_args()方法进行解析:解析成功之后即可使用 1:import argparse 2:parser = argparse.Argument…

python 中面向对象编程简单总结2

1.python中继承的特点: (1)总是从一个类继承,默认为object类 (2)不要忘记调用super.__init__方法来初始化父类的方法 def __init__(self,args): super(Subclass,self).__init__(args) pass 简单例子 class Person(object): def __init__(self,name,gender): self.name = name self.gender = gender class Student…

YAML 在Python中的应用

编程免不了要写配置文件,怎么写配置也是一门学问. YAML 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,远比 JSON 格式方便. YAML在python语言中有PyYAML安装包,下载地址:https://pypi.python.org/pypi/PyYAML 一.简介 YAML 语言(发音 /ˈjæməl/ )的设计目标,就是方便人类读写.它实质上是一种通用的数据串行化格式. 它的基本语法规则如下: 1.大小写敏感 2.使用缩进表示层级关系 3.缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格. 4…

python中的类简单讲解

类似其它的语言, Python 中的函数使用小括号( () )调用.函数在调用之前必须先定义.如果函数中没有 return 语句, 就会自动返回 None 对象. Python 是通过引用调用的. 这意味着函数内对参数的改变会影响到原始对象.不过事实上只有可变对象会受此影响, 对不可变对象来说, 它的行为类似按值调用. 如何定义函数 def function_name([arguments]): "optional documentation string" function…

python 中面向对象编程简单总结3--定制类

声明:资源来自慕课网python学习课程,以下只是个人学习总结,仅供参考 1.Python类的特殊方法特征:以 __ 开头并结尾的方法,比如用于print的__str__() , __getattr__(),__setattr__()等不需要在代码中直接调用, Python的某些函数和操作符会自动调用. 可以自己定制实现,如__str__()方法 class Person(object): def __init__(self,name,gender): self.name = name…

python中pop(),popitem()的整理

在python中,列表,字典,有序字典的删除操作有些凌乱,所以决定记录下,以便以后用乱了. 列表: 列表删除有三种方式: l.pop() l.remove() del l[3:8] 已下面的code为例,见注释: l=['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k',] l.pop() #pop()不带参数,因为列表是有序的,删除列表中最后一个元素 print(l) l.pop(3) #pop()入带参数,参数为列表中的索引号,删除指定索引号的元素 pri…

Python中Tk模块简单窗口设计

Python中Tk和PyQt都可以设计小程序,区别在于:Tk界面美观度相对较差,但由于是Python的内置模块,最终生成的程序大小相比于PyQt较小. import tkinter # 导入TKinter模块 from tkinter import StringVar from tkinter import * from PIL import ImageTk, Image ytm = tkinter.Tk() # 创建Tk对象 ytm.title("test_tool") # 设置窗口…

Python基础(八) yaml在python中的使用

yaml 通常用来存储数据,类似于json YAML 简介 YAML(Yet Another Markup Language),一种直观的能够被电脑识别的数据序列化格式,是一个可读性高并且容易被人类阅读,容易和脚本语言交互,用来表达资料序列的编程语言.它参考了其它多种语言,包括:XML.C语言.Python.Perl以及电子邮件格式RFC2822,是类似于标准通用标记语言的子集XML的数据描述语言,语法比XML简单很多. 由于YAML使用空白字符和分行来分隔资料,使得它特别适合用 grep.Py…

python中matplotlib 的简单使用

1.简单折线图的画图,轴标签.图的颜色,风格,等等参数,本文只介绍最常用的几个参数: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2 * x + 1 y2 = x ** 2 plt.figure() # figure 下面的图形都出现再这个figure中 plt.plot(x,y2,label = 'up') #label 为该图像的图例 plt.plot(x,y1,color…

python中数据分析常用函数整理

一. apply函数作用:对 DataFrame 的某行/列应用函数之后,Apply 返回一些值.函数既可以使用默认的,也可以自定义.注意:在第二个输出中应用 head() 函数,因为它包含了很多行. #创建一个新函数 def num_missing(x): return sum(x.isnull()) #应用每一列 print "Missing values per column:" print data.apply(num_missing, axis=0) #axis=0 def…

（数据科学学习手札54）Python中retry的简单用法

一.简介 retry是一个用于错误处理的模块,功能类似try-except,但更加快捷方便,本文就将简单地介绍一下retry的基本用法. 二.基本用法 retry: 作为装饰器进行使用,不传入参数时功能如下例所示: from retry import retry @retry() def demo(): print('错误') raise demo() 我们编写了每次运行都会通过raise报错的自定义函数demo(),利用默认参数的retry()进行装饰,运行结果如下: 可以看到,retry()…

python 中面向对象编程简单总结1

1.类的定义方式 class ClassName(object): #object 表示继承的类,默认为object pass 类的使用类似函数的调用,也可以认为是调用了一次模板来创建一个实例. 2.创建对象的属性和方法不同于java等语言的定义,python是动态语言,因此可以给同一个类的不同实例动态地增加不同的属性. xiaoming = Person() xiaoming.name = "xiaoming" #赋值的时候创建一个实例的属性 xiaoming.gender = &…

python中通过selenium简单操作及xpath元素定位&轴定位

浏览器的简单操作 # 导入webdriver模块 # 创建driver对象,指定Chrome浏览器 driver = webdriver.Chrome() # 窗口最大化 driver.maximize_window()# 设置窗口自定义,参数单位为像素driver.set_window_size(800, 600) # 访问百度 driver.get("http://baidu.com")# 后退 driver.back() # 前进 driver.forward() # 刷新 dr…

python中列表的简单用法

1.定义list >>> li = ["a", "b", "mpilgrim", "z", "example"] >>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'] >>> li[0] 'a' >>> li[4] 'example' 2.负的list 索引 >>> li ['a'…

Python中反射的简单应用

● 共两个文件:userInfo,reflex.py alex|123456|Manager hezewei|666|Student taibai|2222|Teachar userInfo #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/9/27 11:26 # @Author : zejin # @File : reflex.py # 关于反射 class Manager: OPERATE_DIC = [ ("创建学生…

Python中的模块简单认识

将自己定义的方法,变量存放在文件中,为一些脚本或者交互式的解释器实例使用,这个文件称为模块. 细说的话,模块可以分为四个通用类别: 1 使用python编写的.py文件(自定义模块) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 把一系列模块组织到一起的文件夹(注:文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹称之为包) 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块内置模块: time,os,sys,json,xml,logging(日志模块),re(正则表达式模块)等导入模块…

python中easydict的简单使用

easydict的作用:EasyDict可以使得以属性的方式去访问字典的值! 1. 实例1:获取字典的值 2. 实例2: 设置属性 3. 在深度学习中往往利用easydict建立一个全局的变量…

python中numpy.pad简单填充0用法

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Apr 28 22:07:02 2019 @author: jiangshan"""import numpy as npA = np.arange(95,99).reshape(2,2)print(A)#对A上下左右填充B = np.pad(A, 2, 'constant')#,constant_values 缺省,则默认填充均为0print(B)#对A左上填充C…

python中实现一个简单的进度条

import time def progress(n,a): m = int(n / a * 100) x = int(n / a * 10) time.sleep(0.2) #只是为了让进度条明显 print("\r%s %s%%" %("="*x,m),end="") #主要用到的是"\r"会每次打印都在本页面的起始位置,end=""不让print换行 for i in range(101): prog…

python 中读取yaml

YAML 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,远比 JSON 格式方便. YAML在python语言中有PyYAML安装包. YAML 语言(发音 /ˈjæməl/ )的设计目标,就是方便人类读写.它实质上是一种通用的数据串行化格式. 它的基本语法规则如下: 1.大小写敏感 2.使用缩进表示层级关系 3.缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格. 4.缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可 5.# 表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略,这个和python的注释一…

字符、字符集、编码，以及它们python中会遇到的一些问题（下）

在看了很多的博客文章之后,总结整理得到了以下文章,非常感谢这些无私奉献的博主! 文章末尾有本文引用的文章的链接,如果有漏掉的文章引用,可以发邮件联系我,随后再次附上链接! 侵删!!! 这一部分是下篇,主要讲的是编码部分,以及在python中会遇到的一些编码问题,偏向于实际应用一点. 上篇介绍了字符.字符集的一些概念,以及他们在python中的一些简单的代码示例,偏向于概念. 上篇地址:http://www.cnblogs.com/echo-coding/p/7435118.html 这绝对是个源…

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