direct path read深入解析 前言 最近碰到一件很奇葩的事情,因为某条SQL执行缓慢,原因是走了笛卡尔(两组大数据结果集),而且笛卡尔还是NL的一个部分,要循环31M次. 很容易发现是统计信息没有导致的,收集完就好了. 结果过了个51假期回来有人反馈其他的SQL慢了,看了下慢的SQL涉及到的表就刚好是上次收集统计信息的表. 统计问题SQL的历史执行情况,发现时间刚好在那天收集完后开始变慢.咋回事. 后边发现慢的原因是对收集的那两张表做全表扫描时候用了直接路径读(DPR).暂定为表A和…

之前在一个比较繁忙的系统抓到的耗时长.消耗CPU多的一条SQL,如下:SELECT * FROM Z_VISU_DATA_ALARM_LOG TWHERE TO_DATE(T.T_TIMESTR, 'MM/DD/YY HH24:MI:SS'))<=(TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE, 'yyyy-mm-dd HH24:mi:ss'),'yyyy-mm-dd HH24:mi:ss') - 1800 * 1000 / 1440/60/1000 1.先看看奇葩的表设计:设计表的同学看来很…

在Oracle Database 11g中有一个新特性,全表扫描可以通过直接路径读的方式来执行(Direct Path Read),这是一个合理的变化,如果全表扫描的大量数据读取是偶发性的,则直接路径读可以避免大量数据对于Buffer Cache的冲击. 当然对于小表来说,Oracle允许通过Buffer Cache来进行全表扫描,因为这可能更快,也对性能影响不大.小表受到隐含参数:_small_table_threshold 影响.如果表大于 5 倍的小表限制,则自动会使用DPR替代FTS.可…

一般在OLAP环境中,大表在进行全表扫描的时候一般会出现direct path read等待事件,如果在OLTP环境中,出现大量的direct path read直接路径读取,这样就有问题了.一般在OLTP中,都是事物型的sql,如果想sql执行效率,那么最好从内存当中读取数据,直接从数据文件中读取,后果可想而知了.这里就可能需要我们禁用direct path read. 第一种方法:使用10949事件禁止全表扫描的时候,使用direct path read SQL> SELECT x.kspp…

<span style="font-size:24px;color:#3366ff;">本文章实现HQL的以下功能:</span> /** * hql语法: *   1)单表查询 *       1.1 全表查询 *       1.2 指定字段查询 *       1.3 排除重复记录 *       1.4 条件查询(重点) *       1.5 分页查询 *       1.6 聚合查询 *       1.7 查询排序 *       1.8 分组查询…

MySQL的外键,修改表,基本数据类型,表级别操作,其他(条件,通配符,分页,排序,分组,联合,连表操作): a.创建2张表 create table userinfo(nid int not null auto_increment primary key, name varchar(10), age int, part_nid int )engine=innodb default charset=utf8; create table part( nid int not null auto_in…

mysql连表操作是先连表还是先查询条件 一.总结 一句话总结: 连表操作时:先根据查询条件和查询字段确定驱动表,确定驱动表之后就可以开始连表操作了,然后再在缓存结果中根据查询条件找符合条件的数据 1.mysql连表中的驱动表如何选择? 在对最终结果集没影响的前提下,优先选择结果集最小的那张表作为驱动表. 2.mysql查询表的时候的预估结果集如何计算? 每行查询字节数 * 预估的行数 = 预估结果集 3.通过where预估结果行数,遵循哪些规则(每行查询字节数 * 预估的行数 = 预估结果集)…

大小表区分按照数据量的大小区分: 通常对于小表,Oracle建议通过全表扫描进行数据访问,对于大表则应该通过索引以加快数据查询,当然如果查询要求返回表中大部分或者全部数据,那么全表扫描可能仍然是最好的选择.从V$SYSSTAT视图中,我们可以查询得到关于全表扫描的系统统计信息: SQL> col name for a30 SQL> select name,value from v$sysstat2 where name in ('table scans (short tables)','tab…

首先是一种比较明显的情况: select * from table where column + 1 = 2 这里对column进行了列操作,加1以后,与column索引里的内容对不上,导致column不走索引,走了全表扫描. 修改方式也很简单,把+1移到右边,即: select * from table where column = 2-1 接下来是一种不可避免的列操作: select * from table where upper(column) = 'ORACLE' 这里的upper不可…

情景分析: 1)某查询必须要走全表扫描 2)该查询执行的频率相当高 3)对执行时间的要求也相当苛刻的话 4)数据库的IO比较吃紧 5)数据库的内存比较宽松 6)该表的大小没有大到离谱 以上情况下,可以使用“把整张表放到内存里”的方式进行优化 操作方法: --缓存abs_assetreturnschedule 表 alter table abs_assetreturnschedule storage(buffer_pool keep); --缓存索引 PK_ASSETIDRETURN alter…