ACA：利用ACA解决TSP优化最佳路径问题——Jason niu

load citys_data.mat n = size(citys,1); D = zeros(n,n); for i = 1:n for j = 1:n if i ~= j D(i,j) = sqrt(sum((citys(i,:) - citys(j,:)).^2)); else D(i,j) = 1e-4; end end end m = 50; alpha = 1; beta = 5; rho = 0.1; Q = 1; Eta = 1./D; Tau = ones(n,n); Tab…

SA：利用SA算法解决TSP(数据是14个虚拟城市的横纵坐标)问题——Jason niu

%SA:利用SA算法解决TSP(数据是14个虚拟城市的横纵坐标)问题——Jason niu X = [16.4700 96.1000 16.4700 94.4400 20.0900 92.5400 22.3900 93.3700 25.2300 97.2400 22.0000 96.0500 20.4700 97.0200 17.2000 96.2900 16.3000 97.3800 14.0500 98.1200 16.5300 97.3800 21.5200 95.5900 19.4100…

ArcGIS 网络分析[1.2] 利用1.1的线shp创建网络数据集/并简单试验最佳路径

上篇已经创建好了线数据(shp文件格式)链接:点我这篇将基于此shp线数据创建网络数据集. 在此说明:shp数据的网络数据集仅支持单一线数据,也就是说基于shp文件的网络数据集,只能有一个shp线文件参与. 如何解决这个弊端呢?见下篇,利用地理数据库即可. 本篇目录: 1. 创建网络数据集 2. 给网络数据集命名 3. 转弯 4. 连通性 5. 高程 6. 网络数据集的阻抗属性 7. 出行模式 8. 导航设置 9. 创建并构建网络数据集 10. 试验最短路径 1. 创建网络数据集! 如图. 2…

[matlab] 8.蚁群算法解决TSP问题

城市坐标数据下载密码:07d5 求遍历这52座城市后最后回到最初城市的最短距离 %% 第9章蚁群算法及MATLAB实现——TSP问题 % 程序9-1 %% 数据准备 % 清空环境变量 clear all clc % 程序运行计时开始 t0 = clock; % 导入数据 citys = xlsread('berlin52.xlsx','B2:C53'); %% 计算城市间距离 n = size(citys,1); %城市数 D = zeros(n,n); for i = 1:n for j…

蚁群算法解决TSP问题

代码实现运行结果及参数展示 alpha=1beta=5 rho=0.1 alpha=1beta=1rho=0.1 alpha=0.5beta=1rho=0.1 概念蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法,它是由意大利学者Dorigo M等人于1991年首先提出,并首先使用在解决TSP(旅行商问题)上.之后,又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型.蚁群算法的基本原理:1.蚂蚁在路径上释放信息素.2.碰到还没走过的路口,就随机挑选一条路走.同时,释放与路径长度有关的信息素.3.信…

Web前端优化最佳实践及工具集锦

Web前端优化最佳实践及工具集锦发表于2013-09-23 19:47| 21315次阅读| 来源Googe & Yahoo| 118 条评论| 作者王果编译 Web优化Google雅虎PageSpeedYSlow 摘要:前端的性能对于Web应用的用户体验来说非常重要.不要以为你的Web应用的性能已经足够好了,其实还会有很多可以提升的地方.本文将介绍Google和雅虎关于前端优化的最佳实践以及工具,你可以逐一检验你的Web应用. 前端的性能对于一个Web应用来说非常重要,如果一个Web应用的…

【读书笔记】读《高性能网站建设指南》及《高性能网站建设进阶指南：Web开发者性能优化最佳实践》

这两本书就一块儿搞了,大多数已经理解,简单做个标记.主要对自己不太了解的地方,做一些记录. 一.读<高性能网站建设指南> 0> 黄金性能法则:只有10%~20%的最终用户响应时间花在了下载HTML文档上.其余的80%~90%时间花在了下载页面中的所有组件上. 1> 尽量减少HTTP请求 2> 使用CDN 3> 添加Expires头 4> 采用Gzip压缩组件 5> 将样式表放在顶部 6> 将脚本放在底部 7> 避免CSS表达式 8> 使…

C++实现禁忌搜索解决TSP问题

C++实现禁忌搜索解决TSP问题使用的搜索方法是Tabu Search(禁忌搜索) 程序设计 1) 文件读入坐标点计算距离矩阵/读入距离矩阵 for(int i = 0; i < CityNum; i++){ fin >> x[i] >> y[i]; } for(int i = 0; i < CityNum - 1; i++){ Distance[i][i] = 0; for(int j = i + 1; j < CityNum; j++){ double Ri…

Html代码seo优化最佳布局实例讲解

搜索引擎对html代码是非常优化的,所以html的优化是做好推广的第一步.一个符合seo规则的代码大体如下界面所示. 1.<!–木庄网络博客–> 这个东西是些页面注释的,可以在这里加我的"木庄网络博客",但过多关键字可能被搜索引擎惩罚! 2.<html> 这个是代码开头结尾时和</html>对应. 3.<head> 头标记结尾用</head> 4.<title>(木庄网络博客-勤记录懂分享)</title…

C# 解决组合优化问题

Google Optimization Tools介绍 Google Optimization Tools(OR-Tools)是一款专门快速而便携地解决组合优化问题的套件.它包含了: 约束编程求解器. 简单而统一的接口,用于多种线性规划和混合整数规划求解,包括 CBC.CLP.GLOP.GLPK.Gurobi.CPLEX 和SCIP. 图算法 (最短路径.最小成本.最大流量.线性求和分配). 经典旅行推销员问题和车辆路径问题的算法. 经典装箱和背包算法. Google使用C++开发了OR-Too…

遗传算法解决TSP问题

1实验环境实验环境:CPU i5-2450M@2.50GHz,内存6G,windows7 64位操作系统实现语言:java (JDK1.8) 实验数据:TSPLIB,TSP采样实例库中的att48数据源数据地址:http://comopt.ifi.uni-heidelberg.de/software/TSPLIB95/tsp/att48.tsp.gz TSPLIB是一个从各种来源和各种类型中产生的TSP及其相关问题的采样实例库,这里选取TSP采样实例库中的att48数据源,最优值为1062…

寻找最佳路径（ArcPy实现）

一.背景随着社会经济发展需求,公路的重要性日益提高.在一些交通欠发达的地区,公路建设迫在眉睫.如何根据实际地形情况设计出比较合理的公路规划,是一个值得研究的问题. 二.实验目的: (1)通过练习,熟悉 ArcGIS 栅格数据距离制图.表面分析.成本权重距离.数据重分类.最短路径等空间分析功能: (2)熟练掌握利用 ArcGIS 上述空间分析功能解决实际应用问题的基本流程和操作过程. 三.实验数据 (1)dem(高程数据) (2)startPot (路径源点数据) (3)endPot (路径终点…

一触即发 App启动优化最佳实践

一触即发 App启动优化最佳实践本文在 DiyCode 和 CSDN个人博客同时首发,关注作者的 DiyCode帐号或者作者微博可第一时间收到新文章推送. 文中的很多图都是Google性能优化指南第六季中的一些截图 Google给出的优化指南来镇楼 https://developer.android.com/topic/performance/launch-time.html 闪屏定义 Android官方的性能优化典范,从第六季开始,发起了一系列针对App启动的优化实践,地址如下: h…

转：遗传算法解决TSP问题

1.编码这篇文章中遗传算法对TSP问题的解空间编码是十进制编码.如果有十个城市,编码可以如下: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 这条编码代表着一条路径,先经过0,再经过1,依次下去. 2.选择选择操作仍然是轮盘赌模型,虽然不会出现路径长度为负数的情况,但是需要考虑与上篇文章不同的是求的是最小值.因此在代码中概率的计算为: 3.交叉 4.变异变异操作就是交换两个城市,例如: 0 1 2 3 4 0 2 1 3 4 5.代码实现 #include<stdio.h> #include&…

利用gulp解决微信浏览器缓存问题

做了好多项目,这次终于要解决微信浏览器缓存这个令人头疼的问题了.每次上传新的文件,在微信浏览器中访问时,总要先清除微信的缓存,实在麻烦,在网上搜罗了很多解决办法,终于找到了方法:利用gulp解决缓存问题.关于gulp大家可以去gulp官网去详细了解. 这篇文章主要参考于Gulp解决发布线上文件(CSS和JS)缓存问题和Gulp.js----比Grunt更易用的前端构建工具两篇文章,在这里先谢过原作者. 本文主要记录安装gulp以及使用.解决缓存问题的过程,以便日后方便查阅. 1.安装NodeJS…

02_利用numpy解决线性回归问题

02_利用numpy解决线性回归问题目录一.引言二.线性回归简单介绍 2.1 线性回归三要素 2.2 损失函数 2.3 梯度下降三.解决线性回归问题的五个步骤四.利用Numpy实战解决线性回归问题五.总结一.引言上一节我们说到了torch和tf的功能,以及两者的区别.但是为了更好地去让大家体会框架的强大,我们首先不使用框架实现一个小demo.由于只是引入,因此,我们在这里使用一个比较简单的线性回归算法来讲解. 穿插一个广告,如果你对统计机器学习不是特别熟悉的话,建议你也简单看看,…

03_利用pytorch解决线性回归问题

03_利用pytorch解决线性回归问题目录一.引言二.利用torch解决线性回归问题 2.1 定义x和y 2.2 自定制线性回归模型类 2.3 指定gpu或者cpu 2.4 设置参数 2.5 训练 2.6 保存模型三.代码汇总四.总结一.引言上一篇文章我们利用numpy解决了线性回归问题,我们能感觉到他的麻烦之处,很多数学性的方法都需要我们自己亲手去实现,这对于数学不好的同学来说,简直就是灾难,让你数学又好并且码代码能力又强,臣妾做不到呀!因此我们说到,可以利用torch这个框架…

利用闭包解决for循环里onclick事件不能捕捉实时i值问题

问题描述我们都知道,如果我们对于一组元素(相同的标签)同时进行onclick事件处理的时候(在需要获取到索引的时候),一般是写一个for循环,但是onclick是一个异步调用的,所以会带来一个问题,当我们触发这个事件的时候,我们能获取的i值是for完整执行完后i的值,而不能获取到代码顺序里i的值,看一个例子 window.onload = funtion(){ var lis = document.getElementsByTagName('li'); for( var i = 0; i <…

paip.前端加载时间分析之道优化最佳实践

paip.前端加载时间分析之道优化最佳实践 1.另存为 ,查看文件尺寸..和图片. 2.view the 另存为的htm静态的文件单个的加载,看时间...可以排除编程语言的问题and 数据库.. ##页面加载速度对于用户体验的影响. 1秒内,最好的.. 5秒, >>5秒 ,坏的.. ##index 一.Google的Web优化最佳实践二.雅虎的Web优化最佳实践 2. 服务器优化 4. CSS优化 5. JavaScript优化作者老哇的爪子 Attilax 艾龙, …

[转] Web 前端优化最佳实践之 Mobile(iPhone) 篇

原文链接:http://dbanotes.net/web/best_practices_for_speeding_up_your_web_site_server_mobile.html Web 前端优化最佳实践最后一部分是针对移动应用的,其实只是针对 iPhone 的,目前只有两条规则. 1. 单个数据对象小于 25K (Keep Components under 25K) 这个似乎只是针对 iPhone 研究的.建议保持单个 Web 数据对象在 25 K 以下.为什么是 25K? Apple…

利用Readability解决网页正文提取问题

分享: 利用Readability解决网页正文提取问题做数据抓取和分析的各位亲们, 有没有遇到下面的难题呢? - 如何从各式各样的网页中提取正文!? 虽然可以用SS为各种网站写脚本做解析, 但是互联网各类网站何止千万种, 纵使累死我们也是做不完的. 这里我给大家热情推荐使用Readability来彻底解决这个难题 (呵呵, 不是做广告, 真心热爱这个好东东) Raedability网站(www.readability.com)最引以为傲的就是其强大的解析引擎, 号称世界上最强大的文本解析神…

使用 EOLINKER 进行接口测试的最佳路径 (下)

本文为 <使用 EOLINKER 进行接口测试的最佳路径> 下半部分文章,主要介绍测试脚本如何执行和报告生成,以及测试项目人员如何协作.还没看过上篇文章请戳使用 EOLINKER 进行接口测试的最佳路径(上) 本文内容测试脚本执行及报告:讲述如何在 EOLINKER 上执行接口测试脚本,及如何查看和下载测试报告. 测试项目人员协作:讲述如何在 EOLINKER 上进行多人的测试项目协作. 1.测试脚本执行及报告 1. 测试用例执行 EOLINKER 的测试用例执行分两种:[用例集列表测试执…

经典的性能优化最佳实践 web性能权威指南读书笔记

web性能权威指南 page 203 经典的性能优化最佳实践无论什么网络,也不管所用网络协议是什么版本,所有应用都应该致力于消除或减少不必要的网络延迟,将需要传输的数据压缩至最少.这两条标准是经典的性能优化最佳实践,是其他数十条性能准则的出发点. 减少DNS查找每一次主机名解析都需要一次网络往返,从而增加请求的延迟时间,同时还会阻塞后续请求. 重用TCP连接尽可能使用持久连接,以消除 TCP 握手和慢启动延迟;参见 2.2.2 节“慢启动”. 减少HTTP重定向 HTTP 重定向极费…

利用Json_encode解决中文问题

利用Json_encode解决中文问题 public function return_json($data=array()){ echo json_encode($data , JSON_UNESCAPED_UNICODE);exit; } Eg: <?php echo json_encode("我是中文啊", JSON_UNESCAPED_UNICODE); //"我是中文啊"…

利用Filter解决跨域请求的问题

1.为什么出现跨域. 很简单的一句解释,A系统中使用ajax调用B系统中的接口,此时就是一个典型的跨域问题,此时浏览器会出现以下错误信息,此处使用的是chrome浏览器. 错误信息如下: jquery-1.8.0.min.js:3 Failed to load http://localhost:8081/authz/openapi/v1/token: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resou…

利用NSProxy解决NSTimer内存泄漏问题

之前写过一篇利用RunTime解决由NSTimer导致的内存泄漏的文章,最近和同事讨论觉得这样写有点复杂,然后发现有NSProxy这么好用的根类,根类,根类,没错NSProxy与NSObject一样是根类,都遵守<NSObject>协议. 实际上本篇用了消息转发的机制来避免NSTimer内存泄漏的问题,无论是NSProxy与NSObject的派生类在Objective-C运行时找不到消息都会执行消息转发.所以这个解决方案用NSProxy与NSObject的子类都能实现,不过NSProxy从类名…

前端后端分离，怎么解决SEO优化的问题呢？

对于90%以上的互联网公司来说,前后端分离是必须要做的.目前接手的公司的一个工程,后端是PHP,用的smarty模板,开发效率和之前公司的完全分离相比,确实低不少,一方面需要前端会PHP,另一方面沟通成本也不少,改个PHP的路由还要经过后端的同意,还有系统臃肿,维护成本高等等.但做成前后端完全分离,做成SPA,怎么做SEO呢,公司的这款产品需要大量的SEO和SEM,国内搜索引擎现在对SPA的SEO并不好.看了看其它公司的方案,知乎目前做的前后端分离是前端渲染,那怎么做的SEO呢,暂时没有太多时间…

利用dynamic解决匿名对象不能赋值的问题

原文:利用dynamic解决匿名对象不能赋值的问题关于匿名对象匿名对象是.Net Framework 3.0提供的新类型,例如: }; 就是一个匿名类,搭配Linq,可以很灵活的在代码中组合数据,例如: var r = from p in DbContext.Actions select new { A = p.Name, B = p.Text }; 特殊需求:给匿名对象属性赋值但有时候会有一些特殊的要求,需要给获取的匿名对象的某些属性进行赋值,例如如下的代码: //根据上例使用L…

paip.前端载入时间分析之道优化最佳实践

paip.前端载入时间分析之道优化最佳实践 1.另存为 ,查看文件尺寸..和图片. 2.view the 另存为的htm静态的文件单个的载入,看时间...能够排除编程语言的问题and 数据库.. ##页面载入速度对于用户体验的影响. 1秒内,最好的.. 5秒, >>5秒 ,坏的.. ##index 一.Google的Web优化最佳实践二.雅虎的Web优化最佳实践 2. server优化 4. CSS优化 5. JavaScript优化作者老哇的爪子 Attilax 艾…

PSO：利用PSO算法优化二元函数，寻找最优个体适应度—Jason niu

figure [x,y] = meshgrid(-5:0.1:5,-5:0.1:5); z = x.^2 + y.^2 - 10*cos(2*pi*x) - 10*cos(2*pi*y) + 20; mesh(x,y,z) hold on c1 = 1.49445; c2 = 1.49445; maxgen = 1000; sizepop = 100; Vmax = 1; Vmin = -1; popmax = 5; popmin = -5; for i = 1:sizepop pop(i,:)…

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