HDFS（一）高级特性

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大数据笔记（五）——HDFS的高级特性

一.HDFS的回收站: recyclebin 1.HDFS的回收站默认是关闭的 2.启用回收站:去core-site.xml配置路径:/root/training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>1440</value> </property> 3.配置完成后删除目录 hdfs dfs -rmr /folder1 日志:…

HDFS（一）高级特性

三个高级特性——快照.配额.回收站一.快照(snapshot):是一种备份,默认关闭 1.应用场景: 防止用户错误操作备份试验/测试灾难恢复 2.命令: 管理命令: -allowsnapshot -disallowsnapshot 操作命令: -createshapshot 举例: 打开快照功能(以/folder文件夹为例) hdfs dfsadmin -allowsnapshot /folder 创建快照 hdfs dfs -createsnapshot /folder folder_…

（升级版）Spark从入门到精通（Scala编程、案例实战、高级特性、Spark内核源码剖析、Hadoop高端）

本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程…

Spark Streaming高级特性在NDCG计算实践

从storm到spark streaming,再到flink,流式计算得到长足发展, 依托于spark平台的spark streaming走出了一条自己的路,其借鉴了spark批处理架构,通过批处理方式实现了实时处理框架.为进一步了解spark streaming的相关内容,飞马网于3月20日晚邀请到历任百度大数据的高级工程师-王富平,在线上直播中,王老师针对spark streaming高级特性以及ndcg计算实践进行了分享. 以下是本次直播的主要内容: 一.Spark Streaming简介…

HBase高级特性、rowkey设计以及热点问题处理

在阐述HBase高级特性和热点问题处理前,首先回顾一下HBase的特点:分布式.列存储.支持实时读写.存储的数据类型都是字节数组byte[],主要用来处理结构化和半结构化数据,底层数据存储基于hdfs. 同时,HBase和传统数据库一样提供了事务的概念,但是HBase的事务是行级事务,可以保证行级数据的原子性.一致性.隔离性以及持久性. 布隆过滤器在HBase中的应用布隆过滤器(Bloom Filter)是空间利用效率很高的数据结构,利用位数组表示一个集合,判断一个元素是否属于该集合.但存在一…

ActiveMQ中的Destination高级特性(一)

---------------------------------------------------------------------------------------- Destination高级特性----->Composite Destinations 组合队列Composite Destinations : 允许用一个虚拟的destination代表多个destinations,这样就可以通过composite destinations在一个操作中同时向多个queue/topic发…

Python3学习（二）-递归函数、高级特性、切片

##import sys ##sys.setrecursionlimit(1000) ###关键字参数(**关键字参数名) ###与可变参数不同的是,关键字参数可以在调用函数时,传入带有参数名的参数,这些参数会自动组装成一个 ###dict,参数名为key,参数值为value ##def person(name,age,**kv): ## print('name',name,'age',age,'关键字参数',kv) ##person('jian',18,tell=174,weight=71)#…