迪杰斯特拉算法百度百科定义:传送门 gh大佬博客:传送门 迪杰斯特拉算法用来计算一个点到其他所有点的最短路径,是一种时间复杂度相对比较优秀的算法 O(n2)(相对于Floyd算法来说) 是一种单源最短路径算法,但是它并不能处理负边权的情况 Dijkstra的算法思想:①将一开始所有的非源点到源的距离设置成无限大(你认为的无限大实际上是0x3f(int)或者0x7fffffff(long long)),然后源到源距离设置成0(不就是0吗),然后每次找到一个距离源最短的点u,将其变成白点,枚举所有的…

单源最短路问题是固定一个起点,求它到任意一点最短路的问题. 记从起点出发到顶点 i 的最短距离为d[i],则有以下等式成立 d[i]=min{d[j]+(从j到 i 的边的权值) 看代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<cmath> #include<math.h…

Floyd算法 1.定义概览 Floyd-Warshall算法(Floyd-Warshall algorithm)是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权的最短路径问题,同时也被用于计算有向图的传递闭包.Floyd-Warshall算法的时间复杂度为O(N3),空间复杂度为O(N2). 2.算法描述 1)算法思想原理: Floyd算法是一个经典的动态规划算法.用通俗的语言来描述的话,首先我们的目标是寻找从点i到点j的最短路径.从动态规划的角度看问题,我们需要为这个目标重新做…

[0]README 0.1) 本文总结于 数据结构与算法分析, 源代码均为原创, 旨在理解 Dijkstra 的思想并用源代码加以实现: 0.2)最短路径算法的基础知识,参见 http://blog.csdn.net/pacosonswjtu/article/details/49894021 0.3) Dijkstra算法 涉及到的 优先队列的操作实现(该优先队列的数据类型不是 int , 而是 Distance),详情参见 http://blog.csdn.net/pacosonswjtu/a…

前言 Dijkstra算法是处理单源最短路径的有效算法,但它局限于边的权值非负的情况,若图中出现权值为负的边,Dijkstra算法就会失效,求出的最短路径就可能是错的.这时候,就需要使用其他的算法来求解最短路径,Bellman-Ford算法就是其中最常用的一个. 在网络路由中,RIP协议(距离向量路由算法)一般用Bellman-Ford算法,同时由于简单性所以也适用于分布式系统:但是它的复杂度是O(VE),比Dijkstra算法要慢上许多.而OSPF协议,链路状态分组创建的时候一般用Dijkst…

Kmeans算是是聚类中的经典算法.步骤例如以下: 选择K个点作为初始质心 repeat 将每一个点指派到近期的质心,形成K个簇 又一次计算每一个簇的质心 until 簇不发生变化或达到最大迭代次数 算法中的K须要人为的指定.确定K的做法有非常多,比方多次进行试探.计算误差.得出最好的K.这样须要比較长的时间.我们能够依据Canopy算法来粗略确定K值(能够觉得相等).看一下Canopy算法的过程: (1)设样本集合为S.确定两个阈值t1和t2,且t1>t2. (2)任取一个样本点p.作为一个C…

apriori算法是关联规则挖掘中很基础也很经典的一个算法,我认为很多教程出现大堆的公式不是很适合一个初学者理解.因此,本文列举一个简单的例子来演示下apriori算法的整个步骤. 下面这个表格是代表一个事务数据库D,其中最小支持度为50%,最小置信度为70%,求事务数据库中的频繁关联规则. Tid 项目集 1  面包,牛奶,啤酒,尿布 2  面包,牛奶,啤酒 3  啤酒,尿布 4  面包,牛奶,花生 apriori算法的步骤如下所示: (1)生成候选频繁1-项目集C1={{面包},{牛奶},{…

Floyd-Warshall算法是用来求解所有结点对最短路径的知名算法,其还有一个重要的用途就是求解有向图的传递闭包,下面就让我来介绍算法导论中关于有向图闭包计算的有关记载吧. 有向图的传递闭包:我们定义图G的传递闭包为图G* = (V, E*):其中E* ={ (i, j) :如果图G中包含一条从结点i到结点j的路径 }. 实际计算传递闭包时我们可以给G中的每条边赋予权重1,然后运行Floyd-Warshall算法.如果存在一条从结点i -> j的路径,则有dist[i, j] < n;否则…

Python的hashlib提供了很多摘要算法,如MD5,SHA1等常用算法. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(如MD5值共32位,且每位都是用16进制进行表示). 摘要算法就是通过摘要函数对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过. 摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过,就是因为摘要函数是一个单向函数,计算digest很容易,但通过digest反推数据data却非常…

计算一个无符整数中1Bit的个数(1) 2010-04-20 10:52:48 分类: C/C++ [转]计算一个无符整数中1Bit的个数(1)   Count the number of bits that are on in an unsigned integer(计算一个无符整数中1Bit的个数)-- (1) 计算一个无符号整数中有多少的Bit为1 这是一个经常遇到的经典问题,这里分两个部分讲解和总结,首先对讲解现有的算法,然后再讲解一些改进算法. 1．循环法(Iterated Count…

说明:參考Mahout FP算法相关相关源代码. 算法project能够在FP关联规则计算置信度下载:(仅仅是单机版的实现,并没有MapReduce的代码) 使用FP关联规则算法计算置信度基于以下的思路: 1. 首先使用原始的FP树关联规则挖掘出全部的频繁项集及其支持度:这里须要注意,这里是输出全部的频繁项集,并没有把频繁项集合并,所以须要改动FP树的相关代码,在某些步骤把全部的频繁项集输出:(ps:參考Mahout的FP树单机版的实现,进行了改动,暂不确定是否已经输出了全部频繁项集) 为举例简…

一.简介:TF-IDF 的改进算法 https://blog.csdn.net/weixin_41090915/article/details/79053584 bm25 是一种用来评价搜索词和文档之间相关性的算法.通俗地说:主要就是计算一个query里面所有词q和文档的相关度,然后再把分数做累加操作. 我们有一个query和一批文档Ds,现在要计算query和每篇文档D之间的相关性分数,我们的做法是,先对query进行切分,得到单词qi,然后单词的分数由3部分组成: 单词qi和D之间的相关性…

最近阅读了李航的<统计学习方法(第二版)>,对AdaBoost算法进行了学习. 在第八章的8.1.3小节中,举了一个具体的算法计算实例.美中不足的是书上只给出了数值解,这里用代码将它实现一下,算作一个课后作业. 一.算法简述 Adaboost算法最终输出一个全局分类模型,由多个基本分类模型组成,每个分类模型有一定的权重,用于表示该基本分类模型的可信度.最终根据各基本分类模型的预测结果乘以其权重,通过表决来生成最终的预测(分类)结果. AdaBoost算法的训练流程图如下: AdaBoost在训…

这里主要先介绍如何利用CORDIC算法计算固定角度\(\phi\)的\(cos(\phi)\).\(sin(\phi)\)值.参考了这两篇文章[1].[2]. 一般利用MATLAB计算三角函数时,用\(cos\)举例,只需要输入相应的\(cos(\phi)\)便自动计算出来了.但是如果是硬件处理或者没有那么方便的函数时,该如何计算\(cos(\phi)\)的值呢? 有一种最傻瓜的方式是用rom存储\(0^o\)到\(90^o\)所有的余弦值,然后用查表的方法计算,但随着精度要求的提升,需要存储的…

算法是一个程序和软件的灵魂,作为一名优秀的程序员,只有对一些基础的算法有着全面的掌握,才会在设计程序和编写代码的过程中显得得心应手.下面我就分享一个C语言中比较基础却极为重要的一个算法----计算Fibonacci数列. 计算Fibonacci数列又称斐波那锲数列,又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:1,1,2,3,5,8,13,21 代码如下: 计算Fibonacci数列是一个非常经典的算法,难度不高,对新手极其友好,爱上编程从Fibonacci数列开始.…

第二十四个知识点:描述一个二进制m组的滑动窗口指数算法 简单回顾一下我们知道的. 大量的密码学算法的大数是基于指数问题的安全性,例如RSA或者DH算法.因此,现代密码学需要大指数模幂算法的有效实现.我们应该从一个简化的方案开始思考:计算\(x^a\mod N\),我们可以用指数算法来求\(x^a\),然后再约减到\(N\).然而,对大多数密码算法来说,\(x^a\)都是非常大的.现在,大多数传统的方法能被简单的在每个阶段模\(N\).这回产生一些改进的技术.下面我会介绍一些计算\(X^E \mo…

ZeroMQ 官方地址 :http://api.zeromq.org/4-0:zmq-z85-encode zmq_z85_encode(3)          ØMQ Manual - ØMQ/4.1.0 Name zmq_z85_encode – 使用Z85算法对一个二进制秘钥进行加密,输出可打印的文本 Synopsis char *zmq_z85_encode (char *dest, uint8_t *data, size_t size); Description zmq_z85_enc…

http://www.cnblogs.com/jiel/p/5852591.html 众所周知求一个图的哈密顿回路是一个NPC问题: In the mathematical field of graph theory, a Hamiltonian path (or traceable path) is a path in an undirected or directed graph that visits each vertex exactly once. A Hamiltonian cycl…

js字符串长度计算(一个汉字==两个字符)和字符串截取 String.prototype.realLength = function() { return this.replace(/[^\x00-\xff]/g, "**").length; // [^\x00-\xff] - 匹配非双字节的字符 }; String.prototype.realSubstring = function(n){ var str = this||''; if(this.realLength()<=n…

我的一个朋友问我,怎么在c#或vb.net中,计算一个字符串中查找另一个字符串中出现的次数,他说在网上打了好多方法,我看了一下,有的是用replace的方法去实现,这种方法不是太好,占资源太大了.其实如果用正则表达式Regex类,去计算一个字符串出现的次数方法最为简单实用. using System.Text;using System.Text.RegularExpressions; string str2 = TextBox1.Text;string str1 = Label1.Text; R…

<?php $dirfile='../hnb'; /** *计算一个目录文件大小方法 *$dirfile:传入文件目录名 **/ function dirSize($dirfile) { $dir_size=0; if($handle=@opendir($dirfile)) { while($filename=readdir($handle)) { if($filename!='.' && $filename!='..') { $subfile=$dirfile . '/' . $f…

最近想要知道以前做过的project有多少行代码,因为文件太多,直接手工数效率太低,于是编写一个python程序用来计算一个project有多少代码行. 首先,在一个项目中,有很多子文件夹,子文件夹中又包含子文件夹,然后子子文件夹下面有很多java源代码.我们首先获取src文件下的子文件夹,然后一直递归获得子文件夹中的文件和文件夹.若得到的是文件,则读取文件,获得该文件的代码行数. 此代码测试的是java项目的源代码,所以程序只要获取java项目的src文件的路径即可,程序输出的是此src文件夹…

在进行计算一个文件夹内容大小的时候,我们要考虑文件夹内都有什么内容,可能都是一个一个的单文件,也有可能都是子文件夹,或者二者都有,既然要计算整个文件夹的大小,我们当然要计算每一个文件的大小以及每一个子文件夹下的每一个子文件.计算每一个文件的大小我们肯定都可以计算到,或者如果我们知道一个文件夹内有子文件夹的数量,一个个遍历子文件夹的内容进行计算,但是如果我们不知道这个文件夹内到底有多少子文件夹呢?所以,根据我的思路,可以使用递归的方式进行计算每一个文件及每一个字文件夹的大小,但有个弊端就是在pyt…

1.单源最短路径 (1)无权图的单源最短路径 /*无权单源最短路径*/ void UnWeighted(LGraph Graph, Vertex S) { std::queue<Vertex> Q; Vertex V; PtrToAdjVNode W; Q.push(S); while (!Q.empty()) { V = Q.front(); Q.pop(); for (W = Graph->G[V].FirstEdge; W; W = W->Next) ) { dist[W-&…

为了用python计算一个汉字的中心点,差点没绞尽脑汁活活累死…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4311 解题报告:在一个平面上有 n 个点,求一个点到其它的 n 个点的距离之和最小是多少. 首先不得不说一下做这道题囧的事,杭电用的是__int64,我前面定义的时候用的是__int64,然后后面输出结果的时候格式控制符竟然用了%lld,还小卡了一会,唉,大意了啊. 然后感觉这题好巧妙,做法是将 x 与 y的距离分开求,我也是看了学长博客之后才懂的http://www.cnblogs.com/Lyu…

需求:  计算一个字符串中每个字符出现的次数 思路: 通过toCharArray()拿到一个字符数组--> 遍历数组,将数组元素作为key,数值1作为value存入map容器--> 如果key重复,通过getKey()拿到value,计算value+1后存入 代码如下: import java.util.*; public class MapDemo { public static void main(String[] args) { String str = "sdnasjhdas…

怎么正确的计算一个ip地址的subnet id? 来源于: How to calculate the correct subnet for an interface (文档 ID 1059759.1) 适用于: Oracle Database - Enterprise Edition - Version 10.2.0.1 and later Information in this document applies to any platform. 目标: 正确的计算一个ip地址的subnet i…

描述 本例展示了使用一个地理处理计算一个可视域(viewshed) 单击地图上的任意点查看该点5英里内能看见的所有区域.这个模型需要几秒钟来运行并反馈结果. 可视域计算是通过ArcGIS Server 地理处理服务实现.该服务提供访问服务器上的一个包含可视域(viewshed)工具的模型(任务). Geoprocessor构造函数需要任务的URL(http://sampleserver1.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/Elevation/ESRI_E…

问题描述:计算一个字符串中每个字符出现的次数 问题分析:每个字符串对应着它的次数,且字符串唯一不重复,这让我们想到了HashMap中的键值对. 1.使用Scanner获取字符串 2.遍历字符串,获取每一个字符 (1)String类的toCharArray()方法,把字符串转换成一个字符数组,再遍历数组. (2)String 类的length()方法得到长度,for循环获取第 i 个字符,charAt()方法 3.判断获取到的字符是否存储在Map集合中 (1)用Map的containsKey()方…