CPU密集型(CPU-bound) CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘.内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高. 在多重程序系统中,大部份时间用来做计算.逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU bound.例如一个计算圆周率至小数点一千位以下的程序,在执行的过程当中绝大部份时间用在三角函数和开根号的计算,便是属于CPU…

CPU密集型和IO密集型(判断最大核心线程的最大线程数) CPU密集型 1.CPU密集型获取电脑CPU的最大核数,几核,最大线程数就是几Runtime.getRuntime().availableProcessors()--->获取电脑的CPU核数 IO密集型 2.IO密集型判断程序中,十分耗IO的线程,最大线程一般设置成大于大型IO项目的两倍 代码实现 public class Demo02 {    public static void main(String[] args) {      …

点我跳过黑哥的卑鄙广告行为,进入正文. Java多线程系列更新中~ 正式篇: Java多线程(一) 什么是线程 Java多线程(二)关于多线程的CPU密集型和IO密集型这件事 Java多线程(三)如何创建线程 Java多线程(四)java中的Sleep方法 Java多线程(五)线程的生命周期 番外篇(神TM番外篇): Java 过一下基础 转载:java中Thread.sleep()函数使用 Java多线程 Socket使用 CPU密集型 CPU密集型会消耗掉大量的CPU资源,例如需要大量的计算…

CPU计算密集型和IO密集型 第一种任务的类型是计算密集型任务,其特点是要进行大量的计算,消耗CPU资源,比如计算圆周率.对视频进行高清解码等等,全靠CPU的运算能力.这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成,但是任务越多,花在任务切换的时间就越多,CPU执行任务的效率就越低,所以,要最高效地利用CPU,计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数. 计算密集型任务由于主要消耗CPU资源,因此,代码运行效率至关重要.Python这样的脚本语言运行效率很低,完全不适合计算密集型任务.对于计算…

对于Python如果是CPU密集型应该用多进程模型(大量的计算)   如果是IO密集型应该用多线程模型(数据的读取写入.网络IO数据传输) 由于GIL的存在,CPython不能有效的利用多核处理器,表现为任意时间一个进程只有一个线程在跑:而IO密集型运算,多数是在IO读写将线程堵塞掉了,这个时候线程切换是很合理的,反正线程只是单纯地等待,在这个等待的时候去做其他的事情,资源利用率就上去了. python的多线程只能使用一个cpu核心,io密集型应用,本来cpu占用率就很低(主要原因还是GIL锁)…

我们常说的多任务或者单任务分为两种: IO密集型的任务  计算密集型的任务   IO密集型的任务或:有阻塞的状态,就是不一直会运行CPU(中间就一个等待状态,就告诉CPU 等待状态,这个就叫IO密集型),例如:sleep 状态等   这个上面代表了IO密集型.    计算密集型的任务: 反过来没有等待状态就是计算密集型,从上到下执行,没有任何等待    cpython无法同时利用多个CPU运行:我们用的主流python叫cpython,在同一时刻,多个线程运行是相互抢占资源允许的,cpython…

from threading import Thread from multiprocessing import Process import time 计算密集型 def work1(): res=0 for i in range(100000000): #1+8个0 res*=i if __name__ == '__main__': t_list = [] start = time.time() for i in range(4): # t = Thread(target=work1) t…

Node.js异步处理CPU密集型任务 Node.js擅长数据密集型实时(data-intensive real-time)交互的应用场景.然而数据密集型实时应用程序并非仅仅有I/O密集型任务,当碰到CPU密集型任务时,比方要对数据加解密(node.bcrypt.js),数据压缩和解压(node-tar),或者要依据用户的身份对图片做些个性化处理,在这些场景下,主线程致力于做复杂的CPU计算,IO请求队列中的任务就被堵塞. Node.js主线程的event loop在处理全部的任务/事件时,都是…

原文来自于:http://www.infoq.com/cn/articles/new-idea-of-nodejs-asynchronous-processing-tasks?utm_source=infoq&utm_medium=popular_links_homepage Node.js擅长数据密集型实时(data-intensive real-time)交互的应用场景.然而数据密集型实时应用程序并不是只有I/O密集型任务,当碰到CPU密集型任务时,比如要对数据加解密(node.bcrypt…

CPU密集型(CPU-bound) CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘.内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高. 在多重程序系统中,大部份时间用来做计算.逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU bound.例如一个计算圆周率至小数点一千位以下的程序,在执行的过程当中绝大部份时间用在三角函数和开根号的计算,便是属于CPU…