本文来源:https://www.dazhuanlan.com/2020/02/05/5e3a0a3110649/ 背景 前段时间自己在做附近直播相关业务,其中有一个核心的点就是检索用户附近的主播,也是主要召回池.针对业务场景的特殊性,最后决定使用Redis的GEO技术来完成这个功能.主要考虑点在于每天在线直播的主播数量是固定的差不多一万这个量级,使用配置好一点的单机Redis单key存储是没问题的.数据操作主要有两个:一是主播开播的时候写入主播Id的经纬度,二是主播关播的时候删除主播Id元素.…

一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的源码.目前目标是吃透 redis 的数据结构.我们都知道,在 redis 中一共有5种数据结构,那每种数据结构的使用场景都是什么呢? String——字符串 Hash——字典 List——列表 Set——集合 Sorted Set——有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景: 1. String——字符串 String 数据结构是简单的 key-…

1. 前言 老板突然要上线一个需求,获取当前位置方圆一公里的业务代理点.明天上线!当接到这个需求的时候我差点吐血,这时间也太紧张了.赶紧去查相关的技术选型.经过一番折腾,终于在晚上十点完成了这个需求.现在把大致实现的思路总结一下. 2. MySQL 不合适 遇到需求,首先要想到现有的东西能不能满足,成本如何. MySQL是我首先能够想到的,毕竟大部分数据要持久化到MySQL.但是使用MySQL需要自行计算Geohash.需要使用大量数学几何计算,并且需要学习地理相关知识,门槛较高,短时间内不可能…

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/144.html 移动互联网增进了人与人之间的联系,其中基于位置信息的服务(Location Based Service,LBS)起到很重要的促进作用.在移动互联网的大环境下,每个手机都变成了一个位置追踪设备,为人们提供了非常丰富的位置服务.无论是附近的人,还是摇一摇等耳熟能详的应用都需要LBS在后台的支撑.但是,目前位置信息的使用过程中存在诸多挑战如相邻计算不准确等.由于…

原文来自于:http://www.infoq.com/cn/news/2015/07/redis-geo 移动互联网增进了人与人之间的联系,其中基于位置信息的服务(Location Based Service,LBS)起到很重要的促进作用.在移动互联网的大环境下,每个手机都变成了一个位置追踪设备,为人们提供了非常丰富的位置服务.无论是附近的人,还是摇一摇等耳熟能详的应用都需要LBS在后台的支撑.但是,目前位置信息的使用过程中存在诸多挑战如相邻计算不准确等.由于经常面对海量数据请求,通常位置服务的…

3.Redis高级功能3.1 慢查询分析3.1.1 慢查询的两个配置参数3.1.2 最佳实践3.1.3 单线程架构3.2 Redis Shell3.2.1 redis-cli 详解3.2.2 redis-server 详解3.2.3 redis-benchmark 详解3.3 Pipeline3.3.1 Pipeline概念3.3.2 性能测试3.3.3 原生批量命令与Pipeline对比3.3.4 最佳实践3.4 事务与Lua3.4.1 事务3.4.2 Lua用法简介3.4.3 Redis与L…

Redis数据类型  String: Strings 数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅是String,也可以是数字. 常用命令:  set,get,decr,incr,mget 等. 应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/ value 存储都可以归为此类.即可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高.还可以享受Redis的定时持久化,操作日志及 Replication等功能.除了提供与 Memcached 一样的get.set.in…

Redis队列功能介绍 List 常用命令: Blpop删除,并获得该列表中的第一元素,或阻塞,直到有一个可用 Brpop删除,并获得该列表中的最后一个元素,或阻塞,直到有一个可用 Brpoplpush Lindex获取一个元素,通过其索引列表 Linsert在列表中的另一个元素之前或之后插入一个元素 Llen获得队列(List)的长度 Lpop从队列的左边出队一个元素 Lpush从队列的左边入队一个或多个元素 Lpushx当队列存在时,从队到左边入队一个元素 Lrange从列表中获取指定返回的…

1. Redis数据结构以及应用场景 1.1. Memcache VS Redis 1.1.1. 选Memcache理由 系统业务以KV的缓存为主,数据量.并发业务量大,memcache较为合适 memcache将所有数据存储在物理内存中.Redis则有自己的VM机制,当数据超量时,会引发swap,影响计算机服务器性能 memchache使用多线程的模式(主线程监听,work子线程工作),而Redis使用单线程,难以充分利用目前的多核CPU,我要求的是快快快,压榨光每一个资源的性能 1.1.2.…

GEOADD keylongitude latitude member [longitude latitude member ...] Available since 3.2.0. Time complexity: O(log(N)) for each item added, where N is the number of elements in the sorted set. Adds the specified geospatial items (latitude, longitude,…