ThreadLocal使用场景案例】的更多相关文章

本篇是<ThreadLocal 那点事儿>的续集,如果您没看上一篇,就就有点亏了.如果您错过了这一篇,那亏得就更大了. 还是保持我一贯的 Style,用一个 Demo 来说话吧.用户提出一个需求:当修改产品价格的时候,需要记录操作日志,什么时候做了什么事情. 想必这个案例,只要是做过应用系统的小伙伴们,都应该遇到过吧?无外乎数据库里就两张表:product 与 log,用两条 SQL 语句应该可以解决问题: update product set price = ? where id = ? i…
一.前言 在前段工作中,曾几次收到超级话题积分漏记的用户反馈.通过源码的阅读分析后,发现问题出在高并发分布式场景下的计数器上.计数器的值会影响用户当前行为所获得积分的大小.比如,当用户在某超级话题下连续第n(n即计数器的值)次进行转发帖子时,将会获得与n相关的分数.然而,在第一次改进后问题依然存在.所以,这次在之前的基础上,通过使用MySQL变量的途径来解决该问题. 二.到底MySQL的变量分哪几类? MySQL变量一共分为两大类:用户自定义变量和系统变量.如下: 用户自定义变量 局部变量 会话…
一.应用篇 ThreadLocal介绍 ThreadLocal如果单纯从字面上理解的话好像是“本地线程”的意思,其实并不是这个意思,只是这个名字起的太容易让人误解了,它的真正的意思是线程本地变量. 实现一个线程本地的存储,也就是说,每个线程都有自己的局部变量.所有线程都共享一个ThreadLocal对象,但是每个线程在访问这些变量的时候能得到不同的值,每个线程可以更改这些变量并且不会影响其他的线程,并且支持null值. ThreadLocal理解 我们先看下属性动画为每个线程设置Animatio…
Hadoop企业开发场景案例 1 案例需求 ​ (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数.服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程. ​ (2)需求分析: ​ 1G/128m = 8个MapTask:1个ReduceTask:1个mrAppMaster ​ 平均每个节点运行10个/3台 ≈ 3个任务(4 3 3) 2 HDFS参数调优 ​ (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENODE_OPTS = "-Dhadoop.security.logge…
上一篇比较简单,很久才发是因为做了一些好玩的场景,后来发现这一章是专门写场景例子的,所以就安排到了这一篇 Preface 这一篇要介绍的内容有: 1. 自己做的光照例子 2. Cornell box画质问题及优化方案 3. 新的场景几何体——长方体 轴平行长方体 任意长方体 我们这一篇重实践轻理论阐述 ready 1. 需要上一章的知识 但是,上一章的Cornell box画质优化仅限于盒子本身,如果作为场景和其他物体放在一起就不能那么优化画质 即,Cornell box像素计算失败应该返回黑色…
郑重提示:本博客转载自好友博客,个人觉得写的很牛逼所以未经同意强行转载,原博客连接 http://www.cnblogs.com/wt645631686/p/8243438.html 欢迎访问 在进行网站设计的时候,有时候会遇到给用户大量发送短信,或者订单系统有大量的日志需要记录,还有做秒杀设计的时候,服务器无法承受这种瞬间的压力,无法正常处理,咱们怎么才能保证系统正常有效的运行呢?这时候我们就要引用消息队列来实现这类的需求,这时候就需要一个中间的系统进行分流和解压.消息队列就是一个中间件,需要…
前言 有很多网站不登录的话,是无法访问到里面的页面的,这就需要先登录了 实现场景:先登录(只登录一次),然后访问页面->我的地盘页->产品页->项目页 官方案例 下面是一个简单的locustfile.py的简单示例: from locust import HttpLocust, TaskSet def login(l): l.client.post("/login", {"username":"ellen_key", "…
尽管ThreadLocal与并发问题相关,可是很多程序猿只将它作为一种用于"方便传參"的工具,胖哥觉得这或许并非ThreadLocal设计的目的,它本身是为线程安全和某些特定场景的问题而设计的. ThreadLocal是什么呢. 每一个ThreadLocal能够放一个线程级别的变量,可是它本身能够被多个线程共享使用,并且又能够达到线程安全的目的,且绝对线程安全. 比如: public final static ThreadLocal<String> RESOURCE = n…
在进行网站设计的时候,有时候会遇到给用户大量发送短信,或者订单系统有大量的日志需要记录,还有做秒杀设计的时候,服务器无法承受这种瞬间的压力,无法正常处理,咱们怎么才能保证系统正常有效的运行呢?这时候我们就要引用消息队列来实现这类的需求,这时候就需要一个中间的系统进行分流和解压.消息队列就是一个中间件,需要配合其他合理使用. 消息队列的概念.原理和场景 本质上讲,消息队列结构就是一个队列结构的中间件,也就是说把消息和内容放入这个容器之后,就可以直接的返回,不需要等它后期处理的结果,另外会有一个程序…
前言 有很多网站不登录的话,是无法访问到里面的页面的,这就需要先登录了实现场景:先登录(只登录一次),然后访问页面->我的地盘页->产品页->项目页 官方案例 下面是一个简单的locustfile.py的简单示例: from locust import HttpLocust, TaskSet def login(l): l.client.post("/login", {"username":"ellen_key", "…