用pytorch1.0搭建简单的神经网络:进行多分类分析 import torch import torch.nn.functional as F # 包含激励函数 import matplotlib.pyplot as plt # 假数据 # make fake data n_data = torch.ones(100, 2) x0 = torch.normal(2*n_data, 1) # class0 x data (tensor), shape=(100, 2) y0 = torch.z…

搭建简单的神经网络:进行回归分析 import torch import torch.nn.functional as F # 包含激励函数 import matplotlib.pyplot as plt # 建立数据集 x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1, 1, 100), dim=1) # x data (tensor), shape=(100, 1) y = x.pow(2) + 0.2*torch.rand(x.size()) # noisy y…

用pytorch1.0搭建简单的神经网络 import torch import torch.nn.functional as F # 包含激励函数 # 建立神经网络 # 先定义所有的层属性(__init__()), 然后再一层层搭建(forward(x))层于层的关系链接 class Net(torch.nn.Module): # 继承 torch 的 Module def __init__(self, n_feature, n_hidden, n_output): super(Net, se…

import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建一个input数据,-1到1之间300个数,[:,np.newaxis]把x_data变成300维的 x_data=np.linspace(-1,1,300)[:,np.newaxis] #添加噪点,把他变得更像真实数据 noise=np.random.normal(0,0.05,x_data.shape) #创建一个input的数据 y_d…

最近在学习pytorch框架,给大家分享一个最最最最基本的用pytorch搭建神经网络并且训练的方法.本人是第一次写这种分享文章,希望对初学pytorch的朋友有所帮助! 一.任务 首先说下我们要搭建的网络要完成的学习任务: 让我们的神经网络学会逻辑异或运算,异或运算也就是俗称的“相同取0,不同取1” .再把我们的需求说的简单一点,也就是我们需要搭建这样一个神经网络,让我们在输入(1,1)时输出0,输入(1,0)时输出1(相同取0,不同取1),以此类推. 二.实现思路 因为我们的需求需要有两个输…

python实现一个简单三层神经网络的搭建(有代码) 废话不多说了,直接步入正题,一个完整的神经网络一般由三层构成:输入层,隐藏层(可以有多层)和输出层.本文所构建的神经网络隐藏层只有一层.一个神经网络主要由三部分构成(代码结构上):初始化,训练,和预测.首先我们先来初始化这个神经网络吧! 1.初始化 我们所要初始化的内容包括:神经网络每层上的神经元个数(这个是根据实际问题输入输出而得到的,我们将它设置为一个可自定义量). 不同层间数据互相传送的权重值. 激活函数(模拟自然界的神经元,刺激信号需…

pytorch1.0批训练神经网络 import torch import torch.utils.data as Data # Torch 中提供了一种帮助整理数据结构的工具, 叫做 DataLoader, 能用它来包装自己的数据, 进行批训练. torch.manual_seed(1) # reproducible # 批训练的数据个数 BATCH_SIZE = 5 BATCH_SIZE = 8 x = torch.linspace(1, 10, 10) # this is x data (…

pytorch1.0网络保存.提取.加载 import torch import torch.nn.functional as F # 包含激励函数 import matplotlib.pyplot as plt # 假数据 x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1) # x data (tensor), shape=(100, 1) y = x.pow(2) + 0.2*torch.rand(x.size()) # noisy y d…

摘要:Keras作为神经网络的高级包,能够快速搭建神经网络,它的兼容性非常广,兼容了TensorFlow和Theano. 本文分享自华为云社区<[Python人工智能] 十六.Keras环境搭建.入门基础及回归神经网络案例>,作者:eastmount. 一.为什么要使用Keras Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库,可以作为Tensorflow.Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计.调试.评估.应用和可视化 .其主要开发者是谷…

作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 计算机视觉实战系列: https://www.showmeai.tech/tutorials/46 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/292 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 据北京听力协会预估数据,我国听障人群数量已过千万.而在全球范围内有4.66亿人患有残疾…

刚开始学习tf时,我们从简单的地方开始.卷积神经网络(CNN)是由简单的神经网络(NN)发展而来的,因此,我们的第一个例子,就从神经网络开始. 神经网络没有卷积功能,只有简单的三层:输入层,隐藏层和输出层. 数据从输入层输入,在隐藏层进行加权变换,最后在输出层进行输出.输出的时候,我们可以使用softmax回归,输出属于每个类别的概率值.借用极客学院的图表示如下: 其中,x1,x2,x3为输入数据,经过运算后,得到三个数据属于某个类别的概率值y1,y2,y3. 用简单的公式表示如下: 在训练过程…

/****************************************************************************** * Ubuntu 14.04搭建简单git服务器 * 说明: * 由于最近需要搭建一下git服务器,记录一下一些疑虑和遇到的一些问题. * * 2016-6-7 深圳 南山平山村 曾剑锋 ****************************************************************************…

原文来自于:http://www.cnblogs.com/zhuyp1015/archive/2012/06/16/2552269.html 使用gvim在windows环境下搭建简单的IDE环境可以参见:http://my.oschina.net/u/146511/blog/50717 该文章讲的很详细,而且给出了各种辅助插件的下载链接. 这里主要讲如何在gvim环境下通过快捷键编译程序. 如果需要编译C/C++程序,首先将微软的cl 编译器 加入到环境变量中,也就是说在cmd 模式下能够使用…

前期回顾: 深度学习实践系列(1)- 从零搭建notMNIST逻辑回归模型 深度学习实践系列(2)- 搭建notMNIST的深度神经网络 在第二篇系列中,我们使用了TensorFlow搭建了第一个深度神经网络,并且尝试了很多优化方式去改进神经网络学习的效率和提高准确性.在这篇文章,我们将要使用一个强大的神经网络学习框架Keras配合TensorFlow重新搭建一个深度神经网络. 什么是Keras? 官方对于Keras的定义如下: "Keras: Deep Learning library for…

MVC + Web API + AngularJs 搭建简单的 CURD 框架 GitHub 地址:https://github.com/liqingwen2015/Wen.MvcSinglePage 布局页的引用 <script src="~/Scripts/jquery-1.10.2.min.js"></script> <script src="~/Scripts/bootstrap.min.js"></script&g…

tensorflow笔记(二)之构造一个简单的神经网络 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7425200.html 前言 这篇博客将一步步构建一个tensorflow的神经网络去拟合曲线,并将误差和结果可视化.博客的末尾会放本篇博客的jupyter notebook,可以下载自己调试调试. 实践--构造神经网络 本次构造的神经网络是要拟合一个二次曲线,神经网络的输入层是一个特征,即只有一个神经元,隐藏层有10个特…

搭建简单的html开发环境一般需要解决两个问题: 文本编辑器 WebServer集成 在文本编辑器选择上,VS Code 无疑是一匹黑马,谁用谁知道.WebServer集成nodejs对前端来说最为友好,简单几行JS代码就能实现一个HTTP Server,当然采用nodejs后续还有很多用处. 开始准备基础环境:下载安装 node.js , 我这还准备了一个node.js WebServer项目:https://coding.net/u/publish/p/nodejs4h5/git root…

相关网站 1. http://www.mongodb.org/ 官网,可以下载安装程序,和doc,和驱动等. 2. http://www.mongoing.com/ 国内官方网站,博客,问题谈论等  3. http://docs.mongoing.com/manual-zh/  中文文档的翻译. 4. https://github.com/mongodb GitHub源码,程序源码,驱动源码.以及工具.(可以看到所有版本) 5. https://jira.mongodb.org MongoDB…

python的易上手和pytorch的动态图特性,使得pytorch在学术研究中越来越受欢迎,但在生产环境,碍于python的GIL等特性,可能达不到高并发.低延迟的要求,存在需要用c++接口的情况.除了将模型导出为ONNX外,pytorch1.0给出了新的解决方案:pytorch 训练模型 - 通过torch script中间脚本保存模型 -- C++加载模型.最近工作需要尝试做了转换,总结一下步骤和遇到的坑. 用torch script把torch模型转成c++接口可读的模型有两种方式:tr…

Asp.Net Core 2.0 项目实战(1) NCMVC开源下载了 Asp.Net Core 2.0 项目实战(2)NCMVC一个基于Net Core2.0搭建的角色权限管理开发框架 Asp.Net Core 2.0 项目实战(3)NCMVC角色权限管理前端UI预览及下载 Asp.Net Core 2.0 项目实战(4)ADO.NET操作数据库封装. EF Core操作及实例 Asp.Net Core 2.0 项目实战(5)Memcached踩坑,基于EnyimMemcachedCore整理…

超详细!CentOS 7 + Hadoop3.0.0 搭建伪分布式集群 ps:本文的步骤已自实现过一遍,在正文部分避开了旧版教程在新版使用导致出错的内容,因此版本一致的情况下照搬执行基本不会有大错误.如果按本文步骤进行的时候出事了,可以鼠标选中博客页面右侧的目录导航看看最后一部分的意外出事的坑点解决方案. 准备linux主机环境 一.安装虚拟机 下载地址: VMware workstation 14 Pro (附:许可证秘钥) 系统iso:CentOS7 Minimal 基本上就是下一步下一步这…

落叶枫桥 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 SpringMVC笔记——SSM框架搭建简单实例 简介 Spring+SpringMVC+MyBatis框架(SSM)是比较热门的中小型企业级项目开发的框架,对于新手来说也是比较容易学习入门的.虽说容易,但在框架搭建过程中仍然遇到了许多问题,因此用实例记录下来吧. 实例 第一步——导包 Spring框架包及其依赖包 MyBatis框架包及其依赖包 MyBatis-EhCache架包 C3P0架包 MySql数据库驱动包 项目架包如下: 项目结构如…

缘起 在微服务开发过程中,一般都会利用多台服务器做分布式部署,如何能够把分散在各个服务器中的日志归集起来做分析处理,是一个微服务服务需要考虑的一个因素. 搭建一个日志系统 搭建一个日志系统需要考虑一下一些因素: 利用什么技术,是自己实现还利用现成的组件 日志需要定义统一的格式 日志需要拥有一个锚点来进行全局跟踪 第一个问题,针对我们小公司来说,基本没有自己的研发能力,绝对是选用第三方开源的组件了.ELK配置比较简单,有现成的UI界面,容易检索日志信息,是首选. 第二个问题,利用log4j2定义好…

SpringBoot 搭建简单聊天室(queue 点对点) 1.引用 SpringBoot 搭建 WebSocket 链接 https://www.cnblogs.com/yi1036943655/p/10089100.html 2.整合Spring Security package com.example.demo.config; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springfram…

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11138.html 一.准备工作 需要准备什么环境 需要安装有Visual Studio并且配置了OpenCV.能够使用OpenCV的core模块. 使用者需要有基本的C++编程基础. 本例子实现什么功能 本例实现了简单的深度神经网络,基于OpenCV的矩阵类Mat.程序实现了BP算法,支持创建和训练多层神经网络,支持loss可视化.支持模型的保存和加载. 二.示例代码 新建和初始化一个神经网络的过程非常简单,像下面这样…

玩转Node.js(四)-搭建简单的聊天室 Nodejs好久没有跟进了,最近想用它搞一个聊天室,然后便偶遇了socket.io这个东东,说是可以用它来简单的实现实时双向的基于事件的通讯机制.我便看了一些个教程使用它来搭建一个超级简单的聊天室. 初始化项目 在电脑里新建一个文件夹,叫做“chatroom”,然后使用npm进行初始化: $ npm init 然后根据提示以及相关信息一步一步输入,当然也可以一路回车下去,之后会在项目里生成一个package.json文件,里面的信息如下: $ cat…

使用Django快速搭建简单的数据管理后台 概述 需求描述: 数据表已建好,能可视化操作增删改查,避免直接操作数据库 简版的管理系统 环境 Windows 10 x64 Python 3.6.3 (Anaconda) Django 2.0.1 MySQL 5.6.11-log 安装Django pip install django 安装python-mysql pip install mysqlclient 创建项目 django-admin startproject myproject 创建应…

如题,前端入坑许久,还是写个小东西出来吧 想要搭建自己的一个后台管理,实现简单的增删改查,看起来很简单 其实是真的简单,没有想的那么难,我也就写了一个月吧, 当然是假的,其实也就每天一两个小时,花了大概一周吧 下了最新的vue脚手架也就是3.0版本,还得自己配置config文件 怎么升级3.0,我就不多说了,网上太多了 10分钟上手最新vue脚手架 比如上面这篇讲的还是很通俗易懂的 init之后, npm install 开始下包 有人问,elementui这个包不用下载吗,要下载,不过不是通过…

Vulkan(0)搭建环境-清空窗口 认识Vulkan Vulkan是新一代3D图形API,它继承了OpenGL的优点,弥补了OpenGL的缺憾.有点像科创板之于主板,歼20之于歼10,微信之于QQ,网店之于实体店,今日之于昨日. 使用OpenGL时,每次drawcall都需要向OpenGL提交很多数据.而Vulkan可以提前将这些drawcall指令保存到一个buffer(像保存顶点数据到buffer一样),这样就减少了很多开销. 使用OpenGL时,OpenGL的Context会包含很多你并…

转: 一.搭建简单的axis web服务 1.在官方网站下载axis的工程(这个等下就有用的)和源码.jar包等,下载地址是: http://labs.renren.com/apache-mirror//ws/axis/1_4/ 2.解压下载的工程或源码(两个中任意一个都可以),解压axis-bin-1.4可以看到大致目录是这样的: docs是文档.lib是jar包.sample是示例.xmls是当前工程所需的xml.webapps是当前工程的webroot目录: 我们打开webapps目录就可…