『设计』Laura.Compute 设计思路】的更多相关文章

前言: 前一篇文章 <『开源』也顺手写一个 科学计算器:重磅开源> ,继 Laura.Compute 算法开源之后,有 博客园 园友 希望公开一下 Laura.Compute算法 的 设计思路——就是本文了. 算法思想: 模拟人为思考过程的算法 —— 算法没有任何 取巧 的成分: 唯一的优势 在于 算法的抽象思想,算法的架构,算法的 先分析,后运算 的执行模式,还有 算法的 简单的插件扩展方式: 执行过程: 比方说 我们要计算  1 + 2 – 3 * 4 / 5 + LEN('ShuXiao…
相关介绍文章: <『设计』Slithice 分布式架构设计-支持一体式开发,分布式发布> <『集群』001 Slithice 服务器集群 概述> <『集群』002 Slithice 集群配置工具 的使用> <『集群』003 Slithice 最简分布式(多个客户端,一个独立服务端)> <『集群』004 Slithice 集群分布式(多个客户端,基于中央服务器的多个集群服务端)> <『集群』005 Slithice 基于 集群 的 自动容错&…
项目原因: 参与过各种 分布式项目,有 Socket,Remoting,WCF,当然还有最常用的可以跨平台的 WebService. 分布式编码的时间浪费: 但是,无一例外的,开发分布式程序的开发遵循 如下规律: >那就是 得先写服务端代码: >然后 通过工具生成代理类:(特别浪费时间) >客户端代码 调用代理类 完成业务: 这种编码规律,就有一个问题: 那就是 当我们调试程序时,得先以调试模式启动服务端,再以调试模式启动客户端——然后在调试中找到代码的BUG. 这种调试方式 调试一次…
在编程中,比较忌讳的一件事情就是长函数.因为长函数代表了你这段代码不能很好的复用以及内部可能出现很多别的地方的重复代码,而且这段长函数内部的处理逻辑你也不能很好的看清楚.因此,今天重构第一个手法就是处理长函数--Extract Method,抽取成一个独立的小函数. 我个人来说也很喜欢短小函数,因为他们代表了高强度的复用与灵活性.对于短小函数来说最最关键的就是短小函数的命名,其实你就是给了这些短小函数自我解释的机会,所以你如果给这些短小函数起一个接近其语义的名字,那当你读起长函数来说,就像是阅读…
有时候,当你遇到一个大型函数,里面的临时变量和参数多的让你觉得根本无法进行Extract Method.重构中也大力的推荐短小函数的好处,它所带来的解释性,复用性让你收益无穷.但如果你遇到上种情况,你可能会天真的以为我只要适当的进行Replace Temp with Query,就可以把这种现象给化解.但情况往往事与愿违,不能达到你所理想的高度.这个时候你需要用到重构中的杀手锏--Replace Method with Method Object,这个手法出自Kent Beck [Beck].…
下图Github地址:Mask_RCNN       Mask_RCNN_KeyPoints『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一:总览『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其二:基于ReNet101的FPN共享网络『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其三:RPN锚框处理和Proposal生成『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其四:FPN和ROIAlign的耦合『计算机视觉』Mask…
Github地址:Mask_RCNN 『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习 『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一:总览 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其二:基于ReNet101的FPN共享网络 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其三:RPN锚框处理和Proposal生成 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其四:FPN和ROIAlign的耦合 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其五:目标检测结果精炼…
对用卷积神经网络进行目标检测方法的一种改进,通过提取多尺度的特征信息进行融合,进而提高目标检测的精度,特别是在小物体检测上的精度.FPN是ResNet或DenseNet等通用特征提取网络的附加组件,可以和经典网络组合提升原网络效果. 一.问题背景 网络的深度(对应到感受野)与总stride通常是一对矛盾的东西,常用的网络结构对应的总stride一般会比较大(如32),而图像中的小物体甚至会小于stride的大小,造成的结果就是小物体的检测性能急剧下降. 传统解决这个问题的思路包括: (1)多尺度…
今天,我们将继续分享人类情感的系列文章.爱是人类最重要的感觉,也可能是各种形式的艺术(电影,音乐,书,画等)最常表达的主题 .这里有40个最美丽的爱的照片,将激励和给你一个全新的视觉角度为这种情绪.我们也非常乐意与你的朋友分享这篇文章. 您可能感兴趣的相关文章 好萌了!分享12幅可爱的婴儿照片 25幅记录欢乐瞬间的精美照片欣赏 分享20幅精美的秋季风景照片欣赏 30幅美得令人窒息的风景倒影照片 20幅精美绝伦光涂鸦摄影作品欣赏 Love is a place by Katsja Voronova…
『转载』Debussy快速上手(Verdi相似) Debussy 是NOVAS Software, Inc(思源科技)发展的HDL Debug & Analysis tool,这套软体主要不是用来跑模拟或看波形,它最强大的功能是:能够在HDL source code.schematic diagram.waveform.state bubble diagram之间,即时做trace,协助工程师debug. 可能您会觉的:只要有simulator如ModelSim就可以做debug了,我何必再学这…