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图的创建和遍历(BFS/DFS)
】的更多相关文章
图的创建和遍历(BFS/DFS)
图的表示方法主要有邻接矩阵和邻接表.其中邻接表最为常用,因此这里便以邻接表为例介绍一下图的创建及遍历方法. 创建图用到的结构有两种:顶点及弧 struct ArcNode { int vertexIndex; //该弧指向的顶点位置 struct ArcNode* next; //指向下一个弧 InfoType info; //该弧的相关信息,如权重等 }; struct Vertex { VertexType data; //顶点信息 ArcNode* firstArc; //指向第一条依附该…
【算法导论】图的深度优先搜索遍历(DFS)
关于图的存储在上一篇文章中已经讲述,在这里不在赘述.下面我们介绍图的深度优先搜索遍历(DFS). 深度优先搜索遍历实在访问了顶点vi后,访问vi的一个邻接点vj:访问vj之后,又访问vj的一个邻接点,依次类推,尽可能向纵深方向搜索,所以称为深度优先搜索遍历.显然这种搜索方法具有递归的性质.图的BFS和树的搜索遍历很类似,只是其存储方式不同. 其基本思想为:从图中某一顶点vi出发,访问此顶点,并进行标记,然后依次搜索vi的每个邻接点vj:若vj未被访问过,则对vj进行访问和标记,然…
JS实现图的创建和遍历
图分为无向图和有向图 图的存储结构有邻接矩阵.邻接表.十字链表.邻接多重表这四种,最常用的是前两种 本篇主要是利用邻接矩阵实现无向图的创建和遍历(深度优先.广度优先),深度优先其实就是二叉树里的前序遍历 利用邻接矩阵(边数组)创建图 let scanf = require('scanf'); //定义邻接矩阵 let Arr2 = [ [0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0], [1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1], [0, 1, 0, 1, 0, 0, 0…
图的两种遍历:DFS&BFS
DFS和BFS在图中的应用: 图连通性判定:路径的存在性:图中是否存在环:求图的最小生成树:求图的关键路径:求图的拓扑排序. DFS:简单的说,先一直往深处走,直到不能再深了,再从另一条路开始往深处走,直到所有路都走完: struct node { int next; //E[i].next指向图中与i同父的下一个结点 int to; //E[i].to指向图中i的子结点 }E[]; int N; ]; //记录各点的父结点 ]; //记录这个点是否走过 void DFS(int u) { vi…
模板 图的遍历 bfs+dfs 图的最短路径 Floyed+Dijkstra
广搜 bfs //bfs #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; ],top=,end=; ][]; ]; int n,m; void bfs(int p) { queue[end]=p; vis[p]=; printf(); while(top!=end) { top++; int k=queue[top]; ;i<=n;i++) { &&map[k][i]==) { printf()…
图的广度优先/层次 遍历(BFS) c++ 队列实现
在之前的博文中,介绍了图的深度优先遍历,并分别进行了递归和非递归实现.BFS 无法递归实现,最广泛的实现是利用队列(queue).这与DFS的栈实现是极其相似的,甚至代码几乎都很少需要改动.从给定的起点节点开始,依次将其邻接节点全部塞入队列,每次访问一个节点时将其pop()出队列,并将其邻接节点也塞入队列.直到队列为空,算法结束. 代码实现并无太大障碍,c++实现: #include <iostream> #include <queue> using namespace std;…
算法导论—无向图的遍历(BFS+DFS,MATLAB)
华电北风吹 天津大学认知计算与应用重点实验室 最后改动日期:2015/8/22 无向图的存储方式有邻接矩阵,邻接链表,稀疏矩阵等. 无向图主要包括双方面内容,图的遍历和寻找联通分量. 一.无向图的遍历 无向图的遍历有两种方式-广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS).广度优先搜索在遍历一个顶点的全部节点时,先把当前节点全部相邻节点遍历了.然后遍历当前节点第一个相邻的节点的全部相邻节点,广度优先搜索使用队列来实现.深度优先搜索在遍历当前节点的全部相邻节点时,先对当前节点的第一个相邻节点进行訪…
数据结构(三十二)图的遍历(DFS、BFS)
图的遍历和树的遍历类似.图的遍历是指从图中的某个顶点出发,对图中的所有顶点访问且仅访问一次的过程.通常有两种遍历次序方案:深度优先遍历和广度优先遍历. 一.深度优先遍历 深度优先遍历(Depth_First_Search),也称为深度优先搜索,简称为DFS.深度优先遍历类似于树的前序遍历. DFS算法描述:从图的某个顶点v开始访问,然后访问它的任意一个邻接点w1,:再从w1出发,访问与w1邻接但未被访问过的顶点w2:然后从w2出发,进行类似访问,如此进行下去,直至所有邻接点都被访问过为止.接着,…
图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)
body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gray; border-width: 2px 0 2px 0;} th{border: 1px solid gray; padding: 4px; background-color: #DDD;} td{border: 1px solid gray; padding: 4px;} tr:nth-chil…
数据结构作业——图的存储及遍历(邻接矩阵、邻接表+DFS递归、非递归+BFS)
邻接矩阵存图 /* * @Author: WZY * @School: HPU * @Date: 2018-11-02 18:35:27 * @Last Modified by: WZY * @Last Modified time: 2018-11-02 19:48:06 */ #include <bits/stdc++.h> #define INF 0x7f7f7f7f #define ms(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) const int maxn=1e3+10;…