在移动应用的业务场景中,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合. 常见的场景如下: 给一个 userId ,判断用户登陆状态: 显示用户某个月的签到次数和首次签到时间: 两亿用户最近 7 天的签到情况,统计 7 天内连续签到的用户总数: 通常情况下,我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的,比如百万.千万级别的用户数量,或者千万级别.甚至亿级别的访问信息. 所以,我们必须要选择能够非常高效地统计大量数据(例如亿级)的集合类型. 如何选择合适的数据集合,我们首先要了解常用的统计模式…

如果现在要开发一个功能: 统计APP或网页的一个页面,每天有多少用户点击进入的次数.同一个用户的反复点击进入记为 1 次,也就是统计 UV 数据. 让你来开发这个统计模块,你会如何实现? 如果统计 PV 数据,只要给网页一个独立的 Redis 计数器就可以了,这个计数器的 key 的格式为 puv:{pid}:{yyyyMMdd}.每来一个请求就 incrby 一次,就可以统计出所有的 PV 数据. 但是 UV 不一样,它要去重,同一个用户一天之内的多次访问请求只能计数一次.这就要求每一个网页请…

码老湿,阅读了你的巧用数据类型实现亿级数据统计之后,我学会了如何游刃有余的使用不同的数据类型(String.Hash.List.Set.Sorted Set.HyperLogLog.Bitmap)去解决不同场景的统计问题. 产品经理说他有一个 idea,为广大少男少女提供一个连接彼此的机会 让处于这最美的年龄的少男少女能在每一个十二时辰里能邂逅到那个 Ta. 所以就想开发一款 App,用户登陆后能发现附近的那个 Ta,连接彼此. 我该如何实现发现附近的人?我也希望通过这个 App 邂逅女神--…

Redis实战篇 1 Redis 客户端 1.1 客户端通信 原理 客户端和服务器通过 TCP 连接来进行数据交互, 服务器默认的端口号为 6379 . 客户端和服务器发送的命令或数据一律以 \r\n (CRLF 回车+换行)结尾. 如果使用 wireshark 对 jedis 抓包: 环境:Jedis 连接到虚拟机 202,运行 main,对 VMnet8 抓包. 过滤条件:ip.dst==192.168.8.202 and tcp.port in {6379} set qingshan 抓包…

在移动应用的业务场景中,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合,同时还要对集合中的数据进行统计排序. 常见的场景如下: 给一个 userId ,判断用户登陆状态: 两亿用户最近 7 天的签到情况,统计 7 天内连续签到的用户总数: 统计每天的新增与第二天的留存用户数: 统计网站的对访客(Unique Visitor,UV)量 最新评论列表 根据播放量音乐榜单 通常情况下,我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的,比如百万.千万级别的用户数量,或者千万级别.甚至亿级别的访问信息.…

今天是Redis实战系列的第一讲,先从如何搭建一个Redis实例开始. 下面介绍如何在Docker.Windows.Linux下安装. Docker下安装 1.查看可用的 Redis 版本 访问 Redis 镜像库地址:https://hub.docker.com//redis?tab=tags. 默认是最新版本 redis:latest. 2.取最新版的 Redis 镜像 $ docker pull redis:latest 3.查看本地镜像 使用以下命令查看是否已经拉取了 redis 镜像:…

很多应用上都有用户签到的功能,尤其是配合积分系统一起使用.现在有以下需求: 签到1天得1积分,连续签到2天得2积分,3天得3积分,3天以上均得3积分等. 如果连续签到中断,则重置计数,每月重置计数. 显示用户某月的签到次数和首次签到时间. 在日历控件上展示用户每月签到,可以切换年月显示. ... 功能分析 对于用户签到数据,如果直接采用数据库存储,当出现高并发访问时,对数据库压力会很大,例如双十一签到活动.这时候应该采用缓存,以减轻数据库的压力,Redis是高性能的内存数据库,适用于这样的场景.…

如果现在要开发一个功能: 要为一款交友App实现查找附近的人,并按距离进行排序. 让你来开发这个功能,你会如何实现? MySQL 不合适 你可能想到,把用户用户的经纬度坐标使用MySQL等关系数据库(用户id,经度x,纬度y)存储,但是该如何计算距离和排序呢? 不可能通过遍历来计算所有的用户和目标用户的距离,然后再进行排序,因为这个计算量太大了,性能指标肯定无法满足. GeoHash的编码方法 为了能高效地对经纬度进行比较,Redis 采用了业界广泛使用的 GeoHash 编码方法,这个方法的基…

Redis 集群简介# Redis Cluster 即 Redis 集群,是 Redis 官方在 3.0 版本推出的一套分布式存储方案.完全去中心化,由多个节点组成,所有节点彼此互联.Redis 客户端可以直接连接任何一节点获取集群中的键值对,不需要中间代理,如果该节点不存在用户所指定的键值,其内部会自动把客户端重定向到键值所在的节点. Redis 集群是一个网状结构,每个节点都通过 TCP 连接跟其他每个节点连接.在一个有 N 个节点的集群中,每个节点都有 N-1 个流出的 TCP 连接,和…

Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2:数据持久化提高可用性 Redis系列3:高可用之主从架构 Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式) Redis系列5:深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致:Redis6.0的多线程模型 追求性能极致:客户端缓存带来的革命 Redis系列8:Bitmap实现亿万级数据计算 1 前言 我们在第一篇 深刻理解高性能Redis的本质 的时候就介绍过Redis的几种基本数据结构,它是基于不同业务场景而设计的: 动态…

echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! 当我们使用普通方法插入大量数据到Redis的时候,我们发现,我们的插入数据并没有Redis宣传的那么快,号称有10w吞吐量的Redis为什么会在我们插入大量的数据的时候很慢呢?这就是本文要做说明的地方 10w吞吐量,大量插入没有得到体现? Redis号称有10w的吞吐量,但是我们使用普通方法插入的时候,我…

目录 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -30[ 博客园 总入口 ] 写在前面 1.1. 快速的能力提升,巨大的应用价值 1.1.1. 飞速提升能力,并且满足实际开发要求 1.1.2. 越来越多.大量的应用场景 1.2. 高并发架构中的6大集群 1.2.1. 支撑亿级流量的IM整体架构 1.2.2. IM通讯协议介绍 1.2.3. 长连接和短连接 1.2.4. 技术选型 1.3. 基于Redis 设计分布式Session 1.3.1. SessionLocal本地会话…

微博及 Twitter 这两大社交平台都重度依赖 Redis 来承载海量用户访问.本文介绍如何使用 Redis 来设计一个社交系统,以及如何扩展 Redis 让其能够承载上亿用户的访问规模. 虽然单台 Redis 具备极佳的性能,但随着系统规模增大,单台服务器不能存储所有数据.以及没办法处理所有读写请求的问题迟早都会出现,这时我们就需要对 Redis 进行扩展,让它能够满足需求. 在介绍如何扩展之前,我们先看下如何用 Redis 来搭建一个社交平台. 使用 Redis 搭建社交平台 用 Redi…

上篇文章<支撑微博亿级社交平台,小白也能玩转Redis集群(原理篇)>介绍了Redis集群相关原理,这篇文章将介绍Redis Cluster集群的搭建.配置,运维.扩容等具体操作 集群搭建 2018年10月 Redis 发布了稳定版本的 5.0 版本,推出了各种新特性,其中一点是集群管理工具从基于Ruby的redis-trib.rb移植到基于C语言redis-cli中,方便集群的构建和管理 Redis Cluster集群运行至少需要包含3个主节点,实现高可用最少需要3主3从6个节点 以下步骤基…

小喵万万没想到,上一篇博客,居然已经被阅读600次了!!!让小喵感觉压力颇大.万一有写错的地方,岂不是会误导很多筒子们.所以,恳请大家,如果看到小喵的博客有什么不对的地方,请尽快指正!谢谢! 小喵的唠叨话:上一篇博客,我们详细的介绍了Redis 中String数据类型的底层实现(http://www.cnblogs.com/idiotgroup/p/5450157.html),相信大家已经在原理上掌握的相当不错了.这次,我们就介绍Redis的命令行操作.当然,我们实际开发的时候可能不会太经常直接…

Redis作为一款性能优异的内存数据库,支撑着微博亿级社交平台,也成为很多互联网公司的标配.这里将以Redis Cluster集群为核心,基于最新的Redis5版本,从原理再到实战,玩转Redis集群 常见Redis集群方案 在介绍Redis Cluster集群方案之前,为了方便对比,先简单了解一下业界常见的Redis集群方案: 1 基于客户端分片 Redis Sharding是Redis Cluster出来之前,业界普遍使用的多Redis实例集群方法.其主要思想是基于哈希算法,根据Redis数…

*****************开篇介绍**************** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 三个重要的标准: ---大型缓存架构中需要首先说一下: 海量数据:支持海量数据缓存,支持大规模数据: 高并发:在亿级QPS的场景下,可以做到满足业务需求: 高可用:表示redis可以做…

Elasticsearch 的基本信息大致如图所示,这里就不具体介绍了. 本次分享主要包含两个方面的实战经验:索引性能和查询性能. 一. 索引性能(Index Performance) 首先要考虑的是,索引性能是否有必要做优化? 索引速度提高与否?主要是看瓶颈在什么地方,若是 Read DB(产生DOC)的速度比较慢,那瓶颈不在 ElasticSearch 时,优化就没那么大的动力.实际上 Elasticsearch 的索引速度还是非常快的. 我们有一次遇到 Elasticsearch 升级后索…

随着应用对高性能需求的增加,NoSQL逐渐在各大名企的系统架构中生根发芽.这里我们将为大家分享社交巨头新浪微博.传媒巨头Viacom及图片分享领域佼佼者Pinterest带来的Redis实践,首先我们看新浪微博 @启盼cobain的Redis实战经验分享: 新浪微博:史上最大的Redis集群 Tape is Dead,Disk is Tape,Flash is Disk,RAM Locality is King. — Jim Gray Redis不是比较成熟的memcache或者Mysql的替代…

随着应用对高性能需求的增加,NoSQL逐渐在各大名企的系统架构中生根发芽.这里我们将为大家分享社交巨头新浪微博.传媒巨头Viacom及图片分享领域佼佼者Pinterest带来的Redis实践,首先我们看新浪微博@启盼cobain的Redis实战经验分享:   新浪微博:史上最大的Redis集群   Tape is Dead,Disk is Tape,Flash is Disk,RAM Locality is King. — Jim Gray   Redis不是比较成熟的memcache或者Mys…

随笔分类 - redis 系列篇 redis 系列27 Cluster高可用 (2) 摘要: 一. ASK错误 集群上篇最后讲到,对于重新分片由redis-trib负责执行,关于该工具以后再介绍.在进行重新分片期间,源节点向目标节点迁移一个槽的过程中,可以会出现该槽中的一部分键值对保存在源节点中,另一部份键值对则保存在目标节点中. 当客户端向源节点发送一个与数据库键有关的命令时,并且命令要处阅读全文 posted @ 2018-12-27 14:41 花阴偷移 阅读(263) | 评论 (0)…

不得不说,用哈希操作来存对象,有点自讨苦吃! 不过,既然吃了苦,也做个记录,也许以后API升级后,能好用些呢?! 或许,是我的理解不对,没有真正的理解哈希表. 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis + Jedis Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (一) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (二) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (三) 一.预期 接上一篇,扩充User属性:…

http://blog.csdn.net/it_man/article/details/9730605 2013-08-03 11:01 1786人阅读 评论(0) 收藏 举报   目录(?)[-] 一简单使用Jedis 二池化使用Jedis 三一致性哈希 四Spring封装参考   用Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得大于1MB,且不支持复杂的数据类型,譬如SET 等.基于这些限制,有必要考虑Redis! 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis + Jed…

亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战 完整高清含源码,需要课程的联系QQ:2608609000 1[免费观看]课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西2[免费观看]基于大型电商网站中的商品详情页系统贯穿的授课思路介绍3小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及其缺陷11分钟4大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构9分钟5能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性5分钟6从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的C…

七.修改数据 在上一篇 C# Redis实战(六)中介绍了如何查询Redis中数据,本篇将介绍如何修改Redis中相关数据.大家都知道Redis是key-value型存储系统,所以应该可以修改key,也可以根据key来修改value.接下来将是详细的C#语言修改Redis示例. 1.通过key修改单个value using (var redisClient = RedisManager.GetClient()) { var user = redisClient.GetTypedClient<Us…

六.查询数据 在C# Redis实战(五)中介绍了如何删除Redis中数据,本篇将继续介绍Redis中查询的写法. 1.使用Linq匹配关键字查询 using (var redisClient = RedisManager.GetClient()) { var user = redisClient.GetTypedClient<User>(); var userList = user.GetAll().Where(x => x.Job.Position.Contains(txtScree…

五.删除数据 在C# Redis实战(四)中讲述了如何在Redis中写入key-value型数据,本篇将讲述如何删除Redis中数据. 1.void Delete(T entity);删除函数的运用 using (var redisClient = RedisManager.GetClient()) { var user = redisClient.GetTypedClient<User>(); var newUser = new User { Id = user.GetAll().Count…

Redis学习笔记二 一.BitMap是什么 就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的key就是对应元素本身.我们知道8个bit可以组成一个Byte,所以bitmap本身会极大的节省储存空间. 二.BitMap算法基本描述 BitMap 是使用 bit位来标记某个元素对应的value,而key 即是该元素,因此对于之前位数存储换成bit位存储数据能大大的节省存储空间. 三.BitMap的实现思想 假设我们要对于0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)进行排序(假设元素没有重复)…

前言 Android中绘图离不开的就是Canvas了,Canvas是一个庞大的知识体系,有Java层的,也有jni层深入到Framework.Canvas有许多的知识内容,构建了一个武器库一般,所谓十八般武艺是也,Paint是Canvas的一个重要的合作伙伴,但今天要讲的不是Canvas也不是Paint,而是与Paint相关的知识点Shader. 什么是Shader? Shader在英语辞典中被解释为着色器.查阅维基百科,有以下结论: In the field of computer graph…

LinearGradient 线性渐变渲染器 LinearGradient中文翻译过来就是线性渐变的意思.线性渐变通俗来讲就是给起点设置一个颜色值如#faf84d,终点设置一个颜色值如#CC423C,然后在一个区域内绘图,这个图像的颜色将呈现非常美妙的效果,颜色会从起点颜色到终点颜色过渡.给一张图,大家直观感受一下  我们看LinearGradient的API,发现它只有两个构造方法,非常简单. LinearGradient (float x0, float y0, float x1, floa…