Hive的基本操作 1.启动Hive bin/hive 2.查看数据库 hive>show databases; 3. 打开默认数据库 hive>use default; 4.显示default数据库中的所有表 hive>show tables; 5.创建一张表 hive> create table student(id int, name string) ; 6.显示数据库中的所有表 hive>show tables; 7.查看表结构 hive>desc studen…

Hive的基本操作 创建数据库与创建数据库表 创建数据库的相关操作 创建数据库:CREATE TABLE IF NOT EXISTS myhive hive创建表成功后的存放位置由hive-site.xml配置文件中的一个属性指定 <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive/warehouse</value> 创建数据库并指定hdfs存储位置:CREATE TABLE myhive2…

hive中参数分为三类,第一种system环境变量信息,是系统环境变量信息:第二种是env环境变量信息,是当前用户环境变量信息:第三种是hive参数变量信息,是由hive-site.xml文件定义的以及当前hive会话定义的环境变量信息.其中第三种hive参数变量信息中又由hadoop hdfs参数(直接是hadoop的).mapreduce参数.metastore元数据存储参数.metastore连接参数以及hive运行参数构成. Hive-0.13.1-cdh5.3.6参数变量信息详解 参数…

[Spark][Hive]Hive的命令行客户端启动: [training@localhost Desktop]$ chkconfig | grep hive hive-metastore 0:off 1:off 2:off 3:on 4:on 5:on 6:offhive-server2 0:off 1:off 2:off 3:on 4:on 5:on 6:off [training@localhost Desktop]$ service hive-server2 statusHive Ser…

1.创建表 First, create a table with tab-delimited text file format: (1)CREATE TABLE u_data ( userid INT, movieid INT, rating INT, unixtime STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED AS TEXTFILE; (2)//creates a table called invites wit…

1,CREATE table. CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment ],... )] [COMMENT table_comment ] [PARTITIONED BY (col_name ,data_type [COMMENT col_comment] , ...] [CLUSTERED BY (col_name , col_name, ...)…

一. DDL操作 (数据定义语言) 具体参见:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL 其实就是我们在创建表的时候用到的一些sql,比如说:CREATE.ALTER.DROP等.DDL主要是用在定义或改变表的结构,数据类型,表之间的链接和约束等初始化工作上 1 .创建/ 删除/ 修改/使用数据库 1.1创建数据库 首先启动: 启动集群: service iptables stop zkServer.sh…

一.DDL操作(定义操作) 1.创建表 (1)建表语法结构 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]          //字段注释[COMMENT table_comment]                                            //表的注释[PARTITIONED BY (col_name data_t…

1.创建数据库和表 1)创建数据库 hive> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS userdb; OK Time taken: 0.252 seconds hive> CREATE SCHEMA userdb_2; OK Time taken: 0.041 seconds 2)创建表 hive>CREATE TABLE userTables(id INT,name STRING); 或者 hive> CREATE TABLE userTables(id i…

通过hadoop上的hive完成WordCount 启动hadoop Hdfs上创建文件夹 创建文件夹 上传文件至hdfs 启动Hive 创建原始文档表 导入文件内容到表docs并查看 用HQL进行词频统计,结果放在表word_count里 查看统计结果…

1 测试集群 内存:256GCPU:32Core (Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v3 @ 2.60GHz)Disk(系统盘):300GDisk(数据盘):1.5T*1 2 测试数据 tpcds parquet 10g tpcds orc 10g 3 测试对象 hive-2.3.4 [set mapreduce.map.memory.mb=4096; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx3072m;][yarn 200g*3] hive-2…

1.内部表 hive (test1)> create table com_inner_person(id int,name string,age int,ctime timestamp) row format delimited fields terminated by ','; OK Time taken: 0.233 seconds hive (test1)> load data local inpath '/opt/hadoop/person.data' into table com_i…

一.hive安装 1.官网下载 1.2.2版本 http://apache.fayea.com/hive/hive-1.2.2/ 2. 解压,此处目录为 /opt/hadoop/hive-1.2.2 3.  修改 conf/hive-env.sh 4. 重命名 hive-default.xml.template 为  hive-site.xml 此处配置元数据仓库目录,为hdfs中的目录. 5. bin/hive 启动hive 启动成功,但是hive的元数据信息保存在derby数据库中. 修改为…

hive 版本 1.2.2 帮助信息 -d  属性 set   和 set -v 变量 hive --define    和  hivevar:变量名字 -e  不启动hive,执行完成后自动退出.  hive -e   "" -S or --slient 静默执行 , 加上管道流模糊匹配要设置的属性信息 -f  ,  从文件执行hive 命令, 执行shell脚本 , !command 执行hadoop dfs 命令…

Hive 1参数如下: usage: hive -d,--define <key=value> Variable substitution to apply to Hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the database to use -e <quoted-query-string> SQL from command line -f <file…

Hive架构 如图中所示,Hive通过给用户提供的一系列交互接口,接收到用户的指令(SQL),使用自己的Driver,结合元数据(MetaStore),将这些指令翻译成MapReduce,提交到Hadoop中执行,最后,将执行返回的结果输出到用户交互接口. 1)用户接口:Client CLI(hive shell).JDBC/ODBC(java访问hive).WEBUI(浏览器访问hive) 2)元数据:Metastore 元数据包括:表名.表所属的数据库(默认是default).表的拥有者.列…

转自:https://www.cnblogs.com/MOBIN/p/5618747.html#1 摘要 Hive内部提供了很多函数给开发者使用,包括数学函数,类型转换函数,条件函数,字符函数,聚合函数,表生成函数等等,这些函数都统称为内置函数. 目录 数学函数 集合函数 类型转换函数 日期函数 条件函数 字符函数 聚合函数 表生成函数     数学函数 Return Type Name (Signature) Description DOUBLE round(DOUBLE a) Returns…

本文翻译自官网:Hive Functions  https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/hive/hive_functions.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 用户可以在Flink中使用 Hive 现有的自定义函数. 支持的UDF类型包括: UDF GenericUDF GenericUDTF UDAF GenericUDAFResolver2 根据查询的计划和执行…

背景 SQLSERVER数据库中单表数据几十亿,分区方案也已经无法查询出结果.故:采用导出功能,导出数据到Text文本(文本>40G)中. 因上原因,所以本次的实验样本为:[数据量:61w条,文本大小:74M] 选择DataX原因 试图维持统一的异构数据源同步方案.(其实行不通) 试图进入Hive时,已经是压缩ORC格式,降低存储大小,提高列式查询效率,以便后续查询HIVE数据导入KUDU时提高效率(其实行不通) 1. 建HIVE表 进入HIVE,必须和TextFile中的字段类型保持一致 cr…

刚开始接触Spark被Hive在Spark中的作用搞得云里雾里,这里简要介绍下,备忘. 参考:https://blog.csdn.net/zuochang_liu/article/details/82292076 SparkSQL:是一个完全不依赖Hive的SQL引擎. Spark On Hive 通过sparksql,加载hive的配置文件,获取到hive的元数据信息:spark sql获取到hive的元数据信息之后就可以拿到hive的所有表的数据:接下来就可以通过spark sql来操作hi…

第1节 hive安装:6.hive的基本操作:7.创建数据库的语法:8.hive当中创建内部表的语法. hive的基本操作: 创建数据库与创建数据库表操作 创建数据库操作:create database if not exists xxx; 创建数据库表的操作: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name 创建表的三个关键字段 [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 定义我们的列…

1.概述 这个标题也是用血的教训换来的,希望对刚进入hive圈的童鞋和正在hive圈爬坑的童鞋有所帮助.打算分以下几个部分去描述: Hive的结构 Hive的基本操作 Hive Select Hive Join Hive UDF Hive的M/R 使用Hive注意点 优化及优化详情 优化总结 调优的经常手段 解决Hive问题的途径 这篇文章只是起个头,为描述其他部分做下准备.下面我赘述下Hive的结构和一些基本的操作. 2.介绍 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一…

Hi,博友: 我是解耀伟,笔名是虾皮,最近我在极客学院录制Hive系列教程,也是督促自己学习一种方式,可以把自己的学习积累有方向,星期天也能做点有意义的事情.在做每一期的过程中,需要找资料,总结,先自己融合才能讲出来.由于是自己第一次做网上视频课,里面会有错误,还请把错误发给我(xieyaowei1986@163.com),我在日后的视频中注意调整.以前是看别人视频,现在也轮到自己录制了,心中有些期许.我会尽力把每期做好. 红:已经上线:蓝:在制作中:黑:未开始做: 备注:未做的会根据看的资料进…

1.   Hive基本概念 1.1  Hive简介 1.1.1 什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能. 1.1.2 为什么使用Hive 直接使用hadoop所面临的问题 人员学习成本太高 项目周期要求太短 MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大 为什么要使用Hive 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力. 避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本. 扩展功能很方便. 1.1.3…

什么是Hive Hive是一个基于HDFS的查询引擎.我们日常中的需求如果都自己去写MapReduce来实现的话会很费劲的,Hive把日常用到的MapReduce功能,比如排序.分组等功能进行了抽象,对外提供类似于普通数据库的查询服务. 它只是封装MapReduce计算,但它本质并不是数据库服务,不适合作为联机服务.通常用于数据仓库的离线计算中.在Hive中已经明确说明,不建议使用MapReduce了,而推荐使用Spark. 安装 tar -zxvf apache-hive--bin.tar.g…

[版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51675005 作者: 朱培          ID:sdksdk0 Hive环境的搭建在这里也不重复说了,安装配置可以查看我的这篇文章:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51512031.在这里主要是分享一下HQL语句实践及其函数的基本使用. 一.Hive的基本概念 在Hive中没有插入操作,…

非原创,源自:https://www.cnblogs.com/snowbook/p/5723767.html hive被大多数企业使用,学习它,利于自己掌握企业所使用的技术,这里从安装使用到概念.原理及如何使用遇到的问题,来讲解hive,希望对大家有所帮助.此篇内容较多:看完之后需要达到的目标1.hive是什么2.明白hive的原理3.会使用hive4.会使用hive编程1.hive首先我们需要hive是什么?让你真正明白什么是hive上面讲的很明白1.hive是一个数据仓库2.hive基于ha…

1. HIVE概念: Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 2.  HIVE优缺点 优点: 1)操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上手). 2)避免了去写MapReduce,…

hive被大多数企业使用,学习它,利于自己掌握企业所使用的技术,这里从安装使用到概念.原理及如何使用遇到的问题,来讲解hive,希望对大家有所帮助.此篇内容较多:看完之后需要达到的目标1.hive是什么2.明白hive的原理3.会使用hive4.会使用hive编程 1.hive首先我们需要hive是什么?让你真正明白什么是hive上面讲的很明白1.hive是一个数据仓库2.hive基于hadoop.总结为一句话:hive是基于hadoop的数据仓库.hive明白之后,如同我们明白了关系数据库是什…

目录 课程大纲(HIVE增强) 3 1. Hive基本概念 4 1.1 Hive简介 4 1.1.1 什么是Hive 4 1.1.2 为什么使用Hive 4 1.1.3 Hive的特点 4 1.2 Hive架构 5 1.2.1 架构图 5 1.2.2 基本组成 5 1.2.3 各组件的基本功能 5 1.3 Hive与Hadoop的关系 6 1.4 Hive与传统数据库对比 6 1.5 Hive的数据存储 6 2. Hive基本操作 7 2.1 DDL操作 7 2.1.1 创建表 7 2.1.2…