(js描述的)数据结构[双向链表](5) 一.单向链表的缺点 1.只能按顺序查找,即从上一个到下一个,不能反过来. 二.双向链表的优点 1.可以双向查找 三.双向链表的缺点 1.结构较单向链表复杂. 2.占用内存比单项链表多. 四.双向链表的结构 五.双向链表的代码实现 function DoublyLinkedList() { // 内部节点类 function Node(data) { this.data = data this.next = null this.prev = null }…

(js描述的)数据结构[哈希表1.1](8) 一.数组的缺点 1.数组进行插入操作时,效率比较低. 2.数组基于索引去查找的操作效率非常高,基于内容去查找效率很低. 3.数组进行删除操作,效率也不高. 二.哈希表 1.几乎所有的编程语言都有直接或间接的应用这种数据结构 2.哈希表是基于 数组 实现的,但相对于数组有很多优势. 1.它可以提供非常快速的 插入-删除-查找 操作 2.无论多少数据,插入和删除需要接近常量的时间.即O(1)的时间级 3.哈希表的速度比树还要快,基本可以瞬间找到想要的元素…

(js描述的)数据结构[字典](7) 一.字典的特点 1.字典的主要特点是一一对应关系. 2.使用字典,剋通过key取出对应的value值. 3.字典中的key是不允许重复的,而value值是可以重复,并且字典中的key是无序的. 字典和映射关系: 字典和数组: 字典和对象: 二.代码实现字典 function Dictionary() { this.dic = {} // 1. add方法 Dictionary.prototype.add = function(key, value) { th…

(js描述的)数据结构[集合结构](6) 一.集合结构特点 1.集合中的元素不能重复. 2.集合是无序的. 二.集合的代码实现 function Set() { this.items = {} //1. add方法 Set.prototype.add = function(value) { //判断集合中是否包含元素 if (this.has(value)) { return false } //把数据添加到集合中 this.items[value] = value return true }…

(js描述的)数据结构 [链表](4) 一.基本结构 二.想比于数组,链表的一些优点 1.内存空间不是必须连续的,可以充分利用计算机的内存,事项灵活的内存动态管理. 2.链表不必再创建时就确定大小,并且大小可无限的延申下去 3.链表再插入和删除数据时,比数组的效率高很多 三.相比于数组,链表的一些缺点 1.链表访问任何一个位置的元素时,都需要从头开始访问 2.无法通过下标直接访问元素,需要从头开始访问,直到找到对应的元素 四.链表的封装 // 封装链表类 function LinkedList(…

(js描述的)数据结构[队列结构](3) 一.队列结构的特点: 1.基于数组来实现,的一种受限的线性结构. 2.只允许在表头进行删除操作,在表尾进行插入操作. 3.先进先出(FIFO) 二.队列的一些应用: 1.按一定顺序打印文档,执行输出后的结果. 2.多线程的实际执行顺序,就如队列结构相似. 三.队列的封装: function Queue() { this.items = [] //向队尾添加一个元素 Queue.prototype.enqueue = function (element)…

(js描述的)数据结构[栈结构](2) 一.什么是栈结构 1.一种受限制的线性结构,这种结构可以基于数组来实现. 2.可以抽象成一个容器,上面的是栈顶,底下的是栈底.所以仅允许对栈顶进行操作, 二.栈结构的应用 1.函数式调用栈:基于栈的形式来进行函数的整体调用. 2.递归:栈溢出就是其中的一点. 三. 栈结构常见的操作 push(): 添加一个元素到栈顶. pop(): 移除栈顶的元素. peek(): 返回栈顶的元素,不对栈结构做任何的修改. isEmpty(): 判断栈是否为空,不空的话返…

前言:找了上课时数据结构的教程来看,但是用的语言是c++,所以具体实现在网上搜大神的博客来看,我看到的大神们的博客都写得特别好,不止讲了最基本的思想和算法实现,更多的是侧重于实例运用,一边看一边在心里隐隐歌颂大神的厉害,然后别人的厉害不是我的,所以到底看得各种受打击+头昏脑涨,写这个系列是希望自己能够总结学到东一块.西一下的知识,因为水平有限+经验不足,所以在此只说最基础的思想,附上我自己的算法实现(肯定还有更优解),如果要想看进阶版的,可以在园里搜“数据结构”,各种语言实现和进阶提升的文章有很…

1.树结构: 我们不能说树结构比其他结构都要好,因为每种数据结构都有自己特定的应用场景. 但是树确实也综合了上面的数据结构的优点(当然有点不足于盖过其他的数据结构,比如效率一般情况下没有哈希表高) 并且也弥补了上面数据结构的缺点. 2.而且为了模拟某些场景,我们使用的树结构或更加方便. 因为树结构的非线性,可以表示一对多的关系. 比如文件的目录结构. 3.一般树的抽象 4.儿子-兄弟表示法旋转 所有树的本质都可以用二叉树来模拟出来 所以学习过程中二叉树非常重要 5.二叉树 1)二叉树特征: 2)…

1.二叉送搜索树的缺点: 2.红黑树难度: 3.红黑树五大规则: 4.红黑树五大规则的作用: 5.红黑树二大变换: 1)变色 2)旋转 6.红黑树的插入五种变换情况: 先声明--------插入的数据都是红色!! 1) 插入的位置是 根节点 --------------------------------------------直接插入根节点位置,并且把 颜色变为黑色. 2) 插入的位置 父节点 为 黑色--------------------------------------直接插入即可.…

1.先序遍历 2.中序遍历 3.后序遍历 4.递归调用栈详解: 详细见: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24291978 5.删除节点操作分析: 5.代码封装 //封装二叉搜索树 function BinarySearchTree() { //封装节点内部类 function Node(key) { this.key = key this.left = null this.right = null } //属性 this.root = null //方法 // 1.…

1.哈希表的完善 1.容量质数(limit):需要恒为质数,来确保元素的均匀分布. 1)普通算法: 判断一个数是否为质数 function isPrime(num) { for (var i = 2; i < num; i++) { if (num % i == 0) { return false } } return true } 升级算法:只需要判断到(sqrt(num))就可以 function isPrime(num) { var temp = parseInt(Math.sqrt(nu…

一. 优秀的哈希函数 1.快速的计算: 需要快速的计算来获得对应的hashCode(霍纳法则来减少乘除次数) 2.均匀的分布: 尽可能将元素映射到不同的位置,让元素在哈希表中均匀分布 二.哈希表的扩容 三.哈希函数的实现 // 封装哈希表 function HashMap() { //属性 this.storage = [] //存储数据 this.count = 0 //插入元素数量 this.limit = 7 //数组容量 //方法 //哈希函数 HashMap.prototype.has…

js描述栈及栈的使用 栈的特性就是只能通过一端访问,这一段就是叫做栈顶.咖啡馆内的一摞盘子就是最形象的栈的例子: 根据栈的特性,就可以定义栈的一些特殊属性和方法;用js的描述栈的时候底层数据结构用的是数组,通过this.top来跟踪最后一个元素的索引来实现栈的数据结构: function Stack(){ this.dataSource=[]; this.top=0; this.push=push; this.pop=pop; this.peek=peek; this.clear=clear;…

(js描述的)数据结构 [数组的一些补充](1) 1. js的数组: 1.优点:高度封装,对于数组的操作就是调用API 2.普通语言的数组: 1.优点:根据index来查询,修改数据效率很高 2.缺点: *普通的数组不支持存放不同的数据类型,所以在对普通数组进行封装的时候一般用对象(例如: java ArrayList). *普通数组的删除,中间插入等操作效率很低. *普通的数组不支持扩容,即申请多少大小的数组数组的大小就不可改变,所以封装的思路就是重新申请一个新数组,把原数组的值再拷贝进去.…

js描述集合 function Set(){ this.datasource=[]; this.add=add; this.remove=remove; //this.size=size; //this.union=union; //this.intersect=intersect; //this.subset=subset; //this.difference=difference; this.show=show; } function add(data){ if(this.datasourc…

js描述队列 队列的特性是只能在队尾插入元素,在队首删除元素,先进先出: 队列被用在很多地方,比如提交操作系统执行的一系列进程,打印任务池,模拟现实中的排队: //队列类 function Queue (){ this.dataSource=[]; this.enqueue=enqueue; this.dequeue=dequeue; this.front=front; this.back=back; this.toString=toString; this.empty=empty; } //向…

js中的数据结构 1.列表 待办事项列表.购物清单.最佳十名榜单等等. 适用: 1)数据结构较为简单, 2)不需要在一个长序列中查找元素,或者对其进行排序 2.栈 一摞盘子 ----- 添加删除只能从最上面. 特点:栈被称为一种后入先出的数据结构.是一种高效的数据结构,因为数据只能在栈顶添加或删除,所以这样的操作很快. 适用:只要数据的保存满足后入先出或先进后出的原理,都优先考虑使用栈 3.队列 银行排队---- 特点:队列只能在队尾插入元素,在队首删除元素. 适用:只要数据的保存满足先进先出.…

js 实现各种数据结构 APP 常见数据结构: 数组,队列,栈,堆,链表,集合,字典,散列表,树, 图 Array, Queue, Link, Collection, Set,Map, HashMap, Tree, Graph, open source web app desktop app react native app flutter app SSR app / PWA app / AMP app refs xgqfrms 2012-2020 www.cnblogs.com 发布文章使用:…

本文转自:http://blog.csdn.net/yusiguyuan/article/details/19840065 一.首先介绍内核中链表 内核中定义的链表是双向链表,在上篇文章--libevent源代码分析--queue.h中关于TAILQ_QUEUE的理解中介绍了FreeBSD中如何定义链表队列,和linux内核中的定义还是有区别的,但同样经典. 内核中关于链表定义的代码位于: include/linux/list.h.list.h文件中对每个函数都有注释,这里就不详细说了.其实刚开…

双向链表概述 双向链表也叫双链表,是链表的一种,它的每个数据结点中都有两个指针,分别指向直接后继next和直接前驱prev.所以,从双向链表中的任意一个结点开始,都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点.为了标识链表的头和尾,将第一个元素的prev指针和最后一个元素的next指针设置为NULL 要反向遍历整个双向链表,使用prev指针从尾到头的顺序访问各个元素,因此为每个元素增加了一个指针的代价,换来的是双向链表更加灵活的访问. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archi…

js实现无限层级树形数据结构(创新算法) 转载:https://blog.csdn.net/Mr_JavaScript/article/details/82817177 由于做项目的需要,把一个线性数组转成树形数组,在网上查了很多文章,觉得他们写的太复杂了,于是自己写了一个,在折腾了一下午终于把它写出来啦(激动.gif),用两个filter过滤器就搞定了,代码简洁明了,数据结构小白都能看懂. js代码:把线性数据转成树形数据 function setTreeData(data){ let clo…

索引 思路1:分治策略 思路2:Brute Force - O(n^3) 思路3:动态规划? O(n^2)版,错解之一:420 ms O(n^2)版,错解之二:388 ms O(n)版,思路转变: 100 ms 细节上的优化(JavaScript限定) 问题描述:https://leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/ 思路1:分治策略 感觉两下半写完了..没啥收获,就别出心载先写了个分治版本,结果…

索引 思路1:基本加法规则 思路2:移花接木法... 问题描述:https://leetcode.com/problems/add-two-numbers/ 思路1:基本加法规则 根据小学学的基本加法规则.....我们需要将两个数以最低位为基准对齐,然后逐个加,需要进位的给进位就行了....恰好这个链表是逆序的!!!已经为我们对齐了.用两个指针分别指向两个链表头,开始同步往后移动,边移动边计算结果,直到两个指针都到了尽头/没有进位.时间复杂度是O(max(m, n)),空间复杂度和时间复杂度一样…

索引 思路1:暴力搜索 思路2:聪明一点的搜索 思路3:利用HashMap巧解 问题描述:https://leetcode.com/problems/two-sum/ 思路1:暴力搜索 一个很自然的想法就是暴力搜索了.根据排列组合原理,列举Cn取2对数字,逐对进行判断,效率是O(n^2-1/2n),代码如下: var twoSum = function(nums, target) { for (let i = 0; i != nums.length; ++i) { for (let j = i…

''' 双向链表包含第一个和最后一个的链接元素. 每个链接都有一个数据字段和两个称为next和prev的链接字段. 每个链接都使用其下一个链接与其下一个链接链接. 每个链接都使用其上一个链接与之前的链接链接. 最后一个链接将链接作为空来标记列表的结尾. ''' # 创建节点 class Node(): def __init__(self, data): self.data = data self.next = None self.prev = None # 创建双链表 class doubly_…

数据结构在编程世界中一直是非常重要的一环,不管是开发还是算法,哪怕是单纯为了面试,数据结构都是必修课,今天我们介绍链表中的一种--双向链表的代码实现. 好了,话不多说直接上代码. 双向链表 首先,我们定义一个节点类:Node class Node: def __init__(self, data): self.data = data self.next = None self.prev = None def getData(self): return self.data def setData(…

本文版权归博客园和作者吴双本人共同所有,转载和爬虫请注明原文链接 http://www.cnblogs.com/tdws/ 下午分享了JavaScript实现单向链表,晚上就来补充下双向链表吧.对链表的实现不是很了解的可以移步:http://www.cnblogs.com/tdws/p/6033209.html 双向链表与链表的不同之处主要在于他的双向查找.因为在这种结构中我们设计了每个节点的prev(向上查找)的引用或指针和next(向下查找)的引用或指针.得益于这种结构你能做到正向和反向的查…

//================================================= // File Name : DoublyLinked_demo //------------------------------------------------------------------------------ // Author : Common //类名:DoublyLinkedList //属性: //方法: class DoublyLinkedList{ //双向链表…

概括:主要说明双向链表的基本概念和具体操作以及源代码. 一.基本概念 1.有了单链表以后我们可以把内存中小块的空间联系在一起,并且把每一个小块都存储上我们想要存储的数值.但是单链表只有一个next,我们每一次都要从头开始遍历整个链表,这样的话如果我们对单链表进行逆序访问那么将是一项很耗时的操作. 2.双向链表解决了上面的问题,我们不单对每一个数据节点都设置一个next,同时还有一个pre指针,这样我们可以完成对链表的双向查找. 3.双向链表的结构示意图如下所示: 二.把单链表更改成为双向链表 1…