首先我们要搞清楚什么是动态规划 动态规划是运筹学中用于求解决策过程中的最优化数学方法.当然,我们在这里关注的是作为一种算法设计技术,作为一种使用多阶段决策过程最优的通用方法. 当然这个很难理解,但是按照本人的理解. 实际上就是一个种类的问题. 在这个问题中,我们只需要列出一个方程,就能用递归的方法解决大部分呢问题. (突然看到一个不错的消息) 动态规划问题的一般形式就是求最值.动态规划其实是运筹学的一种最优化方法,只不过在计算机问题上应用比较多,比如说让你求最长递增子序列呀,最小编辑距离呀等等.…

  前前后后阅读了一周, 感慨很多, 面试考察的是一个人的综合能力, 这一点从面试官的角度去解读, 确实对面试的理解更立体. *) 具体考察的点1) 扎实的基础2) 高质量的代码3) 清晰的思路4) 优化效率的能力5) 优化的综合能力 *) 基本技能体现1) 对边界条件的判断和意识, 空指针, 整数溢出2) 优化能力, 基本算法优化技巧, 动态规划, 空间换效率3) 知识迁移, 学习和建模能力 *) 职业素养感受很深的两点在于:1) 在编写代码前, 先主动向面试官解说自己的解体思路, 然后实际编…

描述 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1096 有\(n\)个工厂,给出第\(i\)个工厂的到1号工厂的距离\(x[i]\),货物数量\(p[i]\),建设仓库所需花费\(c[i]\). 现在要把所有货物都装入仓库,第\(i\)号工厂的货物可以选择在\(i\)建仓库并存入,或者移动到\(k\)号仓库\((i<k<=n)\).移动的花费为数量与距离的乘积. 分析 我们来想一想dp方程. 用\(dp[i]\)表示前\(i\)个工厂,且…

[题目大意] 把一个数n分成2的指数幂相加的形式,问有几种情况. [思路] 如果当前i为奇数,则必定有至少一个1,可以看作i-1的情形再加上一个1.即f[i]=f[i-1]. 如果当前i为偶数,假设没有1,则所有数字都可以除以2,相当于f[i/2]:如果有1,必定有至少两个1,则等于f[i-2].即f[i]=f[i/2]+f[i-2]. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespa…

March 26, 2013 作者:Hawstein 出处:http://hawstein.com/posts/dp-novice-to-advanced.html 声明:本文采用以下协议进行授权: 自由转载-非商用-非衍生-保持署名|Creative Commons BY-NC-ND 3.0 ,转载请注明作者及出处. 前言 本文翻译自TopCoder上的一篇文章: Dynamic Programming: From novice to advanced ,并非严格逐字逐句翻译,其中加入了自己的…

[转载自:http://www.cnblogs.com/chenying99/p/3932877.html] Floyd–Warshall(简称Floyd算法)是一种著名的解决任意两点间的最短路径(All Paris Shortest Paths,APSP)的算法.从表面上粗看,Floyd算法是一个非常简单的三重循环,而且纯粹的Floyd算法的循环体内的语句也十分简洁.我认为,正是由于“Floyd算法是一种动态规划(Dynamic Programming)算法”的本质,才导致了Floyd算法如此…

多阶段决策过程(multistep decision process)是指这样一类特殊的活动过程,过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段,在每一个阶段都需要做出决策,全部过程的决策是一个决策序列.动态规划(dynamic programming)算法是解决多阶段决策过程最优化问题的一种常用方法,难度比较大,技巧性也很强.利用动态规划算法,可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题.动态规划算法的基本思想是:将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题,先求解子问题,然后从这些子…

此文转载别人,希望自己能够做完这些题目! 1.POJ动态规划题目列表 容易:1018, 1050, 1083, 1088, 1125, 1143, 1157, 1163, 1178, 1179, 1189, 1208, 1276,1322, 1414, 1456, 1458, 1609, 1644, 1664, 1690, 1699, 1740(博弈),1742, 1887, 1926(马尔科夫矩阵,求平衡), 1936, 1952, 1953, 1958, 1959, 1962, 1975,…

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/* 提醒推荐:五星 刘汝佳<算法竞赛入门经典>,集合上的动态规划---最优配对问题 题意:空间里有n个点P0,P1,...,Pn-1,你的任务是把它们配成n/2对(n是偶数),使得每个点恰好在一个点对中.所有点对中两点的距离之和应尽量小. 状态:d(i,S)表示把前i个点中,位于集合S中的元素两两配对的最小距离和 状态转移方程为:d(i,S)=min{|PiPj|+d(i-1,S-{i}-{j}} 书上的解法有些问题,正解见方法一 方法二:状态可以进行压缩,i的值其实隐藏在S中,S中最高位为…