Spark2.1.0——剖析spark-shell】的更多相关文章

spark可以通过读取hive的元数据来兼容hive,读取hive的表数据,然后在spark引擎中进行sql统计分析,从而,通过spark sql与hive结合实现数据分析将成为一种最佳实践.配置步骤如下: 1.启动hive的元数据服务 hive可以通过服务的形式对外提供元数据读写操作,通过简单的配置即可  编辑 $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml,增加如下内容:<property><name>hive.metastore.uris</name>…
在<Spark2.1.0——运行环境准备>一文介绍了如何准备基本的Spark运行环境,并在<Spark2.1.0——Spark初体验>一文通过在spark-shell中执行word count的过程,让读者了解到可以使用spark-shell提交Spark作业.现在读者应该很想知道spark-shell究竟做了什么呢? 脚本分析 在Spark安装目录的bin文件夹下可以找到spark-shell,其中有代码清单1-1所示的一段脚本. 代码清单1-1       spark-shel…
前言 在安装后hadoop之后,接下来需要安装的就是Spark. scala-2.11.7下载与安装 具体步骤参见上一篇博文 Spark下载 为了方便,我直接是进入到了/usr/local文件夹下面进行下载spark-2.2.0 wget https://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz Spark安装之前的准备 文件的解压与改名 tar -zxvf spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz…
学习一个工具的最好途径,就是使用它.这就好比<极品飞车>玩得好的同学,未必真的会开车,要学习车的驾驶技能,就必须用手触摸方向盘.用脚感受刹车与油门的力道.在IT领域,在深入了解一个系统的原理.实现细节之前,应当先准备好它的运行环境或者源码阅读环境.如果能在实际环境下安装和运行Spark,显然能够提升读者对于Spark的一些感受,对系统能有个大体的印象,有经验的工程师甚至能够猜出一些Spark在实现过程中采用的设计模式.编程模型. 考虑到大部分公司在开发和生产环境都采用Linux操作系统,所以笔…
hadoop2.7.3+spark2.1.0+scala2.12.1环境搭建(4)SPARK 安装 一.依赖文件安装 1.1 JDK 参见博文:http://www.cnblogs.com/liugh/p/6623530.html 1.2 Hadoop 参见博文:http://www.cnblogs.com/liugh/p/6624872.html 1.3 Scala 参见博文:http://www.cnblogs.com/liugh/p/6624491.html 二.文件准备 spark-2.…
不多说,直接上干货! 前言   其实啊,无论你是初学者还是具备了有一定spark编程经验,都需要对spark源码足够重视起来. 本人,肺腑之己见,想要成为大数据的大牛和顶尖专家,多结合源码和操练编程. 好一段时间之前,写过这篇博客 使用 IntelliJ IDEA 导入 Spark 最新源码及编译 Spark 源代码(博主强烈推荐) 最近开始进行更新,希望能帮助到开发的你. 下载源码 去github官网 下载   spark最新源码下载并导入到开发环境下助推高质量代码(Scala IDEA fo…
#spark2.2.0源码编译 #组件:mvn-3.3.9 jdk-1.8 #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-2.2.0/spark-2.2.0.tgz ---下载源码 (如果是Hive on spark---hive2.1.1对应spark1.6.0) #tar zxvf spark-2.2.0.tgz ---解压 #cd spark-2.2.0/dev ##修改make-distribution.sh的MVN路径为$M2_HO…
让代码分布式运行是所有分布式计算框架需要解决的最基本的问题. Spark是大数据领域中相当火热的计算框架,在大数据分析领域有一统江湖的趋势,网上对于Spark源码分析的文章有很多,但是介绍Spark如何处理代码分布式执行问题的资料少之又少,这也是我撰写文本的目的. Spark运行在JVM之上,任务的执行依赖序列化及类加载机制,因此本文会重点围绕这两个主题介绍Spark对代码分布式执行的处理.本文假设读者对Spark.Java.Scala有一定的了解,代码示例基于Scala,Spark源码基于2.…
目录 目录 1.前言 1.1.什么是 Hadoop? 1.1.1.什么是 YARN? 1.2.什么是 Zookeeper? 1.3.什么是 Hbase? 1.4.什么是 Hive 1.5.什么是 Spark? 2.环境准备 2.1.网络配置 2.2.更改 HOSTNAME 2.3.配置 SSH 免密码登录登录 2.4.关闭防火墙 2.7.安装 NTP 3. 下载应用程序及配置环境变量 3.1.创建安装目录 3.2.下载本文中用到的程序 3.3.设置环境变量 4. 安装 Oracle JDK 1.…
1 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.9.1 2.9.2 2.9.2.1 2.9.2.2 2.9.3 2.9.3.1 2.9.3.2 2.9.3.3 2.9.3.4 2.9.3.5 3 4 5 5.1 5.2 5.3 6 7 7.1 7.2 8 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 8.7 8.8 8.9 8.10 8.11 8.12 8.13 8.14 8.15 8.16 8.16.1 8.17 8.18 8.19 8.19.1 8.19…