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java 集合系列目录: Java 集合系列 01 总体框架 Java 集合系列 02 Collection架构 Java 集合系列 03 ArrayList详细介绍(源码解析)和使用示例 Java 集合系列 04 LinkedList详细介绍(源码解析)和使用示例 Java 集合系列 05 Vector详细介绍(源码解析)和使用示例 Java 集合系列 06 Stack详细介绍(源码解析)和使用示例 Java 集合系列 07 List总结(LinkedList, ArrayList等使用场景和…

本文主要从概念以及架构层面对Elasticsearch做一个简单的介绍,在介绍ES之前,会先对ES的"发动机"Lucene做一个简单的介绍 1. Lucene介绍 为了更深入地理解ElasticSearch的工作原理,特别是索引和查询这两个过程,理解Lucene的工作原理至关重要.本质上,ElasticSearch是用Lucene来实现索引的查询功能的. 1.1 定义 Lucene是一个成熟的.高性能的.可扩展的.轻量级的,而且功能强大的搜索引擎包.Lucene的核心jar包只有一个文…

一.ES介绍 1.基础概念介绍 1. 索引:Elasticsearch中的“索引”有点像关系数据库中的数据库. 它是存储/索引数据的地方: 2.分片 shard “分片”是Lucene的一个索引. 它本身就是一个功能齐全的搜索引擎. “索引”可以由单个分片组成,但通常由多个分片组成,一部分主分片.一部分副本分片. 3.分段 segment    每个分片包含多个“分段”,其中分段是倒排索引,分段内的doc数量上限是2的31次方,默认每秒都会生成一个segment文件,通过GET /test/_s…

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N3292系列资料之RTC介绍 1 RTC特性 Ø 拥有时间计数器(秒,分,时)和日历计数器,用来计算时间 Ø 绝对定时功能(秒,分,时,日,月,年) Ø 相对定时功能 Ø 支持12小时/24小时模式 Ø 自动识别闰年功能 Ø 星期计数器 Ø 频率校准功能 Ø 支持时钟滴中断功能 Ø 支持唤醒功能 掉电唤醒功能 挂起唤醒功能 2 RTC功能介绍 2.1 RTC初始化 当RTC上电启动时,软件需要向INIR寄存器写一个key值(0xA5EB1357)来对RTC进行复位. Ø RTC上电后,只需对R…

智能合约语言Solidity教程系列第二篇 - Solidity地址类型介绍. 写在前面 Solidity是以太坊智能合约编程语言,阅读本文前,你应该对以太坊.智能合约有所了解,如果你还不了解,建议你先看以太坊是什么 本文前半部分是参考Solidity官方文档(当前最新版本:0.4.20)进行翻译,后半部分是结合实际合约代码实例说明类型的使用(仅针对专栏订阅用户). 地址类型(Address) 地址类型address是一个值类型, 地址: 20字节(一个以太坊地址的长度),地址类型也有成员,地址…

[iOS系列]-UIScrollView的介绍及结合UIPageControl实现图片播放的实例 第一:UIScrollView的常用属性 //表示UIScrollView内容的尺寸,滚动范围 @property(nonatomic) CGSize contentSize; //在UIScrollView的4周增加额外的滚动区域 @property(nonatomic) UIEdgeInsets contentInset; //表示UIScrollView滚动的位置(以内容为起点),一开始的滚动…

Spring Cloud系列(一) 介绍 Spring Cloud是基于Spring Boot实现的微服务架构开发工具.它为微服务架构中涉及的配置管理.服务治理.断路器.智能路由.微代理.控制总线.全局锁.决策竞选.分布式回话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式.Spring Cloud包含了多个子项目(针对分布式系统中涉及的多个不同开源产品,以后可能会新增). 这是目前Spring Cloud的全部组件,下面简要介绍一下各个组件的功能. spring cloud config 1.远程…

原文:.net reactor 学习系列(一)---.net reactor介绍       学习.net已经一年多了,从语言的编写到框架类库的运用再到.net三大解决方案的了解(WF,WCF,WPF),不断地让我更深入地了解了.net平台的应用场景.逐渐熟练地运用.net技术来解决实际的业务需求.       由于我们医院的业务非常多,开发了非常多的系统,每个系统又由多个项目dll组成,而所有客户端均通过一个集成的大的系统来进行实际业务的操作,也就是我们发布的系统只有一个.这么多个的系统的几百…

目录 1.1.Docker架构简介 1.2.Docker 两个主要部件 1.3.虚拟机和Docker对比: 1.4.Docker内部结构 Docker系列之原理简单介绍 @ Docker是一个开源的应用容器引擎:是一个轻量级容器技术: Docker支持将软件编译成一个镜像:然后在镜像中各种软件做好配置,将镜像发布出去,其他使用者可以直接使用这个镜像:运行中的这个镜像称为容器,容器启动是非常快速的. 1.1.Docker架构简介 Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式,先给出官方的…

SpringBoot系列之日志框架介绍及其原理简介 1.常用日志框架简介 市面上常用日志框架:JUL.JCL.jboss-logging.logback.log4j.log4j2.slf4j.etc. 其中日志门面,也是一系列接口api的有slf4j(Simple Logging Facade for Java).JCL(Jakarta Commons Logging).jboss-loggin 注意:常用的slf4j等只是一日志门面,是一个日志的抽象层,非日志实现,具体的实现用通过log4j或…

openresty开发系列10--openresty的简单介绍及安装 一.Nginx优点 十几年前,互联网没有这么火,软件外包开发,信息化建设,帮助企业做无纸化办公,收银系统,工厂erp,c/s架构偏多 Nginx设计为一个主进程多个工作进程的工作模式,每个进程是单线程来处理多个连接,而且每个工作进程采用了非阻塞I/O来处理多个连接,从而减少了线程上下文切换,从而实现了公认的高性能.高并发;因此在生成环境中会通过把CPU绑定给Nginx工作进程从而提升其性能;另外因为单线程工作模式的特点,内存占…

TPC-C解析系列01_TPC-C benchmark测试介绍 http://www.itpub.net/2019/10/08/3334/ 学习一下. 自从蚂蚁金服自研数据库OceanBase获得TPC-C测试第一名后,引起了行业内外大量关注,我们衷心的感谢大家对OceanBase的支持与厚爱,也虚心听取外界的意见和建议.为了让大家更好的了解测试的技术细节,我们特意邀请了OceanBase的核心研发人员对本次测试做专业的技术解读,本文为第一篇,后续文章也将于近日对外发布. OceanBase于2…

spring cloud系列教程第一篇-介绍 前言: 现在Java招聘中最常见的是会微服务开发,微服务已经在国内火了几年了,而且也成了趋势了.那么,微服务只是指spring boot吗?当然不是了,微服务需要治理,需要监控等等一系列的组件.这就诞生了spring cloud.从本篇开始,凯哥(凯哥Java:kaigejava)将和大家分享spring cloud系列教程.凯哥将和大家分享2020年之前的spring cloud热门技术.还要会和大家分享2020年比较火的spring cloude…

转载自:https://blog.csdn.net/u013210620/article/details/78647366 安装ElasticSearch ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. 1.下载ES,下载地:https://www.elastic.co/downloads…

一.背景知识 在Es中,字段的类型很关键: 在索引的时候,如果字段第一次出现,会自动识别某个类型,这种规则之前已经讲过了. 那么如果一个字段已经存在了,并且设置为某个类型.再来一条数据,字段的数据不与当前的类型相符,就会出现字段冲突的问题.如果发生了冲突,在2.x版本会自动拒绝. 如果自动映射无法满足需求,就需要使用者自己来设置映射类型,因此,就需要使用者了解ES中的类型. 下面就步入正题吧! 二.字段中的索引和存储 其中需要说明的是: 1.index定义字段的分析类型以及检索方式 如果是no,…

以下分别解读几个我知道的内存消耗大户: Segment Memory Segment不是file吗?segment memory又是什么?前面提到过,一个segment是一个完备的lucene倒排索引,而倒排索引是通过词典(Term Dictionary)到文档列表(Postings List)的映射关系,快速做查询的.由于词典的size会很大,全部装载到heap里不现实,因此Lucene为词典做了一层前缀索引(Term Index),这个索引在Lucene4.0以后采用的数据结构是FST (F…

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据…

一.ES Client 简介 1. ES是一个服务,采用C/S结构 2. 回顾 ES的架构 3. ES支持的客户端连接方式 3.1 REST API ,端口 9200 这种连接方式对应于架构图中的RESTful style API这一层,这种客户端的连接方式是RESTful风格的,使用http的方式进行连接 3.2 Transport 连接 端口 9300 这种连接方式对应于架构图中的Transport这一层,这种客户端连接方式是直接连接ES的节点,使用TCP的方式进行连接 4. ES提供了多种…

1.基本概念 1.1._source 存储的原始数据._source中的内容就是搜索api返回的内容,如: { "query":{  "term":{   "title":"test"  } }} 结果: { , "timed_out": false, "_shards": { , , , }, "hits": { , "max_score": 0…

核心概念 集群(Cluster) 一个Es集群由多个节点(Node)组成,每个集群都有一个共同的集群名称作为标识 节点(Node) 一个Es实例就是一个Node.Es的配置文件中可以通过node.master.node.data来设置节点类型. Es的节点有如下几个类型: 主节点 master节点在每个集群中有且只有一个.master节点应该只承担轻量级的任务:如创建删除索引.分片均衡等 # 设置为true node.master: true # 尽量设置主节点不为数据节点,提⽰效率 node.…

1.term查询 { "query": { "term": { "title": "crime" } } } 1.1.指定权重 { "query": { "term": { "title": { "value":"crime", "boost":10.0 } } } } 1.2.多term查询查询tags字段…

1.优化聚合查询示例 假设我们现在有一些关于电影的数据集,每条数据里面会有一个数组类型的字段存储表演该电影的所有演员的名字. { "actors" : [ "Fred Jones", "Mary Jane", "Elizabeth Worthing" ] } 如果我们想要查询出演影片最多的十个演员以及与他们合作最多的演员,使用聚合是非常简单的: { "aggs" : { "actors"…