爬虫2 urllib3用法】的更多相关文章

import urllib3 import json # 实例化一个连接池 # http = urllib3.PoolManager() # res = http.request('get','http://httpbin.org/get') # res_json = res.data.decode() # res_dict = json.loads(res_json) # print(res_dict) # 代理池 proxy = urllib3.ProxyManager('http://12…
首先是文档说明: >>> import re >>> help(re.findall) Help on function findall in module re: findall(pattern, string, flags=0) Return a list of all non-overlapping matches in the string. If one or more capturing groups are present in the pattern,…
众所周知,在设计爬虫时,最麻烦的一步就是对网页元素进行分析,目前流行的网页元素获取的工具有BeautifulSoup,lxml等,而据我使用的体验而言,Scrapy的元素选择器Xpath(结合正则表达式)是其中较为出色的一种,功能相对较全.使用较为方便,正因为它的丰富性,有时很多功能会忘记,所以在这里整理好记录下来,方便今后查阅使用. 1. 元素的多级定位与跳级定位 多级定位:依靠html中的多级元素逐步缩小范围 response.xpath('//table/tbody/tr/td') //如…
什么是PyQuery PyQuery是一个类似于jQuery的解析网页工具,使用lxml操作xml和html文档,它的语法和jQuery很像.和XPATH,Beautiful Soup比起来,PyQuery更加灵活,提供增加节点的class信息,移除某个节点,提取文本信息等功能. 初始化PyQuery对象 html文档的所有操作都需要PyQuery对象来完成,初始化PyQuery对象主要有三种方式,分别是通过网址.字符串和文件名创建. 方式一:通过网址初始化PyQyery对象 先看一段代码: f…
import urllib3 import re # 下载百度首页页面的所有图片 # 1. 找到目标数据 # page_url = 'http://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ct=201326592&lm=-1&cl=2&ie=gb18030&word=%CD%BC%C6%AC&fr=ala&ala=1&alatpl=others&pos=0' # http = urllib…
BeautifulSoup是一个灵活的网页解析库,不需要编写正则表达式即可提取有效信息. 推荐使用lxml作为解析器,因为效率更高. 在Python2.7.3之前的版本和Python3中3.2.2之前的版本,必须安装lxml或html5lib, 因为那些Python版本的标准库中内置的HTML解析方法不够稳定. 如下的html_doc是一个缺少部分闭合标签的html文档 html_doc = """ <html><head><title>T…
#read1.html文件 # <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> # <body> # <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> # # <p class="story">Once upon a time…
import requests if __name__ == '__main__': #基本用法 #response = requests.get("http://httpbin.org/get") #print(response.text) #带参数的get #data = { # "name":"wu", # "age":21 #} #response = requests.get("http://httpbin…
Requests高级用法 1.文件上传 我们知道requests可以模拟提交一些数据.假如有的网站需要上传文件,我们也可以用requests来实现. import requests files = {'file': open('favicon.ico', 'rb')} res = requests.post('http://httpbin.org/post', files=files) print(res.text) 上一篇博客中,我们保存了一个favicon.ico文件,这次用它来模拟文件上传…
前几天小编连续写了四篇关于Python选择器的文章,分别用正则表达式.BeautifulSoup.Xpath.CSS选择器分别抓取京东网的商品信息.今天小编来给大家总结一下这四个选择器,让大家更加深刻的理解和熟悉Python选择器. 一.正则表达式 正则表达式为我们提供了抓取数据的快捷方式.虽然该正则表达式更容易适应未来变化,但又存在难以构造.可读性差的问题.当在爬京东网的时候,正则表达式如下图所示:     利用正则表达式实现对目标信息的精准采集 此外 ,我们都知道,网页时常会产生变更,导致网…