https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/07/difference-machine-learning-statistical-modeling/ http://normaldeviate.wordpress.com/2012/06/12/statistics-versus-machine-learning-5-2/ https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-statistics-and-m…

在外行眼里统计学家经常做的一件事就是把一大堆杂七杂八的数据放在一起,算出几个莫名其妙的数字,然后再通过这些数字推理出貌似很靠谱的结论,简直就像是炼金术士用“贤者之石”把一堆石头炼成了金矿.第六章,应该是全书最抽象的一章,就是介绍统计学中的“贤者之石”——数据简化原理.从蕴含信息的角度看,样本全体蕴含了所有的信息,但是这些信息过于分散,研究起来无从下手,必须有简化样本的手段,把分散在每一个样本的信息聚集起来.这里的聚集是一对矛盾的对立统一体,即样本简化和信息损失的对立统一,这一章便从理论的高度探讨…

We need hook "GL_LoadTexture" engine function. GL_LOADTEXTURE_SIG from hw.dll(3266) engine, can not use for other engine version. #include <metahook.h> #include "qgl.h" #include "surface.h" extern DWORD g_dwEngineBase,…

目录 Transformer Attention结构 Self-Attention结构 Multi-head Self-Attention BERT:Bidirectional Encoder Representations from Transformers Summary Reference Transformer Transformer是完全由Attention和Self-Attention结构搭建的深度神经网络结构. 其中最为重要的就是Attention和Self-Attention结构…

mule esb报错 com.isoftstone.esb.transformer.Json2RequestBusinessObject.transformMessage(Json2RequestBusinessObject.java:57) - [ESB 打印] 0101020101 接口的请求报文是: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <PACKET type="REQUEST"…

前言 Transfomer是一种encoder-decoder模型,在机器翻译领域主要就是通过encoder-decoder即seq2seq,将源语言(x1, x2 ... xn) 通过编码,再解码的方式映射成(y1, y2 ... ym), 之前的做法是用RNN进行encode-decoder,但是由于RNN在某一时间刻的输入是依赖于上一时间刻的输出,所以RNN不能并行处理,导致效率低效,而Transfomer就避开了RNN,因此encoder-decoder效率高. Transformer…

The Evolved Transformer - Enhancing Transformer with Neural Architecture Search 2019-03-26 19:14:33   Paper:"The Evolved Transformer." So, David R., Chen Liang, and Quoc V. Le.  arXiv preprint arXiv:1901.11117 (2019).  Code: https://github.com/t…

1 概述 在介绍Transformer模型之前,先来回顾Encoder-Decoder中的Attention.其实质上就是Encoder中隐层输出的加权和,公式如下: 将Attention机制从Encoder-Decoder框架中抽出,进一步抽象化,其本质上如下图 (图片来源:张俊林博客): 以机器翻译为例,我们可以将图中的Key,Value看作是source中的数据,这里的Key和Value是对应的.将图中的Query看作是target中的数据.计算Attention的整个流程大致如下: 1)…

Transformer注解及PyTorch实现 原文:http://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html 作者:Alexander Rush 转载自机器之心:https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-11-06-10?from=synced&keyword=transformer 在学习的过程中,将代码及排版整理了一下,方便阅读. "Attention is All You Need"…

ABBYY PDF Transformer+是一个新的全功能PDF文档工具,涵盖整个文档生命周期所涉及的各项功能,包括创建.讨论.批准.保护.转换成可编辑格式的PDF文件.文件合并.文本和图像的提取等.本文小编将给大家讲解ABBYY PDF Transformer+安装教程,一步步教您如何正确安装ABBYY PDF Transformer+. 步骤一:下载ABBYY PDF Transformer+安装包. 进入ABBYY中文下载中心,选择下载ABBYY PDF Transformer+获得安装…