TensorFlow学习笔记（8）--网络模型的保存和读取【转】

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matlab学习笔记4--MAT文件的保存和读取

一起来学matlab-matlab学习笔记4 数据导入和导出_1 MAT文件的保存和读取觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷 MATLAB提供了将磁盘文件或剪贴板中的数据加载到工作空间的多种方法,称之为导入数据(ImportingData);同时也提供了多种将工作空间的变量保存到磁盘的方法,称之为导出数据(ExportingData). 选择不同的导入机制或导出机制取决…

TensorFlow基础笔记(14) 网络模型的保存与恢复_mnist数据实例

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tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据（2）

tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(1) 一:神经网络知识点整理 1.1,多层:使用多层权重,例如多层全连接方式以下定义了三个隐藏层的全连接方式的神经网络样例代码: import tensorflow as tf l1 = tf.matmul(x, w1) l2 = tf.matmul(l1, w2) y = tf.matmul(l2,w3) 1.2,激活层:引入激活函数,让每一层去线性化激活函数有多种,例如常用的 tf.nn.relu tf.nn.…

TensorFlow学习笔记——LeNet-5（训练自己的数据集）

在之前的TensorFlow学习笔记——图像识别与卷积神经网络(链接:请点击我)中了解了一下经典的卷积神经网络模型LeNet模型.那其实之前学习了别人的代码实现了LeNet网络对MNIST数据集的训练.而这篇文章是想自己完成LeNet网络来训练自己的数据集.LeNet主要用来进行手写字符的识别与分类,下面记录一下自己学习的过程. 我的学习步骤分为以下四步: 1,温习LeNet-5的网络层 2,使用LeNet-5训练MNIST数据集 3,使用LeNet-5训练TFRecord格式的MNIST数据集…