1.卡夫卡术语 基本上,Kafka架构  包含很少的关键术语,如主题,制作人,消费者, 经纪人等等.要详细了解Apache Kafka,我们必须首先理解这些关键术语.因此,在本文“Kafka术语”中,我们将学习所有这些Kafka术语,这将有助于我们建立Kafka知识的坚实基础.那么,让我们从Apache Kafka术语开始. Apache Kafka术语和概念 2.卡夫卡术语清单 在这篇Apache Kafka教程中,下面列出了最突出的Kafka术语,这些术语可以帮助我们建立Kafka知识的坚实…

什么是Kafka? Apache Kafka是一个分布式流媒体平台,允许你发布和订阅记录流,允许你以容错方式存储记录流,允许你处理数据流.或是说Kafka是一个分布式.支持分区.多副本的,基于zookeeper协调的分布式消息系统.那自己眼中的kafka是什么? Kafka的术语 Topic(主题):特指Kafka要处理的记录源的分类,每一类记录称为一个topic,每一个记录由一个key.value和timestamp组成. Broker:Kafka集群中的一台或多台服务器(即kafka节点).…

前一篇文章介绍了如何使用kafka收发消息,但是对于kafka的核心概念并没有详细介绍,这里将会对包括kafka基本架构以及消费者.生产者API涉及的术语进行说明.了解这些术语有助于更深入理解kafka. broker topic stream partition offset producer consumer consumer group 要了解这些术语,我们先看下kafka整个消息处理过程: 消息由producer产生,消息按照topic归类,并发送到broker中,broker中保存了一…

kafka 架构Terminology(术语) broker(代理) Kafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为broker Topic  每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为Topic(可以理解为队列queue或者目录).物理上不同Topic的消息分开存储,逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处. Partition Parition是物理上的概念(可以理解为文件夹),每…

目录 第一节 Kafka 集群 Kafka 集群搭建 Kafka 集群快速搭建 第二节 集群管理工具 集群管理工具 集群 Issues 第三节 使用命令操纵集群 第四节 Kafka 术语说明 第五节 Kafka 集群工作原理 总结 第一节 Kafka 集群 如果你是开发, 对搭建kafka集群没什么兴趣, 可以跳过这一章, 直接看明天的内容. 如果你觉得多了解一点没有什么坏处的话, 请继续看下去. 提醒一下, 本章图多 Kafka 集群搭建 概述 kafka集群的搭建还是比较繁琐的, 虽然只是下…

Apache Kafka 1. Kafka简介.优势.以及使用场景 Kafka的优势: 开源 分布式,弹性架构,fault tolerant 水平扩展: 可以扩展到100个brokers 可以扩展到每秒百万级条消息 高性能(延迟少于10ms)-- 实时 使用场景: 消息系统 活动追踪(Activity Tracking) 从各个不同的地点收集指标信息(IOT) 应用日志收集 流处理(使用Kafka Streams API 或 Spark 等) 系统依赖之间的解耦 与Spark,Flink,Sto…

Kafka简介 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Apache Kafka发源于LinkedIn,于2011年成为Apache的孵化项目,随后于2012年成为Apache的主要项目之一.Kafka使用Scala和Java进行编写.Apache Kafka是一个快速.可扩展的.高吞吐.可容错的分布式发布订阅消息系统.Kafka具有高吞吐量.内置分区.支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用. 接下来先介绍下消息系统的基本理念,然后再介绍K…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据.Apache Kafka是一个快速.可扩展的.高吞吐.可容错的分布式发布订阅消息系统,适合在大规模消息处理场景中使用. 接下来先介绍下消息系统的基本理念,然后再介绍Kafka. 消息系统介绍 一个消息系统负责将数据从一个应用传递到另外一…

Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条以上消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个Partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处理 Scale out:支持在线水平扩展 Kafka架构 Kafka术语解释 Borker:…

作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管.本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中. 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版本中已发生了一些变化,比如HA策略: 通过Spark Contributor.Spark布道者陈超我…