Scala进阶之路-并发编程模型Akka入门篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Akka Actor介绍 1>.Akka介绍 写并发程序很难.程序员不得不处理线程.锁和竞态条件等等,这个过程很容易出错,而且会导致程序代码难以阅读.测试和维护.Akka 是 JVM 平台上构建高并发.分布式和容错应用的工具包和运行时.Akka 用 Scala 语言写成,同时提供了 Scala 和 JAVA 的开发接口. 2>.Akka 中 中 Actor  模型 Akka 处…
一.并发编程模型AKKA Spark使用底层通信框架AKKA 分布式 master worker hadoop使用的是rpc 1)akka简介 写并发程序很难,AKKA解决spark这个问题. akka构建在JVM平台上,是一种高并发.分布式.并且容错的应用工具包 akka用scala语言编写同时提供了scala和java的开发接口 akka可以开发一些高并发程序. 2)Akka的Actor模型 akka处理并发的方法基于actor模型 在基于actor的系统中,所有事物都是actor. act…
Scala进阶之路-面向对象编程之类的成员详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Scala中的object对象及apply方法 1>.scala 单例对象 在Scala中,是没有static这个东西的,但是它也为我们提供了单例模式的实现方法,那就是使用关键字object.注意:object 对象是不能带参数的. /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/Scala%…
15.1 Akka介绍 1) Akka是Java虚拟机JVM平台上构建高并发.分布式和容错应用的工具包和运行时,可以理解成Akka是编写并发程序的框架 2) Akka用Scala语言写成,同时提供了Scala和Java的开发接口 3) Akka主要解决的问题是:可以轻松的写出高效稳定的并发程序,程序员不再过多的考虑线程.锁和资源竞争等细节 15.2 Actor模型用于解决什么问题 1) 处理并发问题关键是要保证共享数据的一致性和正确性,因为程序是多线程时,多个线程对同一个数据进行修改,若不加同步…
一.Akka简介 Akka时spark的底层通信框架,Hadoop的底层通信框架时rpc. 并发的程序编写很难,但是Akka解决了spark的这个问题. Akka构建在JVM平台上,是一种高并发.分布式.并且容错的应用工具包: Akka使用Scala语言编写,同时它提供了Scala和Java的开发接口,Akka可以开发一些高并发的程序. 二.Akka的Acor模型 A卡卡处理并发的方法基于actor模型,在基于actor的系统中,所有事物都是actor(类似于Java的万物皆对象): actor…
Scala进阶之路-idea下进行spark编程 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 1>.创建新模块并添加maven依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSche…
以下内容转自http://ifeve.com/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B/: 并发系统可以采用多种并发编程模型来实现.并发模型指定了系统中的线程如何通过协作来完成分配给它们的作业.不同的并发模型采用不同的方式拆分作业,同时线程间的协作和交互方式也不相同.这篇并发模型教程将会较深入地介绍目前(2015年,本文撰写时间)比较流行的几种并发模型. 并发模型与分布式系统之间的相似性 本文所描述的并发模型类似于分布式系统中使…
Scala进阶之路-Spark本地模式搭建 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Spark简介 1>.Spark的产生背景 传统式的Hadoop缺点主要有以下两点: 第一.迭代式计算效率低(一个MapReduce依赖上一个MapReduce的结果); 第二.交互式数据挖掘效率低(运行一个HIVE语句效率是极低的,第一天输入的SQL可能等到第二天才能拿到结果) Spark优化了Hadoop的两个缺点,可以将多个job合并成一个job来执行,也可以将于磁盘的交互迁移…
Scala进阶之路-Spark底层通信小案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Spark Master和worker通信过程简介 1>.Worker会向master注册自己: 2>.Master收到worker的注册信息之后,会告诉你已经注册成功,并给worker发送启动执行器的消息: 3>.Worker收到master的注册消息之后,会定期向master汇报自己的状态: 4>.master收到worker的心跳信息后,定期的更新worker的…
Scala进阶之路-尾递归优化 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 递归调用有时候能被转换成循环,这样能节约栈空间.在函数式编程中,这是很重要的,我们通常会使用递归方法来遍历集合.而不是所有的递归都能被优化.递归之所有能被优化是在指在函数的最后一行为递归调用(即尾递归),并且这个递归调用没有其它元素参与. 一.什么情况能导致栈的溢出 1>.循环调用 答:循环调用并不会导致栈的溢出,因为循环是一个压栈和弹栈的过程. 2>.递归调用 答:递归调用会导致栈的溢出.因为递…