1.plt.subplot 在matplotlib下,一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),可以使用subplot()快速绘制,其调用形式如下:subplot(numRows, numCols, plotNum) 图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列,plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域,如何理解呢? 如果numRows ＝ 3,numCols ＝ 2,那整个绘制图表样式为3X2的图片区域,用坐标表示为(1,1),(1,2),(1,3),(2,1)…

相信对于继承和多态的概念性我就不在怎么解释啦!不管你是.Net还是Java面向对象编程都是比不缺少一堂课~~Net如此Java亦也有同样的思想成分包含其中. 继承,多态,封装是Java面向对象的3大特征. 继承 如果用.Net写一个A类继承B类的话,写法会是大致如下: Public Class A : B{ ....... } Java的话却要通过extends关键字在声明类的时候指定其父类(基类),所以上面的.Net写法要转换成Java的话应该是下面的样子: Public clas A ext…

描述性统计是数学统计分析里的一种方法,通过这种统计方法,能分析出数据整体状况以及数据间的关联.在这部分里,将用股票数据为样本,以matplotlib类为可视化工具,讲述描述性统计里常用指标的计算方法和含义. 1 平均数.中位数和百分位数 平均数比较好理解,是样本的和除以样本的个数. 中位数也叫中值,假设样本个数是奇数,那么数据按顺序排列后处于居中位置的数则是中位数,如果样本个数是偶数,那么排序后,中间两个数据的均值则是中位数.通俗地讲,在样本数据里,有一半的样本比中位数大,有一半比它小. 把中位…

Bbox 类是一个可变的(相对于BboxBase)限位框, 继承自BboxBase 2020-04-07 22:54:57  --Edit by yangray 方法: __init__(points, **kwargs): 参数:[points]:2*2 numpy 数组(左下角,右下角) 初始化如果想通过其他形式的数据初始化bbox,可尝试from_bounds(),from_extents(),unit() unit(): 返回新的单位bbox,Bbox([[0.0, 0.0], [1.0…

2020-04-11 11:42:22 --Edit by yangray以下所有类(除了BboxTransformToMaxOnly )都直接继承于Affine2DBaseIdentityTransform专门做高效的原地变换(变换前后不变). BboxTransform 线性地将点集从一个bbox变换到另一bbox. BboxTransformTo 线性地将点集从单位bbox([0,0], [1,1]) 变换到指定bbox. BboxTransformToMaxOnly 线性地将点集从单位b…

TransformNode 是所有参与变换的类和所有需要无效自己或祖先的类的基类 方法: __init__(shorthand_name=None): 参数 [shorthand_name]: 别名 初始化TransformNode,初始化为无效状态 invalidate(): 无效化自身和自身的祖先,此方法应在变化改变后被调用(无论何时) invalidate_internal(value, invalidating_node): 参数 [value]: bool值,True为无效 [inva…

2020-04-07 17:24:12  --Edit by yangray BboxBase 是 TransformNode 的子类, 同时它是所有 bounding box(平行四边形限位框) 的基类,提供 ‘只读’ 的访问, 常规的是以两个点(无顺序约束)表示,此类提供方便的 上 下 左 右边,宽 高 和 顶点坐标之间的转换方法. 方法: frozon(): 返回静态的本Bbox对象的拷贝, 不会随子变换改变而改变 is_unit(): 若Bbox是单位Bbox (由[(0,0), (1,…

首先一幅Matplotlib的图像组成部分介绍. 在matplotlib中,整个图像为一个Figure对象.在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象.每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域.所属关系如下: 下面以一个直线图来详解图像内部各个组件内容: 其中:title为图像标题,Axis为坐标轴, Label为坐标轴标注,Tick为刻度线,Tick Label为刻度注释.各个对象关系可以梳理成以下内容: 图像中所有对象均来自于Artist的基类. 上面基本介绍清楚…

注:该文是上了开智学堂数据科学基础班的课后做的笔记,主讲人是肖凯老师. 数据绘图 数据可视化的原则 为什么要做数据可视化? 为什么要做数据可视化?因为可视化后获取信息的效率高.为什么可视化后获取信息的效率就高?因为人眼是个高带宽的巨量信号输入并行处理器,具有超强的模式识别能力,对可视符号的感知速度比对数字或文本快多个数量级,而可视化就是迎合了人眼的这种特点,才使得获取信息难度大大降低.(获取信息难度大大降低,也就是学习难度降低,也就能以有限的精力学到更多的东西,从而提高学习效率,所以可视化做得好…

matplotlib 是Python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不习惯,而且画图质量不高.…