分布式实时日志分析解决方案ELK部署架构

【分布式实时日志分析解决方案ELK部署架构】的更多相关文章

分布式实时日志分析解决方案ELK部署架构

一.概述 ELK 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案,它主要是由Beats.Logstash.Elasticsearch.Kibana等组件组成,来共同完成实时日志的收集,存储,展示等一站式的解决方案.本文将会介绍ELK常见的架构以及相关问题解决. 1. Filebeat:Filebeat是一款轻量级,占用服务资源非常少的数据收集引擎,它是ELK家族的新成员,可以代替Logstash作为在应用服务器端的日志收集引擎,支持将收集到的数据输出到Kafka,Redis等队列. 2. Logstas…

ELK系列--实时日志分析系统ELK 部署与运行中的问题汇总

前记: 去年测试了ELK,今年测试了Storm,最终因为Storm需要过多开发介入而放弃,选择了ELK.感谢互联网上各路大神,目前总算是正常运行了. logstash+elasticsearch+kibana的搭建参考:http://wsgzao.github.io/post/elk/.由于搭建过程比较简单就不赘述,主要分享几个坑. 正文: 1.日志如何获取无论是storm方案还是elk,都涉及这个关键问题.为减少和运维.开发的交叉,尽可能独立.快速,加之当时发现了justniffer这个“神…

ELK实时日志分析平台环境部署--完整记录

在日常运维工作中,对于系统和业务日志的处理尤为重要.今天,在这里分享一下自己部署的ELK(+Redis)-开源实时日志分析平台的记录过程(仅依据本人的实际操作为例说明,如有误述,敬请指出)~ ================概念介绍================日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散在储存不同…

ELK实时日志分析平台环境部署--完整记录(转)

在日常运维工作中,对于系统和业务日志的处理尤为重要.今天,在这里分享一下自己部署的ELK(+Redis)-开源实时日志分析平台的记录过程(仅依据本人的实际操作为例说明,如有误述,敬请指出)~ ================概念介绍================日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散在储存不同…

ELK实时日志分析平台环境部署

为什么要用到ELK一般我们需要进行日志分析场景是:直接在日志文件中 grep.awk 就可以获得自己想要的信息.但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档.文本搜索太慢怎么办.如何多维度查询.需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总.常见解决思路是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问.一般大型系统是一个分布式部署的架构,不同的服务模块部署在不同的服务器上,问题出现时,大部分情况需要根据问题暴露的关键信息,定位到具体的服务器和服务模块,构…

ELK实时日志分析平台环境部署，以及可视化展示

ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件.新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具. Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能.它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载…