1. HADOOP背景介绍 1.1 什么是HADOOP 1. HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台 2. HADOOP提供的功能:利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理 3. HADOOP的核心组件有 A. HDFS(分布式文件系统) B. YARN(运算资源调度系统) C. MAPREDUCE(分布式运算编程框架) 4. 广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念--HADOOP生态圈 1.2 HADOOP产生背景 1. HADOOP最早起源于Nu…

HADOOP背景介绍 1.1Hadoop产生背景 HADOOP最早起源于Nutch.Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引.查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题--如何解决数十亿网页的存储和索引问题. 2003年.2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案.(谷歌为现代技术做了十分大的贡献!!) --分布式文件系统(GFS),可用于处理海量网页的存储 --分布式计算框架MAPREDUCE,可用于处理海量网页的索引计算问题. N…

1. HADOOP背景介绍 1.1 什么是HADOOP HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台 HADOOP提供的功能:利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理 HADOOP的核心组件有 HDFS(分布式文件系统) YARN(运算资源调度系统) MAPREDUCE(分布式运算编程框架) 广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈 HADOOP最早起源于Nutch.Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引.…

HADOOP背景介绍 1.1 Hadoop产生背景 HADOOP最早起源于Nutch.Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引.查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题. 2003年.2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案.(谷歌为现代技术做了十分大的贡献!!) ——分布式文件系统(GFS),可用于处理海量网页的存储 ——分布式计算框架MAPREDUCE,可用于处理海量网页的索引计算问题.…

全文检索.数据分析挖掘.推荐系统.广告系统.图像识别.海量存储.快速查询 l Hadoop介绍 n Hadoop来源与历史 n Hadoop版本 n Hadoop开源与商业 l HDFS系统架构 n NameNode功能与原理 n DataNode功能与原理 n SecondaryNameNode功能与原理 n HDFS读取写入流程 n 理解HDFS Block l Hadoop权限与安全 l Hadoop运行模式介绍 l 实验: n 搭建单机版.伪分布式.分布式集群 n Hadoop命令使用…

现将博客搬家至CSDN,博主改去CSDN玩玩~ 传送门:http://blog.csdn.net/sinat_28177969/article/details/54138163 Ps:主要答疑区在本帖最下方,疑点会标注出来.个人在配置过程中遇到的困难都会此列举. 实验介绍: 本次实验主要介绍了Hadoop平台的两个核心工具,HDFS和Mapreduce,结合这两个核心在Linux下搭建基于YARN集群的全分布模式的Hadoop架构. 实验案例,基于Hadoop平台下的Wordcount分词统计的…

一.背景介绍 当数据集的大小超过一台独立的物理计算机的存储能力时,就有必要对它进行分区(partition)并存储到多台单独的计算机上.管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统(distributed filesystem).该系统架构于网络之上,势必引入网络编程的复杂性,因此分布式文件系统比普通文件系统更为复杂.Hadoop有一个称为HDFS的分布式文件系统,在非正式或旧文档中也会简称DFS.HDFS是Hadoop的旗舰级文件系统. HDFS特点 以流式数据访问来存储超大文件,运…

# 背景介绍 大数据时代,海量数据的迁移会很普遍地出现在各个应用场景,本文主要讨论利用Sqoop的分布式能力从关系型数据库MySQL到Oracle的海量数据迁移和切割. # 所需环境 1 JDK+Eclipse: 2 Hadoop环境(version-2.6.5) 3 Sqoop1.4.6-alpher(sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha) # 实现细节 代码说明 这里只是大致介绍数据迁移实现的流程,具体代码可在[GitHub]下载 [GitHub]: htt…

hadoop 透明加密 hadoop 透明加密 kms transparent 2015年04月09日 18:12:20 糖糖_ 阅读数:12248 标签: transparenthadoop kms透明加密kms更多 个人分类: hadoop 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/linlinv3/article/details/44963429 hadoop透明加密  kms 简介 Hadoop Key Management Ser…

背景介绍 Docker是PasS提供商DoctCloud开源的一个基于LXC的高级容器引擎,源代码托管在Github上,基于go语言并遵从Apache2.0协议开源.Docker近期非常火热,无论是从Github上的代码活跃度,还是Redhat在REHEL6.5中集成对Docker的支持,就连Google的Compute Engine也支持docker在意之上运行,百度.阿里.新浪.京东也开始使用Docker作为PaaS基础. 某款开源软件能否在商业上成功,很大程度上依赖三件事-成功的User…

1.  背景介绍 谈到分布式系统,就不得不提到Google的三驾马车:GFS[1],MapReduce[2]和BigTable[3]. 虽然Google没有开源这三个技术的实现源码,但是基于这三篇开源文档, Nutch项目子项目之一的Yahoo资助的Hadoop分别实现了三个强有力的开源产品:HDFS,MapReduce和HBase.在大数据时代的背 景下,许多公司都开始采用Hadoop作为底层分布式系统,而Hadoop的开源社区日益活跃,Hadoop家族不断发展壮大,已成为IT届最炙手可热的…

** Hadoop框架基础(一)     学习一个新的东西,传统而言呢,总喜欢漫无目的的扯来扯去,比如扯扯发展史,扯扯作者是谁,而我认为这些东西对于刚开始接触,并以开发为目的学者是没有什么帮助的,反而让人分了心,比如你玩LOL的时候,去玩某个英雄的时候,一般你是不会先看英雄的故事背景介绍的,而是读读技能介绍(技能介绍类似于开发文档),直接上线就是干,扔几个技能,发现,嘿?这英雄有点意思,用的多了,才会有可能去看看英雄的背景故事.(不排除你是一个纯粹的完美情怀主义者) 好,那么下面我就给大家简单的…

一.背景介绍 在接触过大数据相关项目的时候常常都会听到Hadoop这个东西,简单来说,他是一个用分布式计算来处理大数据的开源软件,下面包含了许多的组件和子项目,这篇文章将会介绍Hadoop的原理以及一些组件的应用. 二.准备工作 1.确认储存规模 有很多的大数据项目其实数据量跟本没这么大,跟本不需要到使用Hadoop这类的大数据软件,所以,第一步应该是先确认数据量有多大,真的MySQL跑的太久再去使用Hadoop就好. 2.确认数据类型 除了结构化数据以外,现在有些大数据项目需要处理的是一些非结…

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI…

2016.10.13 20:28 很久没有写随笔了,自打小宝出生后就没有写过新的文章.数次来到博客园,想开始新的学习历程,总是被各种琐事中断.一方面确实是最近的项目工作比较忙,各个集群频繁地上线加多版本的提测,每次到了晚上就感觉很疲惫,另一方面确实是自己对自己最近有些放松,没有持续地学习.很庆幸今天能在一个忙碌的工作日后,开始着手这篇文章. 来到大数据前,我对大数据可以说是一无所知.诸如Hadoop.Hive等名词仅仅处于"听过"的阶段,完全不知道其作用.大数据的概念真的很多,想真正理…

接上篇<hadoop 2.7.3本地环境运行官方wordcount>.继续在本地模式下测试,本次使用hdfs. 2 本地模式使用fs计数wodcount 上面是直接使用的是linux的文件系统.现在使用hadoop fs.在本地模式下,hadoop fs其实也是使用的linux的fs.下面示例说明: 2.1 验证FS cd /home/jungle/hadoop/hadoop-local ls -l total 116 drwxr-xr-x. 2 jungle jungle 4096 Jan…

hadoop 2.7.3本地环境运行官方wordcount 基本环境: 系统:win7 虚机环境:virtualBox 虚机:centos 7 hadoop版本:2.7.3 本次先以独立模式(本地模式)来运行. 参考: hadoop docs ​ 1 hadoop 安装 java环境 yum install java-1.8.0-openjdk hadoop下载压缩包并安装 mkdir ~/hadoop/ cd ~/hadoop/ # http://apache.fayea.com/hadoop…

Hadoop集群的配置(一) 摘要: hadoop集群配置系列文档,是笔者在实验室真机环境实验后整理而得.以便随后工作所需,做以知识整理,另则与博客园朋友分享实验成果,因为笔者在学习初期,也遇到不少问题.但是网上一些文档大多互相抄袭,里面错误百出.笔者结合自学书籍视频等资料,完成这一套配置资料.实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的.配置过程中,初学者若有实验环境,可以在真机环境下完成,若无条件,可补习下虚拟机与Linux操作系统的基础知识,以及里面对linux常规命令使用,建议读者边配置…

本文基于Hadoop1.X 概述 分布式文件系统主要用来解决如下几个问题: 读写大文件 加速运算 对于某些体积巨大的文件,比如其大小超过了计算机文件系统所能存放的最大限制或者是其大小甚至超过了计算机整个硬盘的容量的文件,这时需要将文件分割为若干较小的块,然后将这些块按照一定的规则分放在集群中若干台节点计算机里. 分布式文件系统的另一个作用是加速运算,在多台计算机上对每个子文件进行计算最后再汇总结果通常比在一台计算机上处理大量文件的运算要块.这种分而治之的思想倡导:与其追求造价昂贵的高性能计算机,…

程序员必须要知道的Hadoop的一些事实.现如今,Apache Hadoop已经无人不知无人不晓.当年雅虎搜索工程师Doug Cutting开发出这个用以创建分布式计算机环境的开源软...... 1:Hadoop是由多个产品组成的. 人们在谈论Hadoop的时候,常常把它当做单一产品来看待,但事实上它由多个不同的产品共同组成. Russom说:"Hadoop是一系列开源产品的组合,这些产品都是Apache软件基金会的项目." 一提到Hadoop,人们往往将其与MapReduce放在一起…

一.负责收集数据的工具:Sqoop(关系型数据导入Hadoop)Flume(日志数据导入Hadoop,支持数据源广泛)Kafka(支持数据源有限,但吞吐大) 二.负责存储数据的工具:HBaseMongoDBCassandraAccumulo MySqlOracleDB2 HDFS(Hadoop Distribut File System)2.0 三.底层组件Apache Common(通用模块).Avro(序列化成二进制).OS(Linux.windows...) 四.通用工具Zookeeper…

在Ubuntu下安装与设置Hadoop的主要过程. 1. 创建Hadoop用户 创建一个用户,用户名为hadoop,在home下创建该用户的主目录,就不详细介绍了. 2. 安装Java环境 下载Linux环境下的JDK:jdk-8u111-linux-x64.tar.gz. 在usr下创建一个java文件夹,将jdk-8u111-linux-x64.tar.gz复制到java文件夹下面,并解压. 为了操作方便,为JDK文件夹建立一个链接: 编辑/etc/profile文件,在文件末位加上下列语句…

Hive是Hadoop生态中的一个重要组成部分,主要用于数据仓库.前面的文章中我们已经搭建好了Hadoop的群集,下面我们在这个群集上再搭建Hive的群集. 1.安装MySQL 1.1安装MySQL Server 在Ubuntu下面安装MySQL的Server很简单,只需要运行: sudo apt-get install mysql-server 系统会把MySQL下载并安装好.这里我们可以把MySQL安装在master机器上. 安装后需要配置用户名密码和远程访问. 1.2配置用户名密码 首先我…

1.环境 centos7 hadoop2.6.5 zookeeper3.4.9 jdk1.8 master作为active主机,data1作为standby备用机,三台机器均作为数据节点,yarn资源管理器在master上开启,在data1上备用,data1上开启历史服务器 主要参考见下表 master 192.168.1.215 Namenode DataNode QuorumPeerMain ZKFC JournalNode ResourceManager NodeManager data1…

本教程讲述在单机环境下搭建Hadoop伪分布式集群环境,帮助初学者方便学习Hadoop相关知识. 首先安装Hadoop之前需要准备安装环境. 安装Centos6.5(64位).(操作系统再次不做过多描述,自行百度) 安装JDK1.7(64位). 安装Hadoop2.2(稳定版本64位) 注意:以上三者版本需要统一,必须同为64位/32位 1.安装JDK1.7 下载JDK1.7,然后拷贝到指定目录 cd /usr/local/ 解压缩: 配置环境变量: vim /etc/profile.d/jav…

阅读目录 序 介绍 Observer操作 示例下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们讲述了HBase的数据模型相关操作的下部分.   下面我们开始介绍HBase的协处理器部分. 介绍 一:介绍 从0.92版本开始,HBase加入了协处理器(coprocessors),利用协处理器,用户可以编写运行在 HBase Server 端的代码.可以实现“二级索…

向任务传递定制参数 获取任务待定的信息 生成多个输出 与关系数据库交互 让输出做全局排序   1.向任务传递作业定制的参数        在编写Mapper和Reducer时,通常会想让一些地方可以配置.例如第5章的联结程序被固定地写为取第一个数据列作为联结键.如果用户可以在运行时指定某个列作为联结键,就会让程序更具普适性.hadoop自身使用一个配置对象来存储所有作业的配置属性.你也可以使用这个对象将参数传递到Mapper和Reducer.        我们已经知道MapReduce的dri…

Hadoop程序开发的独门绝技 在本地,伪分布和全分布模式下调试程序 程序输出的完整性检查和回归测试 日志和监控 性能调优   1.开发MapReduce程序   [本地模式]        本地模式下的hadoop将所有的运行都放在一个单独的Java虚拟机中完成,并且使用的是本地文件系统(非HDFS).在本地模式中运行的程序将所有的日志和错误信息都输出到控制台,最后它会给出所处理数据的总量.   对程序进行正确性检查: 完整性检查 回归测试 考虑使用long而非int     [伪分布模式]…

链接多个MapReduce作业 执行多个数据集的联结 生成Bloom filter   1.链接MapReduce作业   [顺序链接MapReduce作业]   mapreduce-1 | mapreduce-2 | mapreduce-3 | ...   [具有复杂依赖的MapReduce链接]        有时,在复杂数据处理任务中的子任务并不是按顺序运行的,因此它们的MapReduce作业不能按线性方式链接.例如,mapreduce1处理一个数据集,mapreduce2独立处理另一个数…

Hadoop应用场景 Hadoop是专为离线处理和大规模数据分析而设计的,它并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式. 大数据存储:Hadoop最适合一次写入.多次读取的数据存储需求,如数据仓库. 大数据分析:数据密集型并行计算:数据量极大,但是计算相对简单的并行处理.如:大规模Web信息搜索.日志分析. Hadoop相关术语 Hadoop:这个名字不是一个缩写,而是一个虚构的名字.该项目的创建者,Doug Cutting解释Hadoop的得名 :“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具…