1. https://www.cnblogs.com/cymx66688/p/11185824.html (word2vec中的CBOW 和skip-gram 模型 浅析) 2. https://www.cnblogs.com/cymx66688/p/11223087.html (word2vec中高效训练方法) 3.http://flyrie.top/2018/10/31/Word2vec_Hierarchical_Softmax/ (Hierarchical Softmax详解) 4.htt…

 1.word2vec简介 word2vec,即词向量,就是一个词用一个向量来表示.是2013年Google提出的.word2vec工具主要包含两个模型:跳字模型(skip-gram)和连续词袋模型(continuous bag of words,简称CBOW),以及两种高效训练的方法:负采样(negative sampling)和层序softmax(hierarchical softmax).word2vec词向量可以较好地表达不同词之间的相似和类比关系.word2vec是一个NLP工具,它可…

原文出自:HTTP长连接和短连接原理浅析…

匿名函数就是没有函数名的函数.这篇文章主要介绍了Javascript自执行匿名函数(function() { })()的原理浅析的相关资料,需要的朋友可以参考下 函数是JavaScript中最灵活的一种对象,这里只是讲解其匿名函数的用途.匿名函数指没有指定函数名或指针的函数,自执行匿名函数只是其中一种,下文中称这种函数为:自执行函数 下面是一个最常见的自执行函数: // 传统匿名函数 (function() { alert('hello'); })();   这段代码的执行效果就是在页面再载入时…

word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型 word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具,它的特点是将所有的词向量化,这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系,挖掘词之间的联系.虽然源码是开源的,但是谷歌的代码库国内无法访问,因此本文的讲解word2vec原理以Github上的word2vec代码为…

word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型 在word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础中,我们讲到了使用神经网络的方法来得到词向量语言模型的原理和一些问题,现在我们开始关注word2vec的语言模型如何改进传统的神经网络的方法.由于word2vec有两种改进方法,一种是基于Hierarchical…

word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型 在上一篇中我们讲到了基于Hierarchical Softmax的word2vec模型,本文我们我们再来看看另一种求解word2vec模型的方法:Negative Sampling. 1. Hierarchical Softmax的缺点与改进 在讲基于Negative Sampl…

转载来源:http://www.cnblogs.com/pinard/p/7160330.html word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具,它的特点是将所有的词向量化,这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系,挖掘词之间的联系.虽然源码是开源的,但是谷歌的代码库国内无法访问,因此本文的讲解word2vec原理以Github上的word2vec代码为准.本文关注于word2vec的基础知识. 1. 词向量基础 用词向量来表示词并不是word2vec的首创,在很久之前就…

Git数据存储的原理浅析 https://segmentfault.com/a/1190000016320008   写作背景 进来在闲暇的时间里在看一些关系P2P网络的拓扑发现的内容,重点关注了Markle Tree的知识点,在一篇文章里(https://www.sdnlab.com/20095....),发现了了一句话“Merkle DAG的一个常见例子就是Git存储库”,于是查找了一些关于git存储库的原理,先整理如下.仅供自己和大家参考. Git存储库解析 当时我的疑问: git怎么存储…

Android-Binder原理浅析 学习自 <Android开发艺术探索> 写在前头 在上一章,我们简单的了解了一下Binder并且通过 AIDL完成了一个IPC的DEMO.你可能会好奇为什么,上一章说是介绍Binder大的IPC通信呢,为什么又扯到AIDL了,通过本章就可以解除我们的疑惑. IBookManager 在上一章中,说到了使用AIDL成功编译后会生成一个.Java的文件,我们的Dome中生成的文件是 IBookManager.java 下面我们来看一下其中的源码,如下所示(生成…