Permission Dialogs for Users in Java在Java中用户使用的权限对话框 Tango works by using visual cues from the device's cameras. We want users to understand when and why the cameras are being used, so you must ask users for permission prior to using area learning or…

我们来看一下中的几个基本的例子 (区域描述.深度感知.运动追踪.视频4个) 参考:Google Tango初学者教程 1. hello_motion_tracking package com.projecttango.examples.java.hellomotiontracking; import com.google.atap.tangoservice.Tango; //Tango import com.google.atap.tangoservice.Tango.OnTangoUpdate…

Java API Depth Perception Tutorial深度感知教程 Configuration 配置信息 In order to use depth perception, your TangoConfig must have KEY_BOOLEAN_DEPTH set to true. In the default TangoConfig, KEY_BOOLEAN_DEPTH is set to false. 为了使用深度感知,你的TangoConfig必须将KEY_BOOLEA…

Project Tango应该说是Google一试水AR的设备,其中Project Tango主要二个功能,一个是获取深度信息,如MS的Kinect,有相当多的设备都有这个功能,二是第一人称相对定位,这个就没那么常见了,如果对这个设备有更深的兴趣,可以看知乎上的这二个链接. Google Project Tango获取深度信息的原理是什么? Project tango是如何仅凭自身摄像头实现位置追踪的? 在这就不仔细来说这个东东了,上面二个链接比我自己再来说篇好多了,Project Tango本…

摘要: 当我们有一个新内容时(例如新功能.新活动.新游戏.新文章),作为运营人员总是迫不及待地希望能尽快传达到用户,因为这是获取用户的第一步.也是最重要的一步. 点此查看原文:http://click.aliyun.com/m/40929/ 我们发送重要邮件时为了确认对方已读,都会在邮件中设置一个"读取回执"标签以确定对方时候读信. 这种模式用途很广,例如: 发送传单时,确保对方已读推广网页时,多少用户做了点击移动App运营活动页面,分析用户访问情况对这类个性化的采集与统计,针对站长C…

#settings.py """ Django settings for AutoCmdb project. Generated by 'django-admin startproject' using Django 2.0.6. For more information on this file, see https://docs.djangoproject.com/en/2.0/topics/settings/ For the full list of settings…

第一次接触HtmlAgilityPack是在5年前,一些意外,让我从技术部门临时调到销售部门,负责建立一些流程和寻找潜在客户,最后在阿里巴巴找到了很多客户信息,非常全面,刚开始是手动复制到Excel,是真尼玛的累,虽然那个时候C#还很菜,也想能不能通过程序来批量获取(所以平时想法要多才好).几经周折,终于发现了HtmlAgilityPack神器,这几年也用HtmlAgilityPack采集了很多类型数据,特别是足球赛事资料库的数据采集以及天气数据采集,都是使用HtmlAgilityPack,所以…

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 找时间记录一下利用Gobblin采集kafka数据的过程,话不多说,进入正题 一.Gobblin环境变量准备 需要配置好Gobblin0.7.0工作时对应的环境变量,可以去Gobblin的bin目录的gobblin-env.sh配置,比如 export GOBBLIN_JOB_CONFIG_DIR=~/gobblin/gobblin-config-dir export GOBBLIN_WORK…

google io 2015上 project tango 的演示视频…

1,引言 本文讲解怎样用Python驱动Firefox浏览器写一个简易的网页数据采集器.开源Python即时网络爬虫项目将与Scrapy(基于twisted的异步网络框架)集成,所以本例将使用Scrapy采集淘宝这种含有大量ajax代码的网页数据,但是要注意本例一个严重缺陷:用Selenium加载网页的过程发生在Spider中,破坏了Scrapy的架构原则.所以,本例只是为了测试Firefox驱动和ajax网页数据采集这两个技术点,用于正式运行环境中必须予以修改,后续的文章将专门讲解修正后的实现…