一.需求 最近准备爬取某电商网站的数据,先不考虑代理.分布式,先说效率问题(当然你要是请求的太快就会被封掉,亲测,400个请求过去,服务器直接拒绝连接,心碎),步入正题.一般情况下小白的我们第一个想到的是for循环,这个可是单线程啊.那我们考虑for循环直接开他个5个线程,问题来了,如果有一个url请求还没有回来,后面的就干等,这么用多线程等于没用,到处贴创可贴. 二.性能考虑 确定要用多线程或者多进程了,那我们到底是用多线程还是多进程,有些人对多进程和多线程有一定的偏见,就因为python的G…

1 线程基础 1.1 线程状态 线程有5种状态,状态转换的过程如下图所示: 1.2 线程同步——锁 多线程的优势在于可以同时运行多个任务(至少感觉起来是这样,其实Python中是伪多线程).但是当线程需要共享数据时,可能存在数据不同步的问题.考虑这样一种情况:一个列表里所有元素都是0,线程"set"从后向前把所有元素改成1,而线程"print"负责从前往后读取列表并打印.那么,可能线程"set"开始改的时候,线程"print"…

你知道吗? 在我的心里 你是多么的重要 就像 恩 请允许我来一段 freestyle 你们准备好了妹油 你看 这个碗 它又大又圆 就像 这条面 它又长又宽 你们 在这里 看文章 觉得 很开心 就像 我在这里 给你们 写文章 觉得很开心 skr~~ 不好意思 走错片场了 ok.. 接下来,就是 学习 python 的正确姿势 咱们在上一次的 python爬虫13 | 秒爬,这多线程爬取速度也太猛了,这次就是要让你的爬虫效率杠杠的 了解了一些 python 高效爬虫的概念 比如多线程.多进程.协程等…

目录 python day 20: 线程池与协程 2. 线程 3. 进程 4. 协程:gevent模块,又叫微线程 5. 扩展 6. 自定义线程池 7. 实现多进程TCP服务器 8. 实现多线程TCP服务器 9. 协程greenlet和gevent python day 20: 线程池与协程 2019/11/1 资料来自老男孩教育 2. 线程 线程适用于IO密集流操作,线程是最小的执行单元 线程之间数据是共享的,共用一块内存 import threading :导入线程模块 t = thread…

Python中的进程池与线程池 引入进程池与线程池 使用ProcessPoolExecutor进程池,使用ThreadPoolExecutor 使用shutdown 使用submit同步调用 使用submit异步调用 异步+回调函数 并发实现套接字通信 引入进程池 在学习线程池之前,我们先看一个例子 1 # from multiprocessing import Process 2 # import time 3 # 4 # def task(name): 5 # print('name',na…

目录 Python程序中的线程操作(线程池)-concurrent模块 一.Python标准模块--concurrent.futures 二.介绍 三.基本方法 四.ProcessPoolExecutor 五.ThreadPoolExecutor 六.map的用法 七.回调函数 Python程序中的线程操作(线程池)-concurrent模块 一.Python标准模块--concurrent.futures 官方文档:https://docs.python.org/dev/library/con…

一 多线程实现 线程模块 - 多线程主要的内容:直接进行多线程操作,线程同步,带队列的多线程: Python3 通过两个标准库 _thread 和 threading 提供对线程的支持. _thread 提供了低级别的.原始的线程以及一个简单的锁,它相比于 threading 模块的功能还是比较有限的. threading 模块除了包含 _thread 模块中的所有方法外,还提供的其他方法: threading.currentThread(): 返回当前的线程变量. threading.enum…

详情点我跳转 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一.为什么要使用线程池? 对于任务数量不断增加的程序,每有一个任务就生成一个线程,最终会导致线程数量的失控,例如,整站爬虫,假设初始只有一个链接a,那么,这个时候只启动一个线程,运行之后,得到这个链接对应页面上的b,c,d,,,等等新的链接,作为新任务,这个时候,就要为这些新的链接生成新的线程,线程数量暴涨.在之后的运行中,线程数量还会不停的增加,完全无法控制.所以,对于任务数量不端增加的程序**,固定线程数量的线程池是必要的**. 二…

创建一个线程 1.示例代码 import time import threading def task(arg): time.sleep(2) while True: num = input('>>>') t = threading.Thread(target=task.args=(num,)) t.start() 创建一个线程池 1.示例代码 import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def task(m…

class ThreadPool(object): def __init__(self, max_num=20): # 创建一个队列,队列里最多只能有10个数据 self.queue = queue.Queue(max_num) # 在队列里填充线程类 # [线程类.线程类.线程类.线程类.线程类.线程类.线程类] for i in range(max_num): self.queue.put(threading.Thread) def get_thread(self): # 去队列里去数据,…