Tensorflow学习：（二）搭建神经网络

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TensorFlow学习笔记——深层神经网络的整理

维基百科对深度学习的精确定义为“一类通过多层非线性变换对高复杂性数据建模算法的合集”.因为深层神经网络是实现“多层非线性变换”最常用的一种方法,所以在实际中可以认为深度学习就是深度神经网络的代名词.从维基百科给出的定义可以看出,深度学习有两个非常重要的特性——多层和非线性.那么为什么要强调这两个性质呢?下面我们开始学习. 1,线性模型的局限性在线性模型中,模型的输出为输入的加权和.假设一个模型的输出 y 和输入 xi 满足以下关系,那么这个模型就是一个线性模型: 其中,wi , b € R…

tensorflow学习之搭建最简单的神经网络

这几天在B站看莫烦的视频,学习一波,给出视频地址:https://www.bilibili.com/video/av16001891/?p=22 先放出代码 #####搭建神经网络测试 def add_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None): Weights = tf.Variable(tf.random_normal([in_size, out_size],dtype=np.float32)) biases = tf.Va…

Tensorflow学习教程------普通神经网络对mnist数据集分类

首先是不含隐层的神经网络, 输入层是784个神经元输出层是10个神经元代码如下 #coding:utf-8 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载入数据集 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True) #每个批次的大小 batch_size = 100 #计算一共有多少个批次…

swoole学习(二)----搭建server和client

1.搭建server 1.1搭建server.php 1.搭建websocket服务器,首先建立 server.php 文件, <?php $server = new swoole_websocket_server('0.0.0.0', 9502);// 创建swoole的websocket实例其中 0.0.0.0 代表监听所有回路包括127.0.0.1 和 192.168.*.* 和外部IP, 端口是9502 //监听打开事件 $server->on('open', function…

tensorflow学习笔记六----------神经网络

使用mnist数据集进行神经网络的构建 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('data/', one_hot=True) 这个神经网络共有三层.输入层有n个1*784的矩阵,第一层有256个神经元,第…

Tensorflow 2.0 搭建神经网络（局部）

前向传播 tensorflow.keras 搭建网络时,内部的网络可以直接完成所有层的前向计算.全连接Dense() 层,最后一层的神经元的个数需要和最后一层线性函数 w x + b 的维度对应上,中间的其他层的神经元的个数可以任意指定,只要损失函数能达到较优. # 导入常用网络层 layers from tensorflow.keras import layers,Sequential # 隐藏层 1 fc1 = layers.Dense(256, activation=tf.nn.relu)…